Codeforces Round #582 div3 G 带权并查集

本文介绍了一种解决给定带权重树中路径查询问题的方法,通过离散化并查集合并策略,快速计算最大边权小于等于特定值的路径数量。关键思路在于利用联通块内大小与路径数量的关系,结合等差数列求和公式,高效计算答案。

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G Path Queries
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题意:给一带边权的树,给你m次查询,每次查询为qi,问有多少条路径,它的路上最大边权值小于等于qi。
比如说,当树这样给出,问当q为1时答案为多少。根据观察,我们可以得知,答案为3,分别时(1,2)(2,4)(1,4);

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思路:最开始,把这棵树看成一个个离散的点,我们从边权小的开始合并,那么Ans[X]就等于把所有小于等于X的边都连接完后的总答案.
而对于每一个联通块来说,答案等于size(联通块的大小)*(size-1)/2。

为什么呢?因为当前这个联通块的最大值小于等于k,那么任意两点都是合法答案,枚举每第一个点作为起点,那么第一个点可到达的合法的终点的数目为n-1,第二个为n-2…最后根据等差数列求和,答案就长成这样。
等差数列求和公式:n(n-1)/2 * d

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=3e5+10;
 
struct Edge
{
    ll u,v,va;
    bool operator<(const Edge &x)const
    {
        return va<x.va;
    }
}edge[maxn];//记录每一条边,用于并查集操作
 
ll n,m,fa[maxn],cnt[maxn];//cnt记录集合大小
ll Ans[maxn];//记录最后结果(从u到v路上,最大路径权值不大于x的路径数量)
 
struct query//记录每一个询问,用于离散化
{
    ll pos,va;
    bool operator<(const query& x)const
    {
        return va<x.va;
    }
}q[maxn];
 
void init()//初始化
{
    scanf("%lld%lld",&n,&m);
    for(ll i=1;i<=n;i++)
    {
        fa[i]=i;
        cnt[i]=1;
    }
    for(ll i=1;i<n;i++)
    {
        ll a,b,c;
        scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&c);
        edge[i]={a,b,c};
    }
 
    sort(edge+1,edge+n);//按边权从小到大排序
    for(ll i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%lld",&q[i].va);
        q[i].pos=i;
    }
    sort(q+1,q+1+m);//询问按边权从小到大排序(保存的pos和va是紧紧绑在一块不会因为排序变的)
}
 
ll find(ll x)//查祖宗节点
{
    if(fa[x]!=x)fa[x]=find(fa[x]);
    return fa[x];
}
 
void merge(ll x,ll y)//并
{
    ll fx=find(x),fy=find(y);
    cnt[fy]+=cnt[fx];
    fa[fx]=fy;
}
 
int main()
{
    init();
    ll ans=0;//记录路径数量累加值
    ll index=1;
    for(ll i=1;i<=m;i++)//(按权值从小到大)遍历操作
    {
        while(index<=(n-1)&&edge[index].va<=q[i].va)
        {//题目求的是从u到v的路上边权的最大值不超过询问给出的x
        //(是每个独立的边的权值之间的最大值,而不是众多边的累加值)
            Edge now=edge[index];
            ll fu=find(now.u),fv=find(now.v);
            if(fu!=fv)
            {
                ans+=cnt[fu]*cnt[fv];
                merge(now.u,now.v);
            }
            index++;//记录已遍历的符合条件的节点数量
        }
        Ans[q[i].pos]=ans;//把结果装进Ans[]里
    }
    for(ll i=1;i<=m;i++)printf("%lld ",Ans[i]);//最后按原先的下标输出
    return 0;
}

### 关于 Codeforces Round 1010 Div 2 的未评级题目与解答 Codeforces 平台上的比赛通常会提供详细的题目描述以及官方解法。然而,针对 Codeforces Round 1010 Div 2 的具体信息并未在当前引用中提及[^1]。值得注意的是,某些比赛可能会被标记为 unrated(未评级),这意味着该场比赛的结果不会影响参赛者的评分等级。 对于未评级的比赛问题及其解决方案,可以参考以下几点: #### 题目解析 尽管无法直接获取到 Codeforces Round 1010 Div 2 的具体内容,但可以通过类似的 CF 比赛来推测其可能涉及的主题。CF 圆桌会议中的常见主题包括但不限于字符串处理、数组操作、动态规划和图论等问题[^2]。 以下是基于一般竞赛模式下的假设性分析: 1. **字符串匹配问题** 字符串问题是许多编程比赛中常见的类型之一。例如,在某次比赛中曾出现过一个非常相似的问题:“Given a string S, find the minimum number of operations required to convert all characters into uppercase.” 这一类型的解决方法通常是通过遍历整个字符串并逐一比较字符实现。 ```python def min_operations_to_uppercase(s): count = 0 for char in s: if &#39;a&#39; <= char <= &#39;z&#39;: count += 1 return count ``` 2. **数组排序与统计** 数组类问题也频繁出现在各类算法挑战之中。比如给定一组整数列表,要求重新排列使得偶数位于奇数之前的同时保持相对顺序不变。这类问题可通过双指针技术或者额外空间辅助完成。 3. **动态规划应用** 动态规划适用于求解最优化路径或最大子序列等相关场景。如果存在一道 DP 类型的题目,则需定义状态转移方程并通过迭代计算得出最终结果。 #### 解决方案总结 由于缺乏确切的目标赛事数据集,上述仅为通用策略展示而非特定实例解答。建议访问 Codeforces 官网查询历史存档资料以获得权威版本说明文档。
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