B-Street

https://codeforces.com/gym/326694/problem/B

题意:
一个大矩形里有很多小矩形,走小矩形外计算距离,走小矩形内距离不计。
现在给出数据,要求计算从大矩形的下底边走到上底边需要的最短距离。

做法:
先将小矩形视为点,计算不同小矩形之间的最短距离,及小矩形到上下底边的距离。
再在构建的图上跑最短路算法。

特别需要注意的点(我在这里卡了一个多小时qwq):
小矩形在异侧时,宽度和可能会超过大矩形的宽度,这时不再需要走对角,而是直接走高度距离差的直线

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct square{
    double h1,h2,w,k;
}s[110];
struct node{
    int pos;
    double dis;
    bool operator <(const node &a)const{
        return dis>a.dis;
    }
};
struct edge{
    int u,v,nxt;
    double w;
}e[88000];
int head[11000];
int tot;
double dis[11000];
bool vis[11000];
void addedge(int u,int v,double w){
    e[tot].u=u;
    e[tot].v=v;
    e[tot].w=w;
    e[tot].nxt=head[u];
    head[u]=tot;
    tot++;
}
void init(){
    memset(s,0,sizeof s);
    memset(e,0,sizeof e);
    memset(head,-1,sizeof head);
    memset(vis,0,sizeof vis);
    for(int i=0;i<11000;i++)dis[i]=4e18;
    tot=0;
}
double gd(double x,double y){//输入横纵坐标之差,返回距离
    return sqrt(x*x+y*y);
}
int n;
double l,r; //l为大矩形的高,r为大矩形的宽
void solve(){
    init();
    double h,w,d,k; //h为小矩形的高,w为小矩形的宽,d为小矩形到出发线的距离,k为在左边还是右边
    cin>>n>>l>>r;
    //处理图
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>h>>w>>d>>k;
        s[i].h1=d;
        s[i].h2=d+h;
        s[i].k=k;
        s[i].w=w;
        addedge(0,i,s[i].h1);
        addedge(i,0,s[i].h1);
        addedge(i,n+1,l-s[i].h2);
        addedge(n+1,i,l-s[i].h2);
        for(int j=1;j<i;j++){
            if(s[i].k==s[j].k){ //在同侧,直接计算高度差
                double lo=min( abs(s[i].h2-s[j].h1) , abs(s[i].h1-s[j].h2) );//两方块之间距离
                addedge(i,j,lo);
                addedge(j,i,lo);
            }else{//在异侧,距离分四种情况
                if(r-s[i].w-s[j].w<0){//****宽度和超过大宽度,可以走直线(一定要注意,特别容易漏掉)
                    double lo=min( abs(s[i].h2-s[j].h1) , abs(s[i].h1-s[j].h2) );
                    addedge(i,j,lo);
                    addedge(j,i,lo);
                }else if(s[i].h2<s[j].h1){//i完全在j下方
                    double lo=gd( s[i].h2-s[j].h1 , r-s[i].w-s[j].w );//计算两顶点之间的距离
                    addedge(i,j,lo);
                    addedge(j,i,lo);
                }else if(s[i].h1>s[j].h2){//i完全在j上方
                    double lo=gd( s[i].h1-s[j].h2 , r-s[i].w-s[j].w );//计算两顶点之间的距离
                    addedge(i,j,lo);
                    addedge(j,i,lo);
                }else{//i与j有一部分在高度轴上重合
                    double lo=r-s[i].w-s[j].w;
                    addedge(i,j,lo);
                    addedge(j,i,lo);
                }
            }
        }
    }
    //跑djskra
    priority_queue<node>q;  //开一个优先队列(优先队列默认大根堆,记得在struct里面把小于变成大于)
    q.push(node{0,0});  //要刷新的起始点
    dis[0]=0;   //起始点到自己的距离设为0
    while(!q.empty()){  //union cost search
        node sign=q.top();  //弹出最小元素
        q.pop();
        int x=sign.pos; //当前节点的编号
        if(vis[x])continue;
        vis[x]=1;
        for(int i=head[x];i!=-1;i=e[i].nxt){    //以x的位置为跳跃点,刷新所有x能到的点与起始点的距离
            int y=e[i].v;   //当前节点能去的点
            double ds=e[i].w; //当前节点到能去的点的距离
            if(dis[y]>dis[x]+ds){   //如果距离变小,则刷新并进队列
                dis[y]=dis[x]+ds;
                if(!vis[y]) q.push(node{y,dis[y]});
            }
        }
    }
    printf("%.6lf\n",dis[n+1]);
}
int main(){
    freopen("street.in", "r", stdin);
    int t;
    cin>>t;
    while(t--){
        solve();
    }
    //system("pause");
    return 0;
}
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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