前言
在CUDA编程中,线程、线程块和网格是三个基本的并行计算单位:
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线程 (Thread):线程是执行基本计算任务的最小单元,每个线程执行相同的代码但处理不同的数据。
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线程块 (Thread Block):线程块是一组线程的集合,这些线程可以共享数据并通过同步机制协调工作,线程块的大小在执行时固定。
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网格 (Grid):网格是多个线程块的集合,所有线程块并行执行任务,网格的大小同样在执行时固定。
01 一般编写
__global__ void addKernel(float *pA, float *pB, float *pC, int size)
{
int index = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; // 计算当前数组中的索引
if (index >= size)
return;
pC[index] = pA[index] + pB[index];
}
addKernel<<<arr_len + 512 - 1, 512>>>(dev_a, dev_b, dev_c, arr_len);
02 使用线程
__global__ void addKernel_thread(float *pA, float *pB, float *pC, int size)
{
int index = threadIdx.x; // 计算当前数组中的索引
if (index >= size)
return