2021 APMCM第十一届亚太地区大学生数学建模竞赛比赛总结

本文总结了一次竞赛的经验,强调了 MATLAB 被禁用带来的挑战,指出论文写作应尽早开始,并妥善组织支撑材料。选择队友时避免技术小白,熟悉题目以提高获奖机会。此外,讨论了C题与A题的难度对比,提示选题策略的重要性。

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简单总结一下这次竞赛:

首先是一般流程方面

  1. matlab被禁用影响很大,一个能用2021b新出的特性轻松解决的问题不得不找其他方式。
  2. 论文从第一天开始就要写,越早写越好,避免最后手忙脚乱。
  3. 支撑材料要一开始就有意识到放在一个文件夹里
  4. 需要在LaTeX中插入的图片和表格要另外放一个文件夹,不要建文件夹,命名用A01,A02这种就行了,表示上传的图片是第几组,编号是第几。
  5. 看到论文中有什么出彩的地方可以即时的写到论文中,之后大概率不会有时间有记性写。
  6. 队友很重要,三个人里绝对不能选小白,不然任何一个人出了问题,最后都是论文手的麻烦。
  7. 为了获奖必须选之前了解过的题目,为了锻炼能力可以选择感兴趣,对以后有帮助的。

然后是这次比赛的内容

这次比赛选c题不一定比a容易,因为c题这种常见题之前也没做过,但是a题门槛相对高一些。

第十一届apmcm亚太地区大学生数学建模竞赛真题包含多个问题,其中一个问题是关于城市交通规划的。这个问题要求参赛者设计一个新型的交通系统,以减少交通拥堵和优化交通效率。 参赛者需要考虑以下几个因素:城市的地理特征、人口密度、交通工具的流动性以及人们的出行需求。参赛者需要根据这些因素,利用数学建模的方法来确定最佳的交通网络。 在解决这个问题时,参赛者可以利用图论、网络流等数学工具。他们可以通过建立交通网络图,将城市的道路和交通节点抽象为图的顶点和边,并在图的边上设置流量的限制,来模拟交通的流动情况。然后,利用网络流算法来优化交通流量,减少拥堵和提高交通效率。 此外,参赛者还要考虑到城市人口的分布和出行需求。他们可以利用统计学方法对人口数据进行分析,确定人口的分布规律,并结合出行调查数据来确定人们的主要出行方式和目的地。通过将人口和出行数据与交通网络图结合起来,参赛者可以建立一个综合模型,以优化交通规划。 最后,参赛者需要对他们的数学模型进行合理性检验。他们可以通过模拟和实地调查来验证模型的有效性,并根据真实数据进行误差分析。同时,他们还需要考虑到模型的可行性和可操作性,确保他们的交通规划方案能够在实际中实施。 总的来说,第十一届apmcm亚太地区大学生数学建模竞赛真题的城市交通规划问题是一个综合性的问题,需要参赛者综合运用数学建模、统计学、图论和网络流等知识和方法,来设计一个效果好且可行的交通系统。这个问题考察了参赛者解决实际问题的能力和创新思维。
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