整数去重排序

本文介绍了一种利用TreeSet实现整数序列去重并排序的方法,通过将序列转化为Set来自动去除重复元素,然后遍历Set获取排序后的结果。

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描述:

实现整数去重排序,即先将从A输入的整型数序列进行排序,剔除重复整型数,输出得到升序序列B;


分析:

常规做法是先去重,再排序,或先排序,再去重,略复杂。但TreeSet为我们提供了遍历,因为它本身就带

去重排序功能,若不加比较参数,则默认为升序。

代码如下:
public static int[] sort(int[] array_A)
{
if (array_A == null)
{
return null;
}
Set<Integer> set = new TreeSet<Integer>();
for (int i=0; i<array_A.length;i++)
{
set.add(array_A[i]);
}
int[] array_B = new int[set.size()];
int index = 0;
for (Integer i:set)
{
array_B[index++] = i;
}
return array_B;
}
### 实现整数数组算法 对于整数数组重,可以采用多种方法。以下是几种常见的实现方式: #### 方法一:基于哈希表的解决方案 这种方法适用于无序数组的情况。通过构建一个哈希集合来跟踪已经遇到过的元素。 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void remove_duplicates(int* arr, int length) { int hash_set[1000] = {0}; // 假设数值范围在0-999之间 int new_length = 0; for (int i = 0; i < length; ++i) { if (!hash_set[arr[i]]) { arr[new_length++] = arr[i]; hash_set[arr[i]] = 1; } } printf("After removing duplicates:\n"); for (int j = 0; j < new_length; ++j){ printf("%d ", arr[j]); } } ``` 此代码片段展示了如何使用额外的空间(即`hash_set`)来保存已访问的数据项,从而有效地移除重复条目[^1]。 #### 方法二:双指针法处理有序数组 当面对的是一个预先排序好的数组时,则可以通过两个游标的移动来进行高效的重操作。这种方式不需要额外分配内存空间,并且能够在线性时间内完成任务。 ```java public class RemoveDuplicatesFromSortedArray { public static int removeDuplicates(int[] nums) { if (nums.length == 0) return 0; int newSize = 0; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { if (nums[newSize] != nums[i]) { nums[++newSize] = nums[i]; } } return newSize + 1; } public static void main(String args[]) { int[] testArr = {1, 1, 2}; System.out.println(removeDuplicates(testArr)); } } ``` 上述Java程序实现了对升序排列数组的有效重逻辑[^2]。 #### 方法三:暴力枚举法 如果不想引入任何辅助结构体或者考虑最简单的方式,在某些情况下可以直接利用双重循环遍历整个数组,逐个比较相邻位置上的值是否相同,以此达到清除冗余的目的;不过这种做法效率较低,通常只适合小型数据集或是教学演示用途。 ```c for(i=0;i<n;i++){ flag=0; for(j=i+1;j<n && !flag;j++) if(a[i]==a[j]) flag=1; b[k++]=!flag*a[i]+flag*(-1); // 将非重复元素放入b[], 并跳过负数(-1) } // 打印结果前需过滤掉所有的'-1' while(k--){ if(b[k]!=-1) printf("%d\n",b[k]); } ``` 这段C语言代码说明了怎样借助嵌套迭代器逐一排查潜在的副本,并最终得到净化后的序列[^3]。 #### Python中的简洁解法 Python提供了非常直观的方式来简化这一过程,比如转换成集合再转回列表就能轻松解决问题,当然还有其他更灵活的选择如字典推导式等。 ```python def unique_elements(lst): seen = set() result = [] for item in lst: if item not in seen: result.append(item) seen.add(item) return result print(unique_elements([1, 2, 2, 3, 4, 4])) ``` 此外,还可以直接调用内置函数set()快速获得不含重复成员的新容器对象[^4]。
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