AdaBoost算法中计算弱分类器Gm(x) 权重的公式是怎么推导出来的？

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分类专栏： 机器学习疑难问题集 文章标签： 算法 AdaBoost自适应提升算法 深度学习 机器学习 人工智能
于 2025-06-17 07:21:55 首次发布
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一、AdaBoost基本思想

AdaBoost是一种集成学习方法，通过组合多个弱分类器构建强分类器，其核心思想是：

  • 序列化训练：依次训练多个弱分类器
  • 样本权重调整：增加错误分类样本的权重
  • 分类器加权组合：分类误差率低的分类器具有更高权重

具体算法和原

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