8.18

本文详细解析了rand()函数的工作原理及其在计算机系统中的实现方式,并通过一个简单的示例解释了如何实现链表的逆序操作。

26

rand()随机函数是什么原理呢?

其實rand()函數的原理就是往中斷里面設置一個變量,當中斷來的時候這個變量就自加一次。溢出之后又從0開始自加。所以我們想取某個范圍

的隨機數就必須要rand()%(范圍),為了保証它的隨即性才在里面放置種子。

机器内部有一个很长的伪随机数序列,以乱序列出了0~0x7fff的N个连续排列
srand()指定了从这个序列的第几个开始,然后每执行一次rand()就去这个序列的下一个数
所以,机器不可能产生真正的随机数的,产生的都是伪随机数

系统里的随机数是利用初等数论中的同余定理来实现的.

比如VC中对于rand()函数是如下实现的.
int __cdecl rand (void)
{
        return(((holdrand = holdrand * 214013L + 2531011L) >> 16) & 0x7fff);
}


通常随机数的产生基于线形同余法:

x=mod(j*x+k,m)

其中,
x称为种子,且x位于[0,m-1],当x取不同值是产生不同的随机数列。
m越大随机性越好。


27.
printf("%*c", 40 -2*j, ' ');
效果是打印4--2*j个空格,可是前面的%*c说明什么?正句如何理解?请教!


“*”的含义是:"%c"的宽度由后面相对应的参数40 - 2*j来指定。
我们常用的是指定宽度的常量形式,比如:
"%6c"
这里是用变量指定宽度。
%c 就是输出 后面提供的字符  空格
* 就是占位符号 ...

28.
链表逆序的一个简单问题

List *list_reverse(List *head)
{
List *p,*q,*r;
p=head;
q=p->next;
while(q!=NULL)
{
r=q->next;
q->next=p;(1)
p=q;
q=r;
}
head->next=NULL;
head=p;
return head;
}

原始单链表:1-->2-->3-->4-->5-->NULL
   转换后链表:NULL<--1<--2<--3<--4<--5
每一个while循环实现一个链表方向的改变
  第一步:p=1,q=2(目的是改1-->2 为 1<--2)
但如果没有一个中间变量r保存3,那么换向后2-->3的链已经断掉(因为q->next==p,即2-->1)
就找不到链表的下一个节点3了
  第二步:p=,q=3(同上)……

希望我能讲清楚:)
 

Elasticsearch 8.18 是一个重要的版本更新,带来了多项新功能、改进和优化,以增强其作为分布式搜索和分析引擎的能力。以下是一些关键的更新亮点: ### 新功能 - **原生连接 (Native Joins)** Elasticsearch 8.18 引入了 LOOKUP JOIN 这一新的 ES|QL 命令,用于执行左连接 (left joins),以增强数据的查询能力。该功能允许用户根据定义的匹配标准,将一个索引中的文档与另一个索引中的文档进行组合和查询。这种动态关联方式在查询时进行跨索引文档的关联,减少了数据冗余,提高了数据管理效率[^2]。 - **向量搜索增强** 8.18 版本进一步增强了向量数据库功能,支持更大规模的向量数据存储与检索,优化了向量相似性搜索的性能,使得在推荐系统、图像检索等场景中的应用更加高效。 - **增强的 REST API** 新版本对 REST API 进行了多项增强,包括更灵活的查询参数、更高效的响应格式以及更好的错误处理机制,提升了开发者的使用体验。 ### 性能改进 - **查询性能优化** 在 8.18 版本中,Elasticsearch 对查询执行路径进行了优化,减少了不必要的计算和内存分配,从而提升了复杂查询的响应速度。 - **分片管理改进** 引入了更智能的分片分配策略,提升了大规模集群中的分片均衡性和恢复效率,降低了因节点故障导致的集群不稳定风险。 - **内存使用优化** 对 JVM 内存的使用进行了优化,减少了堆内存的消耗,提高了系统的稳定性和可扩展性。 ### 安全与管理 - **增强的安全功能** 8.18 版本在安全方面进行了多项改进,包括更细粒度的角色权限控制、增强的审计日志功能以及对 TLS 1.3 的支持,提升了系统的整体安全性。 - **监控与诊断工具升级** 提供了更全面的监控指标和诊断工具,帮助管理员更好地理解集群状态,快速定位和解决问题。 ### 升级指南 - **兼容性注意事项** 在升级到 8.18 之前,建议检查当前使用的插件和索引格式是否与新版本兼容。某些旧版本的 API 可能已被弃用或移除,需进行相应的代码调整。 - **配置更新建议** 推荐根据新版本的特性调整集群配置,例如启用新的分片分配策略、优化线程池设置等,以充分发挥新版本的性能优势。 - **测试与回滚计划** 在生产环境中部署前,应在测试环境中充分验证新版本的功能和性能。同时,制定详细的回滚计划,以防升级过程中出现不可预见的问题。 ```bash # 示例:设置环境变量以运行 Elasticsearch 8.18 export ES_JAVA_HOME=/data/elasticsearch-8.18.2/jdk/ export ES_HOME=/data/elasticsearch-8.18.2 source .bash_profile ```
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