开心一笑，，，哈哈哈

最新推荐文章于 2025-03-09 14:02:24 发布
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前两天，看了个笑话，觉得好笑，分享一下下。。。


一个员工给自己的老板请假说：‘老板，我老婆从老家来了，可以请个假吗？’
老板说：‘你老婆来就来了嘛，请什么假呀’
员工说：‘我女朋友还在家呢！！！’
老板说：‘那你快回去吧……’

怎么样，还行吧，嘎嘎嘎。每天枯燥无聊时不妨看看笑话、段子呀，很有意思还提精神。

larrybbb
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数字时代的情感表达：新兴emoji文化的语言学分析
AI天才研究院
03-11 1057
随着数字时代的到来，新兴的emoji文化已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。本文旨在通过语言学分析，探讨emoji文化在数字时代情感表达中的作用。文章首先介绍了emoji的起源和发展，随后分析了emoji的语法和语义特点，探讨了emoji在情感表达中的应用，以及emoji文化对社会语言和跨文化交流的影响。最后，文章对emoji文化的未来发展趋势进行了展望，并提出了一些挑战和机遇。历史与现状：回顾emoji文化的发展历程和现状。未来发展方向：展望emoji文化的未来趋势。
【三 文本分类与情感分析】【3.5 情感分析方法：词典法、机器学习方法、深度学习方法】
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03-12 139
简单说就是让计算机学会"察言观色"。输入一段文字，AI就能判断这是夸人还是骂街，是开心到飞起还是丧到想退网。“这手机屏幕真清晰！” → 正面“电池半天就没电，垃圾！” → 负面“小米13比苹果14便宜2000” → 中性这技术在舆情监控、智能客服、影评分析等领域都是扛把子选手。新华网的"睿思"舆情系统，就是靠它每天扫描百万条新闻的情感倾向。
开心一笑
稀有猿诉
03-27 1736
№1 儿子:爸爸,给我讲个故事. 爸爸:好吧.从前,有只青蛙...... 儿子:不,我要听历史故事. 爸爸:好把.在宋朝的时候,有一只青蛙...... №2 从前,有一个秀才,他有一个傻儿子.有一天,朋友要来拜访这个秀才,他为了显示自己的才能,决定让儿子招待客人,还特地教儿子几句话:"如果客人问你咱们家的桃树怎么没了?你就说´让我砍了卖了´;如果他问你咱们家的篱笆为
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if( boy.有房() and boy.有车() )
龙在江湖的专栏
07-23 990
 #if 0result love(boy, girl){    if( boy.有房() and boy.有车() )    {        boy.set(nothing);        return girl.嫁给(boy);    }    if( girl.愿意等() )    {    while(!(boy.赚钱 > 100,000 and girl.感情 > 8 ) )   
【开心一刻】分享一个巨搞笑的事！！！哈哈哈
早知晓的博客
05-10 270
  上个月的某天，好久都没搓澡的我不知道为啥心血来潮，想着洗澡的时候顺便搓搓澡吧，这就是搞笑事情的开始了~ 搓澡的时候大家肯定要扭扭身子的呀，结果我就不小心把自己放在墙上置物架上的澡篮子碰翻了，里面的东西都撒出来了，没戴眼镜的我在目光所视之处把能看见的东西都捡起来了，反应了一下突然想来眼镜了！！！就眼镜没了 ...
饭后一笑：第一天
longqiyuye925的博客
11-07 175
加入外包公司目前已经半年了，很多感触，有收获（都是规章上的，技术很少），也有很多吐槽点。 这里记一下我今天遇到的好笑的事： 领导A：今天我面试了一个人，那人好搞笑，他简历上写着精通Js和Jquery,我让他说一下用Js和Jquery怎样分别取一个已知类型，就是class知道的元素，这家伙半天半天没说明白。唉，老B你说就这样的还敢称一年工作经验的？ 在这家公司3年工作经验的同事B：额，是啊。 A：老...
女生说 哈哈什么意思
03-18
典型特征为回复长度增加（如“笑死哈哈哈”“哈哈哈哈太逗了”），常伴随快速回应和主动延续话题的行为。 **判断依据：** - 回复频率：间隔超过5分钟的单次“哈哈”多为敷衍 - 上下文关联度：与话题无关的“哈哈”...
【实战篇】【 多模态大模型「炼丹」实录：当DeepSeek开始玩转视听说 】
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03-09 136
去年给某直播平台做AI审核系统时，我们遭遇了史诗级尴尬——有个主播穿着印满禁忌词的T恤跳舞，纯文本审核屁都没检测到，视觉模型盯着人家胸看了半天，硬是没认出衣服上的字。” 原来说"再考虑考虑"时，对方在镜头里疯狂摇头，但文字翻译还是输出"我们会积极推进"。最近在做的视频生成项目暴露了新危机——生成的带货视频里，AI主播的嘴型、台词、背景音乐会出现"复合型造假"。：三个模态的数据在训练时就像三个平行宇宙，看似在同一个batch里，实则老死不相往来。：我们给DeepSeek模型动了三次"外科手术"
GPT2从放弃到入门(二)
日积月累，天道酬勤
03-21 1518
本文介绍如何利用GPT2从零训练一个多轮对话聊天机器人，按照本文的思路可以轻松地训练自己的数据。
Hibernate入门
没有到不了的明天
04-12 261
第1章 Hibernate_day01笔记 1.1 Hibernate框架的学习路线 第一天：Hibernate的入门（Hibernate的环境搭建、Hibernate的API、Hibernate的CRUD） 第二天：Hibernate的一级缓存、其他的API 第三天：Hibernate的一对多配置、Hibernate的多对多的配置 第四天：Hibernate的查询方式、抓取策略 1.2 ...
一个女程序员的代码（这是什么语言？）
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APA多步垂直泊车与全局路径规划MPC控制算法联合仿真，开源版持续迭代更新
08-11
APA多步垂直泊车系统的仿真研究，重点探讨了Carsim与Matlab在自动泊车仿真中的联合应用。文章首先介绍了Carsim场景及车辆配置文件，展示了如何模拟车辆在不同道路条件下的行驶轨迹和碰撞风险。接着讨论了Simulink文件中的纵向逻辑控制，包括动力分配和刹车控制等。随后阐述了MPC横向控制算法文件的作用，即通过预测未来的系统状态来优化车辆的横向移动和控制。最后，文章讲解了路径规划算法及其全局规划方法，强调了基于规则和启发式的路径规划策略。文中提到的所有模型均开源，便于研究人员参考和学习。 适合人群：从事自动驾驶技术研发的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解自动泊车仿真技术的研究人员，特别是那些关注路径规划和MPC控制算法的人群。目标是帮助他们掌握Carsim与Matlab联合仿真的具体实现方法，从而应用于实际项目中。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论解释，还附带了完整的开源模型，方便读者进行实践操作和进一步研究。
基于S7-300与组态王的污水处理厂沉淀池-V型滤池自动控制系统解析
08-11
基于西门子S7-300 PLC和组态王软件的污水处理厂沉淀池-V型滤池综合控制系统的设计与实现。主要内容涵盖梯形图程序逻辑（如液位联锁控制、定时排泥、手动急停）、接线图与IO分配细节（如超声波液位计、故障信号、急停按钮等），以及组态王的画面设计（如反冲洗流程动画）。此外，还分享了一些实际应用中的经验和教训，如硬件接线注意事项、定期维护措施等。 适用人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和SCADA系统有研究的人士。 使用场景及目标：适用于需要理解和实施污水处理厂自动化控制系统的场合，帮助工程师掌握S7-300 PLC与组态王软件的具体应用方法，提高系统的可靠性和稳定性。 其他说明：文中提供的实例和经验有助于避免常见错误，提升项目的成功率。同时强调了硬件选型和日常维护的重要性，确保系统长期稳定运行。
基于Scrapy框架爬取知乎300万用户数据并使用Pandas进行深度分析的可视化项目-知乎用户数据爬取-用户画像分析-大V识别-数据可视化-Scrapy爬虫-Pandas数据处理.zip
08-11
基于Scrapy框架爬取知乎300万用户数据并使用Pandas进行深度分析的可视化项目_知乎用户数据爬取_用户画像分析_大V识别_数据可视化_Scrapy爬虫_Pandas数据处理.zip面试手撕代码高频题
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基于STM32的电磁寻迹智能车设计：HAL库与CubeMX配置及滤波算法实现
08-11
基于STM32的电磁寻迹智能车的设计与实现。主要内容涵盖硬件设计（如三叉电感阵列、PCB底板集成）、软件配置（如CubeMX配置、HAL库应用）、信号处理（如归一化算法、滤波算法）以及控制算法（如分段PID控制）。文中提供了详细的代码示例和注释，确保代码的易移植性和可读性。此外，还特别关注了电磁信号的处理，通过合理的硬件设计和软件算法，实现了对复杂环境的有效适应。 适合人群：对嵌入式系统开发感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是有一定STM32开发经验的人群。 使用场景及目标：适用于希望深入了解STM32电磁寻迹智能车设计的技术人员。目标是掌握从硬件设计到软件实现的完整流程，能够独立完成类似项目。 其他说明：本文不仅提供了完整的工程代码和原理图，还包括了许多实用的设计技巧和优化方法，有助于提高实际开发效率和产品质量。
基于LabVIEW的上位监控系统：数据采集、预警报警与智能数据分析 手册
最新发布
08-11
内容概要：本文介绍了基于LabVIEW的上位监控系统在工业自动化和智能化应用中的关键功能。首先，系统能够实现实时数据采集，通过与传感器和执行器的连接，收集生产过程中的各类数据（如温度、压力、流量）。其次，系统具备强大的数据保存能力，不仅将数据存储在数据库中，还能导出为常见文件格式（如CSV、Excel），便于进一步分析。第三，系统拥有预警和报警机制，在参数超出设定范围时发出警告，并记录详细的报警信息。第四，系统支持自动按时间报错功能，定期检查数据异常并记录错误信息。此外，系统还提供了手动采集数据的功能，允许用户根据需要灵活采集数据。最后，系统支持表格化显示数据，使用户能更直观地查看和分析数据。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望提升生产过程监控和数据分析能力的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要实时监控和管理生产数据的企业，旨在提高生产效率和产品质量，确保生产过程的安全性和稳定性。 其他说明：文中提到的‘biye’内容不明确，可能是指特定项目或任务的一部分，具体含义需提供更多背景信息。
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