<think>好的，我现在需要解决用户在从Redis获取数据时遇到的
JsonParseException问题。首先，我得了解这个异常通常发生的原因。根据经验，
JsonParseException通常与JSON数据的格式不正确有关，可能是序列化和反序列化过程中使用的配置不一致导致的。
用户提到他们使用了RedisTemplate，并且可能涉及到
Jackson库。根据引用[3]，Spring默认使用JDK序列化，但用户可能配置了
Jackson作为序列化器。如果存储数据时的序列化配置和读取时的反序列化配置不一致，比如不同的字段命名策略、日期格式或者忽略未知属性的设置不同，就会导致解析失败。
接下来，我需要检查用户的代码，确保RedisTemplate的序列化器配置正确。例如，是否在RedisTemplate中正确设置了
Jackson2JsonRedisSerializer，并且配置了ObjectMapper。用户可能在使用不同的模块，比如
JavaTimeModule，或者启用了特性如FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES，这些都需要前后一致。
另外，引用[1]中的代码示例显示使用JsonUtil
.jsonToList方法进行反序列化，如果这里使用的类与存储的数据结构不匹配，也会导致异常。需要确认反序列化目标类的结构是否与存储的JSON数据完全一致，包括字段名称和类型。
还有可能，用户存储到Redis中的数据本身存在问题，比如被损坏或者编码不一致。可以用Redis命令行工具直接查看存储的原始数据，确认其是否为合法的JSON格式。如果数据被错误地序列化（比如JDK序列化而非JSON），那么反序列化时自然会失败。
此外，引用[4]提到非正常请求可能导致数据异常，虽然这里的问题不是缓存穿透，但也需要注意数据是否存在或被错误覆盖的可能性。如果数据存储时被其他方式修改，也可能导致JSON结构破坏。
最后，用户需要注意依赖版本的一致性，不同的
Jackson版本可能在处理某些特性时有差异，确保项目中的所有模块使用相同版本的
Jackson库，避免兼容性问题。</think>针对Redis数据反序列化时出现的
JsonParseException异常，以下是分步解决方案：
### 一、检查序列化器配置一致性
1
. 确保RedisTemplate配置了
Jackson序列化器
```
java
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate
(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>
();
template
.setConnectionFactory
(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new
Jackson2JsonRedisSerializer<>
(Object
.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper
();
mapper
.registerModule
(new
JavaTimeModule
());
mapper
.configure
(DeserializationFeature
.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
serializer
.setObjectMapper
(mapper);
template
.setDefaultSerializer
(serializer);
return template;
}
```
*必须与数据写入方使用相同的ObjectMapper配置*[^3]
### 二、验证数据存储格式
1
. 使用redis-cli检查原始数据
```bash
redis-cli GET "your_key"
```
正常JSON数据示例：
```json
{"name"
:"商品A","price"
:199
.00}
```
异常数据特征：
- 包含`\xac\xed\x00`开头（JDK序列化特征）
- 存在乱码字符
### 三、数据类型匹配验证
```
java
// 错误示例：类型不匹配
List<Product> products = JsonUtil
.jsonToList
(redisData, Order
.class);
// 正确示例
List<Product> products = JsonUtil
.jsonToList
(redisData, Product
.class);
```
*需确保反序列化目标类型与实际存储数据完全匹配*[^1]
### 四、添加容错处理
```
java
try {
return JsonUtil
.jsonToList
(redisData, Product
.class);
} catch
(JsonParseException e) {
log
.error
("JSON解析失败，原始数据：{}", redisData);
return Collections
.emptyList
();
}
```
### 五、检查
Jackson版本依赖
在pom
.xml中统一版本：
```xml
<dependency>
<groupId>
com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>
jackson-databind</artifactId>
<version>2
.13
.4</version>
</dependency>
```
*不同模块应使用相同
Jackson版本*[^5]
### 六、处理压缩数据（如适用）
如果使用引用[1]的压缩存储方式：
```
java
String de
compressed = RedisUtil
.un
compress
((String)redisUtil
.get
(key
));
JsonUtil
.jsonToList
(de
compressed, TargetClass
.class);
```
需先解压再进行反序列化
当请求postbody接口时遇到报错，通常是由于传入的bodyjson数据格式不正确导致。如果错误堆栈中没有业务代码，只显示框架报错，特别是在测试服务器上且使用swagger手动调参时，应首先检查并确认参数的正确性。
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