redis对象

最新推荐文章于 2024-12-10 15:00:52 发布
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本文深入探讨了Redis中各种数据结构的编码方式及其底层实现，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序集合的编码转换机制。了解这些机制对于优化Redis性能和内存使用至关重要。

编码和底层实现

一、字符串对象

编码转换

 

二、列表

列表的编码可以是ziplist或者linkedlist

ziplist编码的列表对象使用压缩列表作为底层实现。每个压缩列表的节点保存了一个列表元素。

编码转换

三、哈希表

哈希表的编码可以是ziplist或者hashtable

编码转换

 

四、集合

集合对象的编码可以是intset或者是hashtable.

编码转换

 

五、有序集合

有序集合对象的编码可以是ziplist或者skiplist

编码转换

 

 

Redis键值数据库源码深度解析项目-内存检测性能测试更新日志检查本地数据库检查C风格测试框架双向链表内存哈希管理字符串定义序列处理Redis对象类型转换压缩列表哈希存储对象追加文.zip
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Redis 并没有直接使用传统的数据结构（如链表、哈希表等）来存储键值对，而是在这些数据结构之上封装了一层统一的抽象——。是 Redis 内部定义的一个核心数据结构，它使得 Redis 能够以统一的方式管理不同类型的数据，并实现类型检查、多态性以及内存管理等高级功能。理解的结构是理解 Redis 对象机制的关键。Redis 的对象机制是其高性能和灵活性的基石。通过引入这一统一的抽象层，Redis 巧妙地实现了数据类型的封装、动态编码切换、对象共享以及基于引用计数的内存管理。
Redis对象详解
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Redis对象篇【List】
【进阶篇】2.8 Redis对象机制详解
日拱一卒无有尽，功不唐捐终入海
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Redis 之所以是一款高性能和受大家欢迎的的内存数据库，不仅是它支持多种数据类型，包括字符串、列表、哈希、集合、有序集合等数据结构。而且这些数据类型都是由对象结构(redisObject) 和对应编码的数据结构组合而成。在 Redis 中，对象结构是所有数据类型的底层实现，它包含了数据对象的类型、引用计数、编码方式、值等信息。使得Redis在性能和内存利用方面有着无可比拟的地位。奠定了它的江湖地位。本文将重点介绍 Redis 对象结构(redisObject) 的实现原理。
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行人重识别（Person Re-identification也称行人再识别，简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术；或者说，行人重识别是指在已有的可能来源与非重叠摄像机视域的视频序列中识别出目标行人。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。在监控视频中，由于相机分辨率和拍摄角度的缘故，通常无法得到质量非常高的人脸图片。当人脸识别失效的情况下，ReID就成为了一个非常重要的替代品技术。ReID有一个非常重要的特性就是跨摄像头，所以学术论文里评价性能的时候，是要检索出不同摄像头下的相同行人图片。
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Redis是一种开源的基于内存的键值对存储数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。Redis可以用于缓存、消息队列、排行榜等场景，因为它拥有高性能、高并发、高可用性等特点。 Redis对象包括字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象、有序集合对象、HyperLogLog对象、Stream对象等。每个Redis对象都由一个RedisObject结构体表示，它包含类型、编码方式、指向实际数据的指针等信息。Redis对象的类型和编码方式是用来表示不同类型的数据的，例如字符串对象可以使用int编码方式或者raw编码方式，分别表示字符串长度小于等于20字节和大于20字节的情况。
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