推荐李云的博客

最新推荐文章于 2024-10-26 16:37:25 发布
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本文详细介绍了程序中段、堆、栈的作用、区别及使用场景，帮助开发者更好地理解内存管理。
【SQL经典50题】--MySQL5.7版本
Ajihappyer的博客
08-18 1128
数据表说明： 学生表Student sid：学生id，sname：学生姓名，sage：学生出生日期，ssex：学生性别 课程表Course cid：课程id，cname：课程名，tid：教师id 教师表Teacher tid：教师id，tname：教师姓名 成绩表SC sid：学生id，cid：课程id，score：成绩 创建上述各表，并且向表中插入数据： Student和SC表通过学生id（sid）来连接，Course和Teacher表通过教师id（tid）连接，SC和Cour
Hive50道挑战题(有运行结果)
灰哀之雪的博客
09-07 3001
文章目录HQL一个完整的查询结构子句的执行顺序一、数据准备二、练习题1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数3、查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩4、查询平均成绩小于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩(包括有成绩的和无成绩的)5、查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩6、查询"李"姓老师的数量7、查询学过"张三"老师授课的同学的信息8、查询没学过"张三"老师授课的同学
Java毕业设计：Java健康饮食推荐系统毕业设计源代码成品和开题报告
杭州.黄老师
09-20 1220
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基于Springboot网络个人博客系统设计与实现毕业设计作品和开题报告
杭州.黄老师
10-07 4211
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Python+Django框架网络个人博客系统网站计算机毕业设计论文作品和开题报告参考
杭州.黄老师
10-26 2836
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历届博客之星获奖博客分享
好久都没有更新博客喽，工作原因只能总结在内部机上：-（
05-23 1045
时间如水，岁月如歌，转眼间将走过2013年，这一年优快云博客帮助无数人记录着自己的成长、分享经验心得、助力中国程序员一起进步前行。 回顾2013，优快云博客频道作为中国 IT行业最具影响力的博客平台，举办"2013年度博客之星"评选活动，为我们广大博主提供充分展示自我风采、发掘博客新星的机会。 回顾我自己在优快云上写博客（ithomer）的四年多时间，有幸
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本章主要介绍了系统在开发过程中所应用到的一些关键的技术，主要包括核心的Python编程语言、Django框架；MySQL数据库；以及常规的网页技术HTML/CSS/JAVASCRIPT的介绍。开发操作系统：windows10 + 4G内存 + 500G硬盘开发环境：Python3.8开发语言：Python开发框架：Django开发工具：pycharm数据库：mysql8数据库管理工具：navicat其他开发语言：html + css +javascript。
基于Springboot山西地方特色美食推荐网站设计与实现计算机毕业设计成品和开题报告
杭州.黄老师
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杭州.黄老师
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基于Springboot云南地方特色美食推荐网站设计与实现计算机毕业设计成品和开题报告
杭州.黄老师
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基于Springboot辽宁地方特色美食推荐网站设计与实现计算机毕业设计成品和开题报告
杭州.黄老师
10-18 1591
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初中语文文摘文苑珍爱馆的秘密大结局
09-09
她通过橱窗展示自己的情感，这是一种非传统的方式传递信息，类似于数字时代人们用社交媒体或博客表达情感。 2. **情感与记忆**：李云对林诗诗的感情深藏心中，通过砸破橱窗这一行为表达了他对过去的回忆和对林诗诗...
查询和" 01 "号的同学学习的课程 完全相同的其他同学的信息
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查询和" 01 "号的同学学习的课程 完全相同的其他同学的信息参考建表题目解析 参考 参考博客 建表 学生表 create table Student(SId varchar(10),Sname varchar(10),Sage datetime,Ssex varchar(10)); insert into Student values('01' , '赵雷' , '1990-01-01' , '男'); insert into Student values('02' , '钱电' , '1990-12-2
精通Makefile：嵌入式系统的编译利器
"驾驭Makefile——李云的博客摘要" 在嵌入式系统开发中，Makefile扮演着至关重要的角色，它是构建和管理项目的关键。掌握Makefile的使用可以使开发过程更加高效和流畅。Makefile本质上是指导make程序执行任务的脚本...
（全新整理）上市公司绿色全要素生产率数据（2007-2024年）数据格式：面板数据，excel、dta
01-03
1、资源内容地址：https://blog.youkuaiyun.com/2301_79696294/article/details/155912894 2、数据特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，且标注《数据来源》，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ，不会出现数据造假问题 3、适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！ 4、课程引用: 经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理
HttpClient response null
01-03
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/5061241daffd 在使用Apache HttpClient库发起HTTP请求的过程中，有可能遇到`HttpClient`返回`response`为`null`的现象，这通常暗示着请求未能成功执行或部分资源未能得到妥善处理。 在本文中，我们将详细研究该问题的成因以及应对策略。 我们需要掌握`HttpClient`的运作机制。 `HttpClient`是一个功能强大的Java库，用于发送HTTP请求并接收响应。 它提供了丰富的API，能够处理多种HTTP方法（例如GET、POST等），支持重试机制、连接池管理以及自定义请求头等特性。 然而，一旦`response`对象为`null`，可能涉及以下几种情形：1. **连接故障**：网络连接未成功建立或在请求期间中断。 需要检查网络配置，确保服务器地址准确且可访问。 2. **超时配置**：若请求超时，`HttpClient`可能不会返回`response`。 应检查连接和读取超时设置，并根据实际需求进行适当调整。 3. **服务器故障**：服务器可能返回了错误状态码（如500内部服务器错误），`HttpClient`无法解析该响应。 建议查看服务器日志以获取更多详细信息。 4. **资源管理**：在某些情况下，如果请求的响应实体未被正确关闭，可能导致连接被提前释放，进而使后续的`response`对象为`null`。 在使用`HttpClient 3.x`版本时，必须手动调用`HttpMethod.releaseConnection()`来释放连接。 而在`HttpClient 4.x`及以上版本中，推荐采用`EntityUtils.consumeQuietly(respons...
【计算机视觉】基于YOLOv5/v8/v10的厨房用品与食材检测系统设计：多模型对比与智能UI实现
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一个基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的厨房用品与食材检测系统的全流程开发过程，涵盖从数据集构建、模型训练、多版本性能对比到PyQt5可视化界面开发的完整实现路径。系统支持摄像头实时检测和图片上传检测，并提供了模型优化、功能扩展（如菜谱推荐、新鲜度分析）、边缘部署等进阶方向，帮助开发者将计算机视觉技术落地为实际智能应用。; 适合人群：计算机相关专业本科或研究生，具备Python编程基础和深度学习基础知识，正在进行计算机视觉类毕业设计或项目实践的学生；; 使用场景及目标：①完成“算法+系统”结合的高质量毕设项目；②掌握YOLO系列模型的训练与对比方法；③实现从模型训练到UI交互系统的工程化落地；④探索智能家居场景下的视觉应用拓展； 阅读建议：建议按照“数据准备→模型训练→UI开发→系统优化”的顺序逐步实践，重点关注多模型性能对比与实际部署中的常见问题（如图像格式转换、模型兼容性），并参考提供的代码链接进行调试与功能迭代。
【计算机视觉】基于Qt与百度AI的人脸识别系统开发：跨平台应用中实时检测与比对功能的设计与实现
01-03
内容概要：本文详细介绍了如何使用Qt框架与百度AI的人脸识别API从零开始构建一个跨平台的人脸识别系统。通过手把手教学，涵盖开发环境搭建、Qt界面设计、信号与槽机制应用、百度AI接口调用（包括获取Access Token、人脸检测、属性分析和人脸比对）、摄像头实时采集与处理等核心技术环节。同时提供了错误处理、多线程优化建议以及功能扩展方向，如人脸库管理、活体检测和跨平台部署，帮助开发者打造具备实际应用价值的智能系统。; 适合人群：具备C++基础，熟悉Qt开发框架，希望入门AI应用开发或拓展实战技能的研发人员，尤其适合工作1-3年想提升综合项目能力的程序员。; 使用场景及目标：①学习如何将第三方AI服务集成到桌面应用中；②掌握Qt进行GUI设计、摄像头操作和网络请求的完整流程；③实现人脸识别、属性分析、相似度比对等核心功能；④构建可用于门禁、身份验证等场景的原型系统。; 阅读建议：此资源以实战为导向，建议读者边学边练，严格按照步骤搭建环境并调试代码。重点关注API调用逻辑、信号与槽连接及多线程优化部分，结合提供的代码链接深入理解整体架构，逐步实现从静态图像处理到实时视频流分析的功能演进。
2026最新APP导航下载页PHP网站源码带后台
01-03
非常好看的一款App导航下载推荐页源码，带后台，PHP源码，Thinkphp框架 测试环境：centos7.9，PHP5.6，Mysql5.6 这款源码安装非常便捷干净，后台添加应用及轮播广告也非常方便，网站自适应PC+手机自适应 安装说明： 1.上传源码到根目录，伪静态改为:thinkphp 2.php版本5.6-7.2（本人测的5.6） 3.导入数据库文件，修改数据库路径 Application/Common/Conf/config.php 4.后台路径: 域名/Youni 后台账号:admin 后台密码:123456
算李云部署ollama
03-15
部署 Ollama 模型或服务的过程涉及多个步骤，包括环境准备、依赖安装以及配置管理等。以下是关于如何部署 Ollama 的详细介绍： ### 部署前的准备工作 在正式开始之前，需要确保服务器具备必要的硬件资源和软件支持。通常情况下，Ollama 对 GPU 和 CPU 性能有一定需求，因此建议使用高性能计算设备。 #### 安装 Docker 或其他容器化工具 为了简化部署流程并提高兼容性，推荐通过 Docker 来运行 Ollama 服务。Docker 提供了一个隔离的运行环境，可以有效减少因操作系统差异带来的问题[^3]。 ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install docker.io ``` 完成上述命令后即可启动 Docker 并验证其状态： ```bash sudo systemctl start docker docker --version ``` 如果未安装 Docker，则可以根据官方文档自行下载最新版本。 ### 获取 Ollama 映像文件 访问 GitHub 上由社区维护的相关仓库地址获取最新的镜像源码或者直接拉取预构建好的二进制包。 ```bash git clone https://github.com/ollama/ollama.git cd ollama make build ``` 对于大多数用户而言更简便的方式是从远程注册表中提取已编译完毕的映像： ```bash docker pull ollama/server:latest ``` ### 启动服务实例 创建一个新的容器并将端口映射到主机上以便外部能够正常访问 API 接口。 ```bash docker run -d \ --name=ollama-server \ -p 11434:11434 \ -v $(pwd)/models:/app/models \ ollama/server:latest ``` 这里 `-v` 参数用于挂载本地目录至容器内部路径 `/app/models` 下存储自定义加载的大规模语言模型权重数据集；而 `11434` 是默认监听 HTTP 请求的服务端口号。 此时可以通过浏览器打开链接 http://localhost:11434/ui 测试图形界面功能是否可用。 ### 调整参数优化性能表现 针对不同应用场景可能还需要进一步调整超参设定来满足特定业务逻辑的需求。例如增加最大上下文长度限制允许处理更加复杂的输入序列等等。 修改配置文件位于项目根目录下的 `.env.example` 复制重命名为`.env`,然后按照说明编辑对应字段值保存退出生效。 最后重启服务使更改立即应用: ```bash docker restart ollama-server ``` 以上就是整个基于 Linux 系统平台下快速搭建起一套完整的开源大模型推理框架解决方案的主要操作指南概述[^5]。
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