python多条件筛选目标数据

最新推荐文章于 2025-07-14 09:17:37 发布

layman2016

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分类专栏： python数据分析基础文章标签： python 多条件筛选过滤数据

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本文介绍Python中使用filter函数、pandas库及循环语句三种方式筛选列表中特定词性的单词，对比不同方法的效率。

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python中提供了一些数据过滤功能，可以使用内建函数，也可以使用循环语句来判断，或者使用pandas库，当然在有些情况下使用pandas是为了提高工作效率。举例如下：

a = [('chic', 'JJ'), ('although', 'IN'), ('menu', 'JJ'), ('items', 'NNS'), ('doesnt', 'JJ'),
     ('scream', 'NN'), ('french', 'JJ'), ('cuisine', 'NN')]

这里的a为一个list，列表中还有元组。每一个元组由单词和其词性组成，我们要筛选词性为JJ何NN的单词。可以有三种写法：

第一种，使用内建函数filter：

def filt_nn(data_text):
    nn_data = filter(lambda x: x[1] == 'NN'or x[1] == 'JJ', data_text)
    print(list(nn_data))
    return list(nn_data)

第二种，使用pandas包：

data = pd.DataFrame(a, columns=['word', 'ps'])
print(data[data.ps.isin(['JJ', 'NN'])].word)

第三种，使用循环：

absd = []
for i in a:
    if i[1] == 'NN' or i[1] == 'JJ':
        absd.append(i[0])
print(absd)

得到的结果都相同，如下：

```
['chic', 'menu', 'doesnt', 'scream', 'french', 'cuisine']
```
虽然结果相同，但是推荐第一、二种方法，因为这两个方法速度更快。