Caused by: com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException: Unexpected character (‘‘‘ (code 39)): expe

当请求postbody接口时遇到报错,通常是由于传入的bodyjson数据格式不正确导致。如果错误堆栈中没有业务代码,只显示框架报错,特别是在测试服务器上且使用swagger手动调参时,应首先检查并确认参数的正确性。

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问题

  • 请求post body 接口报错

原因

传入的body json数据格式不对

总结

  • 如果报错堆栈都没有业务代码,全是框架报错
    • 优先确认是否进入contrller 接口
  • 这次是测试服务器上的报错,而且是你手动调用swagger 传参,这就需要考虑到参数的问题了
<think>好的,我现在需要解决用户在从Redis获取数据时遇到的JsonParseException问题。首先,我得了解这个异常通常发生的原因。根据经验,JsonParseException通常与JSON数据的格式不正确有关,可能是序列化和反序列化过程中使用的配置不一致导致的。 用户提到他们使用了RedisTemplate,并且可能涉及到Jackson库。根据引用[3],Spring默认使用JDK序列化,但用户可能配置了Jackson作为序列化器。如果存储数据时的序列化配置和读取时的反序列化配置不一致,比如不同的字段命名策略、日期格式或者忽略未知属性的设置不同,就会导致解析失败。 接下来,我需要检查用户的代码,确保RedisTemplate的序列化器配置正确。例如,是否在RedisTemplate中正确设置了Jackson2JsonRedisSerializer,并且配置了ObjectMapper。用户可能在使用不同的模块,比如JavaTimeModule,或者启用了特性如FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,这些都需要前后一致。 另外,引用[1]中的代码示例显示使用JsonUtil.jsonToList方法进行反序列化,如果这里使用的类与存储的数据结构不匹配,也会导致异常。需要确认反序列化目标类的结构是否与存储的JSON数据完全一致,包括字段名称和类型。 还有可能,用户存储到Redis中的数据本身存在问题,比如被损坏或者编码不一致。可以用Redis命令行工具直接查看存储的原始数据,确认其是否为合法的JSON格式。如果数据被错误地序列化(比如JDK序列化而非JSON),那么反序列化时自然会失败。 此外,引用[4]提到非正常请求可能导致数据异常,虽然这里的问题不是缓存穿透,但也需要注意数据是否存在或被错误覆盖的可能性。如果数据存储时被其他方式修改,也可能导致JSON结构破坏。 最后,用户需要注意依赖版本的一致性,不同的Jackson版本可能在处理某些特性时有差异,确保项目中的所有模块使用相同版本的Jackson库,避免兼容性问题。</think>针对Redis数据反序列化时出现的JsonParseException异常,以下是分步解决方案: ### 一、检查序列化器配置一致性 1. 确保RedisTemplate配置了Jackson序列化器 ```java @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.registerModule(new JavaTimeModule()); mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); serializer.setObjectMapper(mapper); template.setDefaultSerializer(serializer); return template; } ``` *必须与数据写入方使用相同的ObjectMapper配置*[^3] ### 二、验证数据存储格式 1. 使用redis-cli检查原始数据 ```bash redis-cli GET "your_key" ``` 正常JSON数据示例: ```json {"name":"商品A","price":199.00} ``` 异常数据特征: - 包含`\xac\xed\x00`开头(JDK序列化特征) - 存在乱码字符 ### 三、数据类型匹配验证 ```java // 错误示例:类型不匹配 List<Product> products = JsonUtil.jsonToList(redisData, Order.class); // 正确示例 List<Product> products = JsonUtil.jsonToList(redisData, Product.class); ``` *需确保反序列化目标类型与实际存储数据完全匹配*[^1] ### 四、添加容错处理 ```java try { return JsonUtil.jsonToList(redisData, Product.class); } catch (JsonParseException e) { log.error("JSON解析失败,原始数据:{}", redisData); return Collections.emptyList(); } ``` ### 五、检查Jackson版本依赖 在pom.xml中统一版本: ```xml <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.13.4</version> </dependency> ``` *不同模块应使用相同Jackson版本*[^5] ### 六、处理压缩数据(如适用) 如果使用引用[1]的压缩存储方式: ```java String decompressed = RedisUtil.uncompress((String)redisUtil.get(key)); JsonUtil.jsonToList(decompressed, TargetClass.class); ``` 需先解压再进行反序列化
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