fighting!

出处:http://blog.youkuaiyun.com/u010454729/article/details/48197229 preface: 在使用python的路上，总会遇到各种问题，各种trick，正如《Effective Python:编写高质量Python代码的59个有效方法》、《编写高质量代码——改善Python编程的91个建议》，以下也是自己在路上不断积累并且觉得有用的trick。1.

在任意多分隔符下分离字符串字符串对象的split()方法适用场景很少(不适合于多分隔符或者分隔符后空格数目未知的情况)。使用re.split()import reline = 'asdf dasdasdas; dasdasda, dadasd'print(re.split(r'[;,\s]\s*', line))['asdf', 'dasdasdas', 'd...

将序列分配给单个变量a, b, c = (1, 2, 3)a, b, (year, month, day) = (1, 2, (1, 1, 1))s = "hello"a, b, c, d, e = s三点地方需要注意: 1.数量要对上 2.结构要对上 3.不只是元组有这种操作，只要是可迭代的对象都可以(iterable),例如，列表，字符串，文件等等用丢弃变量...

json数据的读取:import json#待读取json文件路径path = 'xxx'#records为json数组records = [json.loads(line) for line in open(path)]用字典计数(两种方式):#纯手写的方式def get_counts(sequence): counts = {} for x in sequence:

Tab键自动完成: 1.变量补全 2.对象方法、属性补全 3.模块方法、属性补全(Ipython默认隐藏以”_”开头的方法属性，如果想显示需要手动设置配置文件) 4.路径补全(在字符串中也可以) 对象内省(object introspection) 如果该对象是一个函数或实例方法，则其docstring(如果有)也会显示： 使用??显示源代码（如果可能的话）: ?的其他用法:

Numpy的ndarray:一种多维数组对象,其中的所有元素必须是相同类型的 nadrray的’+’,’-‘,’*’,’/’以及shape(表示数组维度的元组)和dtype(说明数组数据类型)的属性 创建ndarray1.使用array(),传入序列型对象,产生含有传入数据的Numpy数组: 注意，除非显示说明,np.array会尝试为新建的数组推断一个较为合适的数据类型，保存在dtype

出处: https://www.crifan.com/python_re_sub_detailed_introduction/待完成，最近更新：2013-05-08 【背景】Python中的正则表达式方面的功能，很强大。其中就包括re.sub，实现正则的替换。功能很强大，所以导致用法稍微有点复杂。所以当遇到稍微复杂的用法时候，就容易犯错。所以此处，总结一下，在使用re.sub的时候，需要注意的一些

出处:http://blog.youkuaiyun.com/shanshanhi/article/details/65947627在使用Python 3.5版本编码的过程中，直接open(filename,’r’),总是报错：Python UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xe9但是在用Python2.7版本的时候却什么错误都没有 解决方案：

出处:http://blog.youkuaiyun.com/haosnh/article/details/44459601开发环境：Windows 7 ，python3.4 , IDLE在学习《集体智慧编程》（《Programming Collective  Intellegence》）第二章Making Recommendations第六节Building a del.icio.us Link Recomm

出处:http://blog.youkuaiyun.com/fu_zk/article/details/41728773对于有编程经验的程序员们都知道条件语句的写法：以C++为例：[cpp] view plain copy print?if (condition)  {      doSomething();  }  if (condition){ doSomething();}对于Python

出处:http://blog.youkuaiyun.com/huanbia/article/details/51718840 EPD(Enthought Python Distribution)，现在已经归为Enthought Canopy的一部分了，大家可以直接下载Enthought Canopy，

出处:https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5295476.html学习《利用python进行数据分析》第三章 IPython:一种交互式计算和开发环境的笔记，共享给大家，同时为自己作为备忘用。安装ipython用pip即可。ps.博主用的是win7系统，所以接下来的都是在windows系统下操作的。 一.Ipython基础启动：开始菜单-输入cmd-回车-输入

Python3后urllib和urllib2合并为urllib 1.urllib.request.urlopen() 2.from bs4 import BeautifulSoup 3.from urllib.parse import urlparse持续更新~

可以配置pip源的路径: 三种形式: 1.Per-user: UNIX default configuration file:HOME/.config/pip/pip.confmacOS:HOME/.config/pip/pip.conf macOS :HOME/Library/Application Support/pip/pip.conf H

出处:http://blog.youkuaiyun.com/zhenyu5211314/article/details/12998097如何debug1.设置断点：在Python编辑器中要调试的代码行右击->Set Breakpoint，之后该行底色就变黄了2.打开debugger：Python Shell->Debug->Debugger3.编辑窗口按F54.debug过程略Go表示运行完相当于e

Python3中map函数在Python2中map函数会返回一个list列表，如代码：[python] view plain copy print?>>> def f(x, y): return (x, y)  >>> l1 = [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]  >>> l2 = [ ’Sun’, ‘Mon’, ‘Tue’, ‘Wed’, ‘Thu’, ‘Fri’, ‘Sat’

Python 中的range,以及numpy包中的arange函数range()函数函数说明： range(start, stop[, step]) -> range object，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。参数含义：start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;              e

转载:http://blog.youkuaiyun.com/churximi/article/details/50917322 备注：python 2.7.9，32位有些网站需要登录后才能爬取所需要的信息，此时可以设计爬虫进行模拟登录，原理是利用浏览器cookie。一、浏览器访问服务器的过程：    （1）浏览器（客户端）向Web服务器发出一个HTTP请求（Http request）；    （2）We

截取数字使用round()print(round(1.23, 1))print(round(1.27, 1))print(round(-1.27, 1))print(round(1.25361, 3))1.21.3-1.31.254注意，使用round(),值在两个选择之间时，选择最近的偶数。截取的参数也可以是负数，作为十位，百位，等等a = 162...