23、JDBC

最新推荐文章于 2024-09-11 15:53:54 发布

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本文深入探讨了JDBC的基础知识，包括数据存储技术、JDBC概述、JDBC体系结构、数据库连接的获取与释放，以及PreparedStatement在CRUD操作中的优势。此外，还介绍了数据库事务的ACID属性、不同数据库连接池（如C3P0、DBCP、Druid）的使用，以及Apache-DBUtils如何简化CRUD操作。最后，展示了如何通过BaseDAO实现通用的数据库操作。

一、JDBC概述

1.1Java中的数据存储技术

在Java中，数据库存取技术可分为如下几类：

1）JDBC直接访问数据库

2）JDO (Java Data Object )技术

3）第三方O/R工具，如Hibernate, Mybatis 等

JDBC是java访问数据库的基石，JDO、Hibernate、MyBatis等只是更好的封装了JDBC。

1.2JDBC介绍

JDBC(Java Database Connectivity)是一个独立于特定数据库管理系统、通用的SQL数据库存取和操作的公共接口（一组API），定义了用来访问数据库的标准Java类库，（java.sql,javax.sql）使用这些类库可以以一种标准的方法、方便地访问数据库资源。

1.3JDBC体系结构

JDBC接口（API）包括两个层次：

面向应用的API：Java API，抽象接口，供应用程序开发人员使用（连接数据库，执行SQL语句，获得结果）。

面向数据库的API：Java Driver API，供开发商开发数据库驱动程序用。

JDBC是sun公司提供一套用于数据库操作的接口，java程序员只需要面向这套接口编程即可。不同的数据库厂商，需要针对这套接口，提供不同实现。不同的实现的集合，即为不同数据库的驱动。 ————面向接口编程

1.4 JDBC程序编写步骤

二、获取数据库连接

2.1要素一：Driver接口实现类

2.2.1Driver接口介绍

1）java.sql.Driver 接口是所有 JDBC 驱动程序需要实现的接口。这个接口是提供给数据库厂商使用的，不同数据库厂商提供不同的实现。

2）在程序中不需要直接去访问实现了 Driver 接口的类，而是由驱动程序管理器类(java.sql.DriverManager)去调用这些Driver实现。

Oracle的驱动：oracle.jdbc.driver.OracleDriver

mySql的驱动： com.mysql.jdbc.Driver

2.1.2 加载与注册JDBC驱动

1）加载驱动：加载 JDBC 驱动需调用 Class 类的静态方法 forName()，向其传递要加载的 JDBC 驱动的类名

Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);

2）注册驱动：DriverManager 类是驱动程序管理器类，负责管理驱动程序。使用DriverManager.registerDriver(com.mysql.jdbc.Driver)来注册驱动

通常不用显式调用 DriverManager 类的 registerDriver() 方法来注册驱动程序类的实例，因为 Driver 接口的驱动程序类都包含了静态代码块，在这个静态代码块中，会调用 DriverManager.registerDriver() 方法来注册自身的一个实例。

下图是MySQL的Driver实现类的源码：

2.2 要素二：URL

JDBC URL 用于标识一个被注册的驱动程序，驱动程序管理器通过这个 URL 选择正确的驱动程序，从而建立到数据库的连接。

JDBC URL的标准由三部分组成，各部分间用冒号分隔。

jdbc:子协议:子名称

协议：JDBC URL中的协议总是jdbc

子协议：子协议用于标识一个数据库驱动程序

子名称：一种标识数据库的方法。子名称可以依不同的子协议而变化，用子名称的目的是为了定位数据库提供足够的信息。包含主机名(对应服务端的ip地址)，端口号，数据库名

举例：

几种常用数据库的 JDBC URL

MySQL的连接URL编写方式：

jdbc:mysql://主机名称:mysql服务端口号/数据库名称?参数=值&参数=值

jdbc:mysql://localhost:3306/test

jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8（如果JDBC

程序与服务器端的字符集不一致，会导致乱码，那么可以通过参数指定服务器端的字符集）

jdbc:mysql://localhost:3306/test?user=root&password=123456

Oracle 9i的连接URL编写方式：

jdbc:oracle:thin:@主机名称:oracle服务端口号:数据库名称

jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:test

SQLServer的连接URL编写方式：

jdbc:sqlserver://主机名称:sqlserver服务端口号:DatabaseName=数据库名称

jdbc:sqlserver://localhost:1433:DatabaseName=test

2.3 要素三：用户名和密码

user,password可以用“属性名=属性值”方式告诉数据库可以调用 DriverManager 类的 getConnection() 方法建立到数据库的连接

2.4 数据库连接方式举例

2.4.1 连接方式一

import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.Driver;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

public class ConnectTest {
    @Test
    public void test() throws SQLException {
        //1.提供java.sql.Driver接口实现类的对象
        Driver driver = new com.mysql.jdbc.Driver();//第三方api
        //2.提供url,指明具体操作的数据库
        String url = "jdbc:mysql://localhost:8889/test";
        //3.提供Properties对象，指明用户名和密码
        Properties info = new Properties();
        info.setProperty("user", "root");
        info.setProperty("password", "root");
        //4.调用driver的connect()，获取连接
        Connection conn = driver.connect(url, info);
        System.out.println(conn);
    }

}

2.4.2 连接方式二

import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.Driver;
import java.util.Properties;

public class ConnectTest {
    @Test
    public void test() throws Exception {
        //1.获取Driver实现类对象，通过反射
        Class clazz = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        Driver driver = (Driver) clazz.newInstance();
        //2.提供url，指明具体操作的数据库
        String url = "jdbc:mysql://localhost:8889/test";
        //3.提供Properties的对象，指明用户名和密码
        Properties info = new Properties();
        info.setProperty("user", "root");
        info.setProperty("password", "root");
        //4.调用Driver的connect()获取连接
        Connection conn = driver.connect(url, info);
        System.out.println(conn);

    }
}

说明：相较于方式一，这里使用反射实例化Driver，不在代码中体现第三方数据库的API。体现了面向接口编程思想。

2.4.3 连接方式三

import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.Driver;
import java.sql.DriverManager;

public class ConnectTest2 {
    @Test
    public void test() throws Exception {
        String url = "jdbc:mysql://localhost:8889/test";
        String user = "root";
        String password = "root";
        String driverName = "com.mysql.jdbc.Driver";
        //实例化Driver
        Class clazz = Class.forName(driverName);
        Driver driver = (Driver) clazz.newInstance();
        //注册驱动
        DriverManager.registerDriver(driver);
        //获取连接
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
        System.out.println(conn);
    }
}

2.4.4 连接方式四

import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;

public class ConnectTest {
    @Test
    public void test() throws Exception {
        String url = "jdbc:mysql://localhost:8889/test";
        String user = "root";
        String password = "root";
        String driverName = "com.mysql.jdbc.Driver";

        //加载驱动（1实例化Driver，2注册驱动）
        Class.forName(driverName);
        //Driver driver = (Driver) clazz.newInstance(); 
        // 注册驱动 
        // DriverManager.registerDriver(driver); 
        /*可以注释掉上述代码的原因，是因为在mysql的Driver类中声明有： 
        static { try {DriverManager.registerDriver(new Driver()); } catch (SQLException var1) 
        { throw new RuntimeException("Can't register driver!"); } }
        */
        //获取连接
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
        System.out.println(conn);
    }
}

2.4.5 连接方式五(最终版)

其中，配置文件声明在工程的src目录下：【jdbc.properties】

user=root
password=root
url=jdbc:mysql://localhost:8889/test
driverClass=com.mysql.jdbc.Driver

import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.util.Properties;

public class ConnectTest {
    @Test
    public void test() throws Exception {
        //1.加载配置文件
        InputStream is = ConnectTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
        Properties pros = new Properties();
        pros.load(is);
        //2.读取配置文件
        String user = pros.getProperty("user");
        String password = pros.getProperty("password");
        String url = pros.getProperty("url");
        String driverClass = pros.getProperty("driverClass");
        //3.加载驱动
        Class.forName(driverClass);
        //4.获取连接
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
        System.out.println(conn);
    }
}

三、使用PreparedStatement实现CRUD操作

3.1 操作和访问数据库

数据库连接被用于向数据库服务器发送命令和 SQL 语句，并接受数据库服务器返回的结果。其实一个数据库连接就是一个Socket连接。

在 java.sql 包中有 3 个接口分别定义了对数据库的调用的不同方式：

Statement：用于执行静态 SQL 语句并返回它所生成结果的对象。

PrepatedStatement：SQL 语句被预编译并存储在此对象中，可以使用此对象多次高效地执行该语句。

CallableStatement：用于执行 SQL 存储过程

3.2 使用Statement操作数据表的弊端

通过调用 Connection 对象的 createStatement() 方法创建该对象。该对象用于执行静态的 SQL 语句，并且返回执行结果。

Statement 接口中定义了下列方法用于执行 SQL 语句：

int excuteUpdate(String sql)：执行更新操作INSERT、UPDATE、DELETE

ResultSet executeQuery(String sql)：执行查询操作SELECT

但是使用Statement操作数据表存在弊端：

问题一：存在拼串操作，繁琐

问题二：存在SQL注入问题

SQL 注入是利用某些系统没有对用户输入的数据进行充分的检查，而在用户输入数据中注入非法的 SQL 语句段或命令(如：SELECT user, password FROM user_table WHERE user='a' OR 1 = ' AND password = ' OR '1' = '1') ，从而利用系统的 SQL 引擎完成恶意行为的做法。

要防范 SQL 注入，只要用 PreparedStatement(从Statement扩展而来) 取代 Statement 就可以了。

3.3 PreparedStatement的使用

3.3.1 PreparedStatement介绍

可以通过调用 Connection 对象的 preparedStatement(String sql) 方法获取 PreparedStatement 对象

PreparedStatement 接口是 Statement 的子接口，它表示一条预编译过的 SQL 语句

PreparedStatement 对象所代表的 SQL 语句中的参数用问号(?)来表示，调用 PreparedStatement 对象的setXxx() 方法来设置这些参数. setXxx() 方法有两个参数，第一个参数是要设置的 SQL 语句中的参数的索引(从 1开始)，第二个是设置的 SQL 语句中的参数的值

3.3.2 PreparedStatement vs Statement

代码的可读性和可维护性。

PreparedStatement 能最大可能提高性能：

DBServer会对预编译语句提供性能优化。因为预编译语句有可能被重复调用，所以语句在被DBServer的编译器编译后的执行代码被缓存下来，那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译，只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中就会得到执行。

在statement语句中,即使是相同操作但因为数据内容不一样,所以整个语句本身不能匹配,没有缓存语句的意义.事实是没有数据库会对普通语句编译后的执行代码缓存。这样每执行一次都要对传入的语句编译一次。 (语法检查，语义检查，翻译成二进制命令，缓存)

PreparedStatement 可以防止 SQL 注入

3.3.3 Java与SQL对应数据类型转换表

3.3.4 使用PreparedStatement

封装数据库连接、关闭资源

public class JDBCUtils {

    public static Connection getConnection() throws Exception {
        //读取数据库配置文件
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
        Properties prop = new Properties();
        prop.load(is);
        String user = prop.getProperty("user");
        String password = prop.getProperty("password");
        String url = prop.getProperty("url");
        String driverClass = prop.getProperty("driverClass");
        //加载驱动
        Class.forName(driverClass);
        //获取连接
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
        return conn;
    }

    public static void closeResource(Connection conn, Statement ps) {
        //关闭资源
        try {
            if (ps != null) {
                ps.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void closeResource(Connection conn, Statement ps, ResultSet rs) {
        //关闭资源
        try {
            if (ps != null) {
                ps.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        try {
            if (rs != null) {
                rs.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

封装增、删、改

public void update(String sql, Object...args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        try {
            //获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //获取预编译句柄
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //填充占位符
            for(int i=0; i<args.length; i++) {
                ps.setObject(i+1, args[i]);
            }
            //执行sql语句
            ps.execute();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
        }
    }


@Test
    public void testUpdate(){
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        try {
            //获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //预编译sql语句，返回PreparedStatement的实例
            String sql = "update customers set name = ? where id = ?";
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //填充占位符
            ps.setObject(1, "莫扎特");
            ps.setObject(2, 18);
            //执行sql
            boolean execute = ps.execute();
            System.out.println(execute);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭资源
            JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
        }
    }

封装查询

public <T> T getIntance(Class<T> clazz, String sql, Object...args) throws Exception {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            //1获取数据库连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2预编译sql语句，得到PreparedStatement对象
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //3填充占位符
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i+1, args[i]);
            }
            //4执行executeQuery(),得到结果集：ResultSet
            rs = ps.executeQuery();
            //5得到结果集的元数据：ResultMetaData
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
            // 6.1通过ResultSetMetaData得到columnCount,columnLabel；通过ResultSet得到列值
            int columnCount = rsmd.getColumnCount();
            if(rs.next()) {
                T t = clazz.newInstance();
                for (int i = 0; i < columnCount; i++) {// 遍历每一个列
                    //获取列值
                    Object columnVal = rs.getObject(i + 1);
                    //获取列的别名：列的别名使用类的属性名充当
                    String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
                    // 6.2使用反射，给对象的相应属性赋值
                    Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
                    field.setAccessible(true);
                    field.set(t, columnVal);
                }
                return t;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //7关闭资源
            JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs);
        }

        return null;
    }

public <T> List<T> getForList(Class<T> clazz,String sql, Object... args){
		Connection conn = null;
		PreparedStatement ps = null;
		ResultSet rs = null;
		try {
			conn = JDBCUtils.getConnection();

			ps = conn.prepareStatement(sql);
			for (int i = 0; i < args.length; i++) {
				ps.setObject(i + 1, args[i]);
			}

			rs = ps.executeQuery();
			// 获取结果集的元数据 :ResultSetMetaData
			ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
			// 通过ResultSetMetaData获取结果集中的列数
			int columnCount = rsmd.getColumnCount();
			//创建集合对象
			ArrayList<T> list = new ArrayList<T>();
			while (rs.next()) {
				T t = clazz.newInstance();
				// 处理结果集一行数据中的每一个列:给t对象指定的属性赋值
				for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
					// 获取列值
					Object columValue = rs.getObject(i + 1);

					// 获取每个列的列名
					// String columnName = rsmd.getColumnName(i + 1);
					String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);

					// 给t对象指定的columnName属性，赋值为columValue：通过反射
					Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
					field.setAccessible(true);
					field.set(t, columValue);
				}
				list.add(t);
			}
			
			return list;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs);

		}

		return null;
	}

3.4 ResultSet与ResultSetMetaData

3.4.1 ResultSet

1）查询需要调用PreparedStatement 的 executeQuery() 方法，查询结果是一个ResultSet 对象

2）ResultSet 对象以逻辑表格的形式封装了执行数据库操作的结果集，ResultSet 接口由数据库厂商提供实现

3）ResultSet 返回的实际上就是一张数据表。有一个指针指向数据表的第一条记录的前面。

4）ResultSet 对象维护了一个指向当前数据行的游标，初始的时候，游标在第一行之前，可以通过 ResultSet 对象的 next() 方法移动到下一行。调用 next()方法检测下一行是否有效。若有效，该方法返回 true，且指针下移。相当于Iterator对象的 hasNext() 和 next() 方法的结合体。

5）当指针指向一行时, 可以通过调用 getXxx(int index) 或 getXxx(int columnName) 获取每一列的值。例如: getInt(1), getString("name")

注意：Java与数据库交互涉及到的相关Java API中的索引都从1开始。

ResultSet 接口的常用方法：

boolean next()

getString()

...

3.4.2 ResultSetMetaData

可用于获取关于 ResultSet 对象中列的类型和属性信息的对象

ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();

getColumnName(int column)：获取指定列的名称

getColumnLabel(int column)：获取指定列的别名

getColumnCount()：返回当前 ResultSet 对象中的列数。

getColumnTypeName(int column)：检索指定列的数据库特定的类型名称。

getColumnDisplaySize(int column)：指示指定列的最大标准宽度，以字符为单位。

isNullable(int column)：指示指定列中的值是否可以为 null。

isAutoIncrement(int column)：指示是否自动为指定列进行编号，这样这些列仍然是只读的。

3.5 资源的释放

释放ResultSet, Statement,Connection。

数据库连接（Connection）是非常稀有的资源，用完后必须马上释放，如果Connection不能及时正确的关闭将导致系统宕机。Connection的使用原则是尽量晚创建，尽量早的释放。

可以在fifinally中关闭，保证及时其他代码出现异常，资源也一定能被关闭。

3.6 JDBC API小结

两种思想

面向接口编程的思想

ORM思想(object relational mapping)

一个数据表对应一个java类

表中的一条记录对应java类的一个对象

表中的一个字段对应java类的一个属性

sql是需要结合列名和表的属性名来写。注意起别名。

两种技术

JDBC结果集的元数据：ResultSetMetaData

获取列数：getColumnCount()

获取列的别名：getColumnLabel()

通过反射，创建指定类的对象，获取指定的属性并赋值

四、操作BLOB类型字段

4.1 MySQL BLOB类型

1）MySQL中，BLOB是一个二进制大型对象，是一个可以存储大量数据的容器，它能容纳不同大小的数据。

2）插入BLOB类型的数据必须使用PreparedStatement，因为BLOB类型的数据无法使用字符串拼接写的。

3）MySQL的四种BLOB类型(除了在存储的最大信息量上不同外，他们是等同的)

4）实际使用中根据需要存入的数据大小定义不同的BLOB类型。

5）需要注意的是：如果存储的文件过大，数据库的性能会下降。

6）如果在指定了相关的Blob类型以后，还报错：xxx too large，那么在mysql的安装目录下，找my.ini文件加上如下的配置参数： max_allowed_packet=16M。同时注意：修改了my.ini文件之后，需要重新启动mysql服务。

4.2 向数据表中插入大数据类型

@Test
    public void test() throws Exception {//应该使用try{}catch(){}finally{}
        //获取连接
        Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
        String sql = "insert into customer(name,email,birth,photo) values(?,?,?)";
        PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
        //填充占位符
        ps.setString(1,"张三");
        ps.setString(2,"zs@126.com");
        ps.setDate(3, new Date(new java.util.Date().getTime()));
        //操作Blob类型的变量
        FileInputStream fis = new FileInputStream("aa.png");
        ps.setBlob(4, fis);
        //执行
        ps.execute();
        
        fis.close();
        JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
    }

4.3 修改数据表中的Blob类型字段

@Test
    public void test() throws Exception {//应该使用try{}catch(){}finally{}
        //获取连接
        Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
        String sql = "update customers set photo = ? where id = ?";
        PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
        //填充占位符
        //操作Blob类型的变量
        FileInputStream fis = new FileInputStream("bb.png");
        ps.setBlob(1, fis);
        ps.setInt(2, 12);
        //执行
        ps.execute();

        fis.close();
        JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
    }

4.4 从数据表中读取大数据类型

@Test
    public void test() throws Exception {//应该使用try{}catch(){}finally{}
        //获取连接
        Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
        String sql = "select id,name,email,birth,photo from customer where id = ?";
        PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
        //填充占位符
        ps.setInt(1, 12);
        //执行
        ResultSet rs = ps.executeQuery();
        if(rs.next()) {
            int id = rs.getInt(1);
            String name = rs.getString(2);
            String email = rs.getString(3);
            Date birth = rs.getDate(4);
            Customer customer = new Customer(id, name, email, birth);
            System.out.println(customer);
            //读取Blog类型的字段
            Blob blob = rs.getBlob(5);
            InputStream is = blob.getBinaryStream();
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream("c.jpg");
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int len = 0;
            while((len = is.read(buffer)) != -1) {
                fos.write(buffer, 0, len);
            }
            JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs);
            if(is != null) {
                is.close();
            }
            if(fos != null) {
                fos.close();
            }
        }

        JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
    }

五、批量插入

使用 addBatch() / executeBatch() / clearBatch()
mysql服务器默认是关闭批处理的，我们需要通过一个参数，让mysql开启批处理的支持。
?rewriteBatchedStatements=true 写在配置文件的url后面

/** 
使用 addBatch() / executeBatch() / clearBatch()
mysql服务器默认是关闭批处理的，我们需要通过一个参数，让mysql开启批处理的支持。
?rewriteBatchedStatements=true 写在配置文件的url后面 
*/
public class BatchInsert {
    @Test
    public void test() throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
        //设置不自动提交数据
        conn.setAutoCommit(false);
        String sql = "insert into goods(name) values(?)";
        PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
        for (int i = 1; i <= 1000000; i++) {
            ps.setString(1, "name_" + i);
            //攒sql
            ps.addBatch();
            //这里正好能整除500，所以没有其他除不尽的逻辑处理
            if(i % 500 == 0) {
                //执行
                ps.executeBatch();
                //清空
                ps.clearBatch();
            }
        }
        //提交数据
        conn.commit();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("花费时间为：" + (end - start));
        JDBCUtils.closeResource(conn,ps);
    }
}

六、数据库事务

6.1 mysql事务控制

MySQL 通过 SET AUTOCOMMIT、START TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK 等语句支

持本地事务，具体语法如下。

START TRANSACTION | BEGIN [WORK]

COMMIT [WORK] [AND [NO] CHAIN] [[NO] RELEASE]

ROLLBACK [WORK] [AND [NO] CHAIN] [[NO] RELEASE]

SET AUTOCOMMIT = {0 | 1}

默认情况下，MySQL 是自动提交（Autocommit）的，如果需要通过明确的 Commit 和

Rollback 来提交和回滚事务，那么需要通过明确的事务控制命令来开始事务，这是和 Oracle

的事务管理明显不同的地方。如果应用是从 Oracle 数据库迁移到 MySQL 数据库，则需要确

保应用中是否对事务进行了明确的管理。

START TRANSACTION 或 BEGIN 语句可以开始一项新的事务。

COMMIT 和 ROLLBACK 用来提交或者回滚事务。

CHAIN 和 RELEASE 子句分别用来定义在事务提交或者回滚之后的操作，CHAIN 会立

即启动一个新事物，并且和刚才的事务具有相同的隔离级别，RELEASE 则会断开和客户端的

连接。

SET AUTOCOMMIT 可以修改当前连接的提交方式，如果设置了 SET AUTOCOMMIT=0，

则设置之后的所有事务都需要通过明确的命令进行提交或者回滚。

如果只是对某些语句需要进行事务控制，则使用 START TRANSACTION 语句开始一个事务

比较方便，这样事务结束之后可以自动回到自动提交的方式，如果希望所有的事务都不是自

动提交的，那么通过修改 AUTOCOMMIT 来控制事务比较方便，这样不用在每个事务开始的

时候再执行 START TRANSACTION 语句。

6.2 JDBC事务处理

数据一旦提交，就不可回滚。

数据什么时候意味着提交？

当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务：每次执行一个 SQL 语句时，如果执行成功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。

关闭数据库连接，数据就会自动的提交。如果多个操作，每个操作使用的是自己单独的连接，则无法保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同一个连接下。

JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行：

调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务在所有的 SQL 语句都成功执行后，调用 commit(); 方法提交事务在出现异常时，调用 rollback(); 方法回滚事务

注：若此时 Connection 没有被关闭，还可能被重复使用，则需要恢复其自动提交状态

setAutoCommit(true)。尤其是在使用数据库连接池技术时，执行close()方法前，建议恢复自动提交状态。

6.3 事务的ACID属性

1. 原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

2. 一致性（Consistency）事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

3. 隔离性（Isolation）事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

4. 持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。

6.3.1 数据库的并发问题

对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:

脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段。之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的。

不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段。之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了。

幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行。之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。

数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。

一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。

6.3.2 四种隔离级别

“脏读”、“不可重复读”和“幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一

定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式，基本上可分为以下两种。

一种是在读取数据前，对其加锁，阻止其他事务对数据进行修改。

另一种是不用加任何锁，通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照（Snapshot)，并用这个快照来提供一定级别（语句级或事务级）的一致性读取。从用户的角度来看，好象是数据库可以提供同一数据的多个版本，因此，这种技术叫做数据多版本并发控制（MultiVersion Concurrency Control，简称 MVCC 或MCC），也经常称为多版本数据库。

mysql数据库提供的4种事务隔离级别：

Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ COMMITED, SERIALIZABLE。 Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED 。

Mysql 支持 4 种事务隔离级别。Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ。

6.3.3 在MySql中设置隔离级别

每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别。

查看当前的隔离级别:

SELECT @@tx_isolation;

设置当前 mySQL 连接的隔离级别:

set transaction isolation level read committed;

设置数据库系统的全局的隔离级别:

set global transaction isolation level read committed;

七、数据库连接池

7.1 JDBC数据库连接池的必要性

在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤：

在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接

进行sql操作

断开数据库连接

这种模式开发，存在的问题:

普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。

数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。

对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。（回忆：何为Java的内存泄漏？）

这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。

7.2 数据库连接池技术

为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。

数据库连接池的基本思想：就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。

数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。

数据库连接池技术的优点

1）. 资源重用

由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。

2）. 更快的系统反应速度

数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而减少了系统的响应时间

3）. 新的资源分配手段

对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源

4）. 统一的连接管理，避免数据库连接泄漏

在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露

7.3 多种开源的数据库连接池

JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：

DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。

C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以。hibernate官方推荐使用

Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点

BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快

Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是速度不确定是否有BoneCP快

DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把DataSource 称为连接池

DataSource用来取代DriverManager来获取Connection，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速度。

特别注意：

数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。

当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但conn.close()并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。

7.3.1 C3P0数据库连接池

需要c3p0 jar包

方式一：不推荐

//使用C3P0数据库连接池的方式，获取数据库的连接：不推荐 
    public static Connection getConnection1() throws Exception{ 
        ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource(); 
        cpds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); 
        cpds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test"); 
        cpds.setUser("root"); cpds.setPassword("abc123"); 
        // cpds.setMaxPoolSize(100); 
        Connection conn = cpds.getConnection(); 
        return conn; 
    }

方式二：推荐

//使用C3P0数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐 
private static DataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0"); 
public static Connection getConnection2() throws SQLException{ 
    Connection conn = cpds.getConnection(); return conn; 
}

其中，src下的配置文件为：【c3p0-confifig.xml】

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
    <named-config name="helloc3p0">
        <!-- 获取连接的4个基本信息 -->
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">root</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:8889/test</property>
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <!-- 涉及到数据库连接池的管理的相关属性的设置 -->
        <!-- 若数据库中连接数不足时, 一次向数据库服务器申请多少个连接 -->
        <property name="acquireIncrement">5</property>
        <!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 -->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <!-- 数据库连接池中的最小的数据库连接数 -->
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 -->
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <!-- C3P0 数据库连接池可以维护的 Statement 的个数 -->
        <property name="maxStatements">20</property>
        <!-- 每个连接同时可以使用的 Statement 对象的个数 -->
        <property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
    </named-config>
</c3p0-config>

7.3.2 DBCP数据库连接池

DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，该连接池依赖该组织下的另一个开源系统：Commonpool。如需使用该连接池实现，应在系统中增加如下两个 jar 文件：

Commons-dbcp.jar：连接池的实现

Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库

Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用。

数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。

当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但上面的代码并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。

方式一：不推荐

public static Connection getConnection3() throws Exception { 
        BasicDataSource source = new BasicDataSource(); 
        source.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); 
        source.setUrl("jdbc:mysql:///test"); 
        source.setUsername("root"); 
        source.setPassword("abc123"); 
        //source.setInitialSize(10); 
        Connection conn = source.getConnection(); 
        return conn; 
    }

方式二：推荐

dbcp连接池常用基本配置属性

1.initialSize ：连接池启动时创建的初始化连接数量（默认值为0）

2.maxActive ：连接池中可同时连接的最大的连接数（默认值为8，调整为20，高峰单机器在20并发左右，自己根据应用场景定）

3.maxIdle：连接池中最大的空闲的连接数，超过的空闲连接将被释放，如果设置为负数表示不限制（默认为8个，maxIdle不能设置太小，因为假如在高负载的情况下，连接的打开时间比关闭的时间快，会引起连接池中idle的个数上升超过maxIdle，而造成频繁的连接销毁和创建，类似于jvm参数中的Xmx设置)

4.minIdle：连接池中最小的空闲的连接数，低于这个数量会被创建新的连接（默认为0，调整为5，该参数越接近maxIdle，性能越好，因为连接的创建和销毁，都是需要消耗资源的；但是不能太大，因为在机器很空闲的时候，也会创建低于minidle个数的连接，类似于jvm参数中的Xmn设置）

5.maxWait ：最大等待时间，当没有可用连接时，连接池等待连接释放的最大时间，超过该时间限制会抛出异常，如果设置-1表示无限等待（默认为无限，调整为60000ms，避免因线程池不够用，而导致请求被无限制挂起）

6.poolPreparedStatements：开启池的prepared（默认是false，未调整，经过测试，开启后的性能没有关闭的好。）

7.maxOpenPreparedStatements：开启池的prepared 后的同时最大连接数（默认无限制，同上，未配置）

8.minEvictableIdleTimeMillis ：连接池中连接，在时间段内一直空闲，被逐出连接池的时间

9.removeAbandonedTimeout ：超过时间限制，回收没有用(废弃)的连接（默认为 300秒，调整为180）

10.removeAbandoned ：超过removeAbandonedTimeout时间后，是否进行没用连接（废弃）的回收（默认为false，调整为true)

//使用dbcp数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐
    private static DataSource source = null;
    static {
        try {
            Properties prop = new Properties();
            InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
            prop.load(is);
            //根据提供的BasicDataSourceFactory创建对应的DataSource对象
            source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

public static Connection getConnection4() throws Exception { 
    Connection conn = source.getConnection(); 
    return conn; 
}

其中，src下的配置文件为：【dbcp.properties】

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:8889/test?rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=false
username=root
password=root

initialSize=10
#...

7.3.3 Druid（德鲁伊）数据库连接池

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，可以说是目前最好的连接池之一。

package com.play.java;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

public class TestDruid {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Properties prop = new Properties();
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        prop.load(is);
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

其中，src下的配置文件为：【druid.properties】

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:8889/test?rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=false
username=root
password=root

initialSize=10
maxActive=20
maxWait=1000
filters=wall

详细配置参数：

八、Apache-DBUtils实现CRUD操作

8.1 Apache-DBUtils简介

commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库，它是对JDBC的简单封装，学习成本极低，并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量，同时也不会影响程序的性能。

API介绍：

org.apache.commons.dbutils.QueryRunner

org.apache.commons.dbutils.ResultSetHandler

工具类：org.apache.commons.dbutils.DbUtils

api包说明：

8.2 主要API的使用

8.2.1 DbUtils

DbUtils ：提供如关闭连接、装载JDBC驱动程序等常规工作的工具类，里面的所有方法都是静态的。主要方法如下：

public static void close(…) throws java.sql.SQLException： DbUtils类提供了三个重载的关闭方法。这些方法检查所提供的参数是不是NULL，如果不是的话，它们就关闭Connection、Statement和ResultSet。

public static void closeQuietly(…): 这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭，还能隐藏一些在程序中抛出的SQLEeception。

public static void commitAndClose(Connection conn)throws SQLException：用来提交连接的事务，然后关闭连接

public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn)：用来提交连接，然后关闭连接，并且在关闭连接时不抛出SQL异常。

public static void rollback(Connection conn)throws SQLException：允许conn为null，因为方法内部做了判断

public static void rollbackAndClose(Connection conn)throws SQLException

rollbackAndCloseQuietly(Connection)

public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName)：这一方装载并注册JDBC驱动程序，如果成功就返回true。使用该方法，你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。

8.2.2 QueryRunner类

该类简单化了SQL查询，它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作，能够大大减少编码量。

QueryRunner类提供了两个构造器：

默认的构造器

需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造器

QueryRunner类的主要方法：

更新

public int update(Connection conn, String sql, Object... params) throws SQLException:用来执行

一个更新（插入、更新或删除）操作。

......

插入

public T insert(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh, Object... params) throws

SQLException：只支持INSERT语句，其中 rsh - The handler used to create the result object from the ResultSet of auto-generated keys. 返回值: An object generated by the handler.即自动生成的键值

....

批处理

public int[] batch(Connection conn,String sql,Object[][] params)throws SQLException： INSERT,

UPDATE, or DELETE语句

public T insertBatch(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh,Object[][] params)throws

SQLException：只支持INSERT语句

.....

查询

public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh,Object... params) throws

SQLException：执行一个查询操作，在这个查询中，对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。

......

@Test
    public void test() {
        Connection conn = null;
        try {
            conn = getConnection();
            //测试插入
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            String sql = "insert into customers(name,email,birth) values(?,?,?)";
            int affectColNum = runner.update(conn, sql, "毛晓彤", "maoxiaotong@163.com", "1998-09-09");
            System.out.println("新增成功，影响行数为：" + affectColNum);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

@Test
    public void test() {
        Connection conn = null;
        try {
            conn = getConnection();
            //测试删除
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            String sql1 = "delete from customers where id = ?";
            int affectColNum1 = runner.update(conn, sql1, 21);
            System.out.println("删除成功，影响行数为：" + affectColNum1);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

8.2.3 ResultSetHandler接口及实现类

该接口用于处理 java.sql.ResultSet，将数据按要求转换为另一种形式。

ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法：Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。

接口的主要实现类：

ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组。

ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中。

BeanHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。

BeanListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里。

ColumnListHandler：将结果集中某一列的数据存放到List中。

KeyedHandler(name)：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，再把这些map再存到一个map 里，其key为指定的key。

MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值。

MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List

ScalarHandler：查询单个值对象

/**
     * 测试查询：查询一条记录
     * 使用ResultSetHandler的实现类：BeanHandler
     */
    @Test
    public void test() {
        Connection conn = null;
        try {
            conn = conn = getConnection();
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            String sql = "select id, name, email, birth from customers where id = ?";
            BeanHandler<Customer> handler = new BeanHandler<>(Customer.class);
            Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 18);
            System.out.println(customer);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.close(conn);
        }
    }

/**
     * 测试查询：查询多条记录构成的集合
     * 使用ResultSetHandler的实现类：BeanListHandler
     */
    @Test
    public void test() {
        Connection conn = null;
        try {
            conn = conn = getConnection();
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            String sql = "select id, name, email, birth from customers where id < ?";
            BeanListHandler<Customer> handler = new BeanListHandler<>(Customer.class);
            List<Customer> list = runner.query(conn, sql, handler, 18);
            list.forEach(System.out::println);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.close(conn);
        }
    }

/**
     * 自定义ResultSetHandler的实现类
     */
    @Test
    public void test() {
        Connection conn = null;
        try {
            conn = conn = getConnection();
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";
            ResultSetHandler<Customer> handler = new ResultSetHandler<Customer>(){

                @Override
                public Customer handle(ResultSet resultSet) throws SQLException {
                    if(resultSet.next()) {
                        int id = resultSet.getInt("id");
                        String name = resultSet.getString("name");
                        String email = resultSet.getString("email");
                        Date birth = resultSet.getDate("birth");
                        return new Customer(id, name, email, birth);
                    }
                    return null;
                }
            };
            Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 18);
            System.out.println(customer);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.close(conn);
        }
    }

/**
     * 如何查询类似于最大的，最小的，平均的，总和，个数相关的数据，
     * 使用ScalarHandler
     */
    @Test
    public void test() {
        Connection conn = null;
        try {
            conn = conn = getConnection();
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            //测试一：
//            String sql = "select count(*) from customers where id < ?";
//            ScalarHandler handler = new ScalarHandler();
//            long count = (long) runner.query(conn, sql, handler, 18);
//            System.out.println(count);
            //测试二：
            String sql = "select max(birth) from customers";
            ScalarHandler handler = new ScalarHandler();
            Date birth = (Date) runner.query(conn, sql, handler);
            System.out.println(birth);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.close(conn);
        }
    }

九、baseDAO及其子类

/*
 * DAO: data(base) access object
 * 封装了针对于数据表的通用的操作
 */
public abstract class BaseDAO<T> {
	
	private Class<T> clazz = null;
	
//	public BaseDAO(){
//		
//	}
	
	{	
		//获取当前BaseDAO的子类继承的父类中的泛型
		Type genericSuperclass = this.getClass().getGenericSuperclass();
		ParameterizedType paramType = (ParameterizedType) genericSuperclass;
		
		Type[] typeArguments = paramType.getActualTypeArguments();//获取了父类的泛型参数
		clazz = (Class<T>) typeArguments[0];//泛型的第一个参数
		
	}
	
	
	// 通用的增删改操作---version 2.0 （考虑上事务
	public int update(Connection conn, String sql, Object... args) {// sql中占位符的个数与可变形参的长度相同！
		PreparedStatement ps = null;
		try {
			// 1.预编译sql语句，返回PreparedStatement的实例
			ps = conn.prepareStatement(sql);
			// 2.填充占位符
			for (int i = 0; i < args.length; i++) {
				ps.setObject(i + 1, args[i]);// 小心参数声明错误！！
			}
			// 3.执行
			return ps.executeUpdate();
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			// 4.资源的关闭
			JDBCUtils.closeResource(null, ps);

		}
		return 0;

	}

	// 通用的查询操作，用于返回数据表中的一条记录（version 2.0：考虑上事务
	public T getInstance(Connection conn, String sql, Object... args) {
		PreparedStatement ps = null;
		ResultSet rs = null;
		try {

			ps = conn.prepareStatement(sql);
			for (int i = 0; i < args.length; i++) {
				ps.setObject(i + 1, args[i]);
			}

			rs = ps.executeQuery();
			// 获取结果集的元数据 :ResultSetMetaData
			ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
			// 通过ResultSetMetaData获取结果集中的列数
			int columnCount = rsmd.getColumnCount();

			if (rs.next()) {
				T t = clazz.newInstance();
				// 处理结果集一行数据中的每一个列
				for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
					// 获取列值
					Object columValue = rs.getObject(i + 1);

					// 获取每个列的列名
					// String columnName = rsmd.getColumnName(i + 1);
					String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);

					// 给t对象指定的columnName属性，赋值为columValue：通过反射
					Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
					field.setAccessible(true);
					field.set(t, columValue);
				}
				return t;
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			JDBCUtils.closeResource(null, ps, rs);

		}

		return null;
	}
	// 通用的查询操作，用于返回数据表中的多条记录构成的集合（version 2.0：考虑上事务
	public List<T> getForList(Connection conn, String sql, Object... args) {
		PreparedStatement ps = null;
		ResultSet rs = null;
		try {

			ps = conn.prepareStatement(sql);
			for (int i = 0; i < args.length; i++) {
				ps.setObject(i + 1, args[i]);
			}

			rs = ps.executeQuery();
			// 获取结果集的元数据 :ResultSetMetaData
			ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
			// 通过ResultSetMetaData获取结果集中的列数
			int columnCount = rsmd.getColumnCount();
			// 创建集合对象
			ArrayList<T> list = new ArrayList<T>();
			while (rs.next()) {
				T t = clazz.newInstance();
				// 处理结果集一行数据中的每一个列:给t对象指定的属性赋值
				for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
					// 获取列值
					Object columValue = rs.getObject(i + 1);

					// 获取每个列的列名
					// String columnName = rsmd.getColumnName(i + 1);
					String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);

					// 给t对象指定的columnName属性，赋值为columValue：通过反射
					Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
					field.setAccessible(true);
					field.set(t, columValue);
				}
				list.add(t);
			}

			return list;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			JDBCUtils.closeResource(null, ps, rs);

		}

		return null;
	}
	//用于查询特殊值的通用的方法
	public <E> E getValue(Connection conn,String sql,Object...args){
		PreparedStatement ps = null;
		ResultSet rs = null;
		try {
			ps = conn.prepareStatement(sql);
			for(int i = 0;i < args.length;i++){
				ps.setObject(i + 1, args[i]);
				
			}
			
			rs = ps.executeQuery();
			if(rs.next()){
				return (E) rs.getObject(1);
			}
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}finally{
			JDBCUtils.closeResource(null, ps, rs);
			
		}
		return null;
		
	}	
}

/*
 * 此接口用于规范针对于customers表的常用操作
 */
public interface CustomerDAO {
	/**
	 * 
	 * @Description 将cust对象添加到数据库中
	 * @date 上午11:00:27
	 * @param conn
	 * @param cust
	 */
	void insert(Connection conn,Customer cust);
	/**
	 * 
	 * @Description 针对指定的id，删除表中的一条记录
	 * @date 上午11:01:07
	 * @param conn
	 * @param id
	 */
	void deleteById(Connection conn,int id);
	/**
	 * 
	 * @Description 针对内存中的cust对象，去修改数据表中指定的记录
	 * @date 上午11:02:14
	 * @param conn
	 * @param cust
	 */
	void update(Connection conn,Customer cust);
	/**
	 * 
	 * @Description 针对指定的id查询得到对应的Customer对象
	 * @date 上午11:02:59
	 * @param conn
	 * @param id
	 */
	Customer getCustomerById(Connection conn,int id);
	/**
	 * 
	 * @Description 查询表中的所记录构成的集合
	 * @date 上午11:03:50
	 * @param conn
	 * @return
	 */
	List<Customer> getAll(Connection conn);
	/**
	 * 
	 * @Description 返回数据表中的数据的条目数
	 * @date 上午11:04:44
	 * @param conn
	 * @return
	 */
	Long getCount(Connection conn);
	
	/**
	 * 
	 * @Description 返回数据表中最大的生日
	 * @date 上午11:05:33
	 * @param conn
	 * @return
	 */
	Date getMaxBirth(Connection conn);
	
}

public class CustomerDAOImpl extends BaseDAO<Customer> implements CustomerDAO{
	

	@Override
	public void insert(Connection conn, Customer cust) {
		String sql = "insert into customers(name,email,birth)values(?,?,?)";
		update(conn, sql,cust.getName(),cust.getEmail(),cust.getBirth());
	}

	@Override
	public void deleteById(Connection conn, int id) {
		String sql = "delete from customers where id = ?";
		update(conn, sql, id);
	}

	@Override
	public void update(Connection conn, Customer cust) {
		String sql = "update customers set name = ?,email = ?,birth = ? where id = ?";
		update(conn, sql,cust.getName(),cust.getEmail(),cust.getBirth(),cust.getId());
	}

	@Override
	public Customer getCustomerById(Connection conn, int id) {
		String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";
		Customer customer = getInstance(conn, sql,id);
		return customer;
	}

	@Override
	public List<Customer> getAll(Connection conn) {
		String sql = "select id,name,email,birth from customers";
		List<Customer> list = getForList(conn, sql);
		return list;
	}

	@Override
	public Long getCount(Connection conn) {
		String sql = "select count(*) from customers";
		return getValue(conn, sql);
	}

	@Override
	public Date getMaxBirth(Connection conn) {
		String sql = "select max(birth) from customers";
		return getValue(conn, sql);
	}

}