申明:本文只用做自己的学习记录
题目
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的索引,否则返回 -1 。
示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1
示例 3:
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1
代码
func search(nums []int, target int) int {
//判断初始条件,当数组为空时返回-1
if len(nums) == 0 {
return -1
}
//定义左右索引值
left, right := 0, len(nums)-1
//当左索引值小于右索引值时持续循环
for left <= right {
//更新中位数
midle := left + (right-left)/2
//当等于目标值时返回该点索引值
if target == nums[midle] {
return midle
}
//当目标值处于左区间时
if target >= nums[0] {
//情况1:target和nums都处于左区间,且target大于中位值,nums[midle]<-target,更新左边坐标点
if target > nums[midle] && nums[midle] >= nums[0] {
left = midle + 1
} else {
//情况2:target处于左区间,nums[midle]处于右区间,且target>中位值,target->nums[midle]
//情况3:target和nums都处于左区间,且中位值>target,target<-nums[midle]
right = midle - 1
}
//当目标值处于右区间时
} else if target < nums[0] {
//情况4:target在右区间,中位值在左区间,且target<中位数
if nums[midle] >= nums[0] {
left = midle + 1
} else if nums[midle] < nums[0] {
//情况5:target在右区间,中位值也在右区间,且目标值大于中位值
if target > nums[midle] {
left = midle + 1
//情况6:target在右区间,中位值也在右区间,且中位值>目标值
} else if target < nums[midle] {
right = midle - 1
}
}
}
}
return -1
}
本文介绍了一种在旋转排序数组中查找特定元素的高效算法。针对数组预先已知在一个未知位置被旋转的情况,通过实现一种改进的二分查找方法来解决这一问题。文中详细解释了算法的逻辑,并提供了具体的示例来展示其应用。
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