leetcode 33. 搜索旋转排序数组 golang实现

最新推荐文章于 2023-10-06 11:00:19 发布

tzh_linux

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分类专栏： leetcode/剑指offer 算法数据结构 go 文章标签： leetcode 算法 golang

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tzh_linux/article/details/103997885

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本文介绍了一种在已知数组经过旋转的情况下，如何使用二分查找法高效地找到指定目标值的算法。该算法能够在O(logn)的时间复杂度内完成搜索，适用于不存在重复元素的数组。文章通过具体示例详细解释了算法的实现过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

描述

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。

你可以假设数组中不存在重复的元素。

你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

示例 1:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
示例 2:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1

思路

O(log n) 一般就是二分法查找
找出target在左半区间的情况 即 target在[left, mid]
1. nums[left] < nums[mid] 即 left-mid区间 没有旋转  nums[left] <= target <= nums[mid] 则target属于左半区间
2. nums[left] > nums[mid] 即 left-mid区间 有旋转   target <= nums[mid] 则target属于左半区间
3. nums[left] > nums[mid] 即 left-mid区间 有旋转   target >= nums[left] 则target属于左半区间
其它情况 都属于右半区间

实现

func search(nums []int, target int) int {
	if len(nums) == 0 {
		return -1
	}
	left := 0
	right := len(nums) - 1


	for left <= right {
		mid := (left + right) / 2
		if target == nums[mid] {
			return mid
		}
		if nums[left] < nums[mid] && target <= nums[mid] && target >= nums[left] {
			right = mid - 1
		} else if nums[left] > nums[mid] && target <= nums[mid] {
			right = mid - 1
		} else if nums[left] > nums[mid] && target >= nums[left] {
			right = mid - 1
		} else {
			left = mid + 1
		}
	}

	return -1
}