在代码末尾加[None]

import torch
num_classes = 3
std    = torch.Tensor([0.1, 0.1, 0.2, 0.2]).repeat(num_classes + 1)[None]
print(std.size())

如果在末尾加一个[None]，print出来的结果是：

torch.Size([1, 16])

但是如果没有加[None]，

import torch
num_classes = 3
std    = torch.Tensor([0.1, 0.1, 0.2, 0.2]).repeat(num_classes + 1)#[None]
print(std.size())

print出来的结果是：

torch.Size([16])

std： 

tensor([0.1000, 0.1000, 0.2000, 0.2000, 0.1000, 0.1000, 0.2000, 0.2000, 0.1000,
        0.1000, 0.2000, 0.2000, 0.1000, 0.1000, 0.2000, 0.2000])

repeat()操作：将该行向量整体复制后拼接在一起。

[None]操作：降低张量的维度。