想用Pycharm运行GitHub项目,但是该项目编译环境和已安装的不同,需要重新配置编译环境问题的解决办法(以深度强化学习经典案例Flappy Bird为例)

本文记录了如何在Pycharm中运行从GitHub下载的Flappy Bird深度强化学习项目。首先介绍了项目运行遇到的SDK不兼容问题,然后详细步骤包括:清空venv文件夹,重新配置Python解释器,创建新的编译环境,安装缺失的tensorflow和其他必要模块,如opencv-python和pygame。按照这些步骤,可以成功运行Flappy Bird项目。

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        最近入门深度强化学习,需要用Pycharm运行深度强化学习的经典案例Flappy Bird,奈何高高兴兴安装好Pycharm(安装方法在本博客里),并且从GitHub下载好代码后,项目运行不了。搞了一会儿,感觉这个比较有用,记录分享一下。

        

目录

Flappy Bird源码下载

Pycharm重新配置项目 

右键用Pycharm尝试运行项目

下面重新配置项目


Flappy Bird源码下载

下载网址

https://github.com/ZLkanyo009/flappy-bird-tensorflow2-DQNhttps://github.com/ZLkanyo009/flappy-bird-tensorflow2-DQN源码解压是这样的

Pycharm重新配置项目 

右键用Pycharm尝试运行项目

打开后,我们选择“Open in Project”

 选择源码所在的文件夹

尝试运行的话,出现问题,因为SDK不兼容

下面重新配置项目

1. 先把venv文件夹清空

2.  打开setting->项目名称->Python Interpreter,看看所有编译环境,发现不可用

 3. 创建新的编译环境,Base Interpreter选择已安装的编译器(默认选择)

 4. 配置主程序文件的运行环境后,尝试运行项目,看看缺少哪些包

5.  出现“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'”,可知新建的编译环境缺少tensorflow模块,下面安装该模块。当Pycharm右下角出现“Package installed Successful ”时,说明模块安装成功。

6. 按照上述方法安装其他模块,输入关键字分别是: opencv-python,pygame等。再次尝试运行项目即可成功。

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