C-Hasan and his lazy students

本文介绍了一种求解最长上升子序列及其数量的方法,通过动态规划算法实现,使用dp数组记录每个元素对应的最长上升子序列长度,并用cnt数组记录对应长度的子序列数量。

https://codeforces.com/gym/326786/problem/C

题意:
给出一个序列,求最长上升子序列长度及个数。

解法:
dp[ i ] 其中i为数的下标,其中存最长子序列的长度
cnt[ i ][ j ] 其中i为数的下标,j为序列长度,其中存到i的长度为j的上升序列个数
那么依次枚举每位数,记当前枚举的数为 i ,它前面的某一个数为 j ,则如果第 i 位数大于第 j 位数,则到第 j 位数构成的上升子序列可以接到第 i 位数前面。

有状态转移方程:
dp[ i ]=max(dp[ i ],dp[ j ]+1) dp取到j的最长子序列长度
cnt[ i ][dp[ j ]+1]+=cnt[ j ][dp[ j ] ] 到j的子序列能接到i前面,则到i的长度为到j的长度+1,个数相加

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[1100];
int dp[1100];   //i为数的下标,其中存最长子序列的长度
long long cnt[1100][1100];  //i为数的下标,j为序列长度,其中存到i的长度为j的上升序列个数
long long mod=1e9+7;
map<int,int>m;
void init(){
    memset(a,0,sizeof a);
    memset(dp,0,sizeof dp);
    memset(cnt,0,sizeof cnt);
    return;
}
void solve(){
    init();
    int n;
    int ma=0;   //最长上升列长度
    long long ans=0;    //最长上升列个数
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>a[i];
        dp[i]=1;    //初始化:只有自己的子序列长度为1
        cnt[i][1]=1;    //初始化:只有自己的子序列个数为1
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){  //i:当前枚举的数的下标
        for(int j=1;j<i;j++){   //j:扫一遍i之前的所有数,将i的数接到能接上的后面
            if(a[i]>a[j]){
                dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);   //dp取到j的最长子序列长度
                cnt[i][dp[j]+1]+=cnt[j][dp[j]]; //到j的子序列能接到i前面,则到i的长度为到j的长度+1,个数相加
                cnt[i][dp[j]+1]%=mod;
            }
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){  //取最大子序列长度
        ma=max(dp[i],ma);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){  //取最大子序列个数
        ans+=cnt[i][ma];
        ans%=mod;
    }
    cout<<ma<<" "<<ans<<endl;
    return;
}
int main(){
    int t;
    cin>>t;
    while(t--){
        solve();
    }
    //system("pause");
    return 0;
}
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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