回溯法解最优装载问题

该博客探讨了如何运用回溯法解决装载问题,即如何合理分配多个集装箱到两艘具有特定载重量的船只上,以实现最优装载。通过提供测试样例和解析,说明了当一艘船尽可能先被填满时可以找到最优解的策略。

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算法设计例题:装载问题(回溯、分枝限界)

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Description

有一批概共n个集装箱要装上两艘载重量分别为c1和c2的轮船,其中,集装箱i的重量为wi,且

 

装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这n个集装箱装上这两艘轮船。

Input

输入的第一个为测试样例的个数T( T < 120 ),接下来有T个测试样例。每个测试样例的第一行是集装箱个数n( n <= 20 ),第二行是两个整数c1和c2,表示两艘轮船的载重量,接下来n行,每行一个整数wi,表示第i个集装箱的重量,( 0 ,i = 1, 2, …, n,0 < c1, c2 < 30000 )

Output

对应每个测试样例输出两行,第一行格式为"Case #:",其中'#'表示第几个测试样例(从1开始计)。

第二行格式为:

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