【322 sort 归并排序】

动态规划 vs 贪心 vs 分治:3 种算法思想在 LeetCode 真题中的对比 本文深入对比了动态规划、贪心算法和分治算法在LeetCode真题中的应用,通过零钱兑换和最大子数组和等经典案例,解析了三种算法的核心思想、适用场景及性能差异。重点探讨了动态规划在多阶段决策过程中的优势,帮助开发者根据问题特性选择最优算法策略。 阅读详情

Sort

时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:4
描述
You want to processe a sequence of n distinct integers by swapping two adjacent sequence elements until the sequence is sorted in ascending order. Then how many times it need.
For example, 1 2 3 5 4, we only need one operation : swap 5 and 4.
输入
The input consists of T number of test cases.(<0T<1000) Each case consists of two lines: the first line contains a positive integer n (n <= 1000); the next line contains a permutation of the n integers from 1 to n.
输出
For each case, output the minimum times need to sort it in ascending order on a single line.
样例输入
2
3
1 2 3
4
4 3 2 1
样例输出
0
6
/*归并排序,记录交换的次数
在a[i]>a[j]  需要交换的次数就为  mid-i+1
*/

#include<cstdio>
int a[100005],temp[100005];
int memgesort(int a[],int first,int mid,int last){
    int i=first,j=mid+1,n=mid,m=last,s=first,count=0;
    while(i<=n&& j<=m){
        if(a[i]<=a[j])
            temp[s++]=a[i++];
        else{
            temp[s++]=a[j++];
            count+=(mid-i+1);
        }
    }
    while(i<=n)
        temp[s++]=a[i++];
    while(j<=m)
        temp[s++]=a[j++];
    for(int i=first;i<=last;i++)
        a[i]=temp[i];
    return count;
}
int memsort(int a[],int first,int last){
    int mid=(first+last)/2;
    int x,y,z;
    if(first>=last)
        return 0;
    x=memsort(a,first,mid);
    y=memsort(a,mid+1,last);
    z=memgesort(a,first,mid,last);
    return (x+y+z);
}
int main(){
    int m,n;
    scanf("%d",&m);
    while(m--){
        scanf("%d",&n);
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
    printf("%d\n",memsort(a,0,n-1));
    }
}










【信息科学与工程学】计算机科学与自动化——第三百零五篇 计算机系统中的各类运算操作02 编号类型领域运算操作运算类型算法算法的详细设计及数学分析参数列表及参数的数值设计应用场景301集合运算关系代数关系集合Feature Selection (Chi-Square)集合运算卡方检验目标函数:χ2=∑E(O−E)2​ 衡量分类特征与目标的相关性;资源:O(n·d);条件:离散特征,离散目标;组合约束:值越大相关性越强。 数据结构:列联表。 代码实现(C++): 特征列,目标列文本分类中的特征选择。302集合运算关系代数关系集合Feature Selection (ANOVA F 阅读详情

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paidream
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