图像检索之乘积量化一

最新推荐文章于 2021-12-09 12:52:50 发布
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分类专栏： 【图像搜索引擎】
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lansatiankongxxc/article/details/8510051
本文介绍了乘积量化技术，这是一种高效的数据压缩方法，主要用于近邻搜索任务中。该技术通过分部量化过程来减少数据维度，并利用倒排索引文件进行快速检索。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

乘积量化

选自ProductQuantization for nearest neighbor search

首先是一个分部量化的过程。

然后是一个倒排索引文件的建立。



乘积量化（Product Quantization）算法原理
u013250861的博客
11-01 1312
乘积量化（PQ）算法是和VLAD算法是由法国INRIA实验室一同提出来的，为的是加快图像的检索速度，所以它是一种检索算法，在矢量量化（Vector Quantization，VQ）的基础上发展而来，虽然PQ不算是新算法，但是这种思想还是挺有用处的。它原文中是接在VLAD算法后面，假设我们使用VLAD算法获得了1M（1024K）的图像表达向量，向量的维度为D=128，则对于一幅查询图像来说，我们需要计算1M（1024K）个余弦距离，这样实时性就比较差。
最近邻搜索之乘积量化（product quantization）
11-29
乘积量化技术特别适合于图像检索等需要处理高维向量的应用场合。例如，在大规模图像描述符的场景中，如SIFT（尺度不变特征变换）和GIST描述符，乘积量化能够提供比当时最好的三种方法更优异的搜索准确性。此外，乘积...
图像检索之乘积量化二
Hard Working
01-16 3416
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图像检索 - 乘积量化PQ（Product Quantization）
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guanyonglai的博客
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参考以下文章：　　 乘积量化（Product Quantization） 最近邻搜索之乘积量化（Product Quantizer）理解（一） 看了两天的乘积量化，先说下我自己的理解吧：（以下蓝字使我的理解，红字是我看别人的博客暂时没弄懂的，我写的比较啰嗦以便我回头自己翻看时不会再有疑问(#^.^#)）       假设我们的图片检索库有100万张图片，每张图片提取多个128维的特征向量，...
乘积量化
smartcat2010的博客
03-20 793
《Product Quantization for Nearest Neighbor Search》(2011, IEEE) 近似近邻计算（approximate nearest neighbor）(ANN): 给一个测试样本，有一定误差的找到库里最近邻的样本们； 例：128维float向量，分成8组，每组128/8=16维，每组聚类(KMeans)成256类(用8bit可编码），每组有一个...
乘积量化学习和实战总结
zshluckydogs的博客
07-05 4156
由于一直在做视频检索相关的工作，不可避免的要和各种图像检索的算法打交道（因为视频最终还是要解码成图像的形式）。乘积量化作为一种很优秀的图像编码方法，博主自然不会错过。在折腾了长达3个月之后，有所小成，特此记录下来，权当复习，同时也希望与相关领域的道友进行交流。 一、为什么要用乘积量化 乘积量化就是一种编码方法。当图像数据库过于庞大时，直接存储所有的数据并且做相似性度量检索是不现实的。为了能够减...
提升图像检索速度的乘积量化算法
乘积量化算法的一个典型应用场景是在图像检索领域，如“ImgRetrieval”标签所示。在大规模图像数据库中，图像的快速检索对于用户体验至关重要。通过使用乘积量化算法，可以有效减少图像特征向量的大小，从而缩短检索...
广义乘积量化网络：半监督图像检索新方法
"本文主要介绍了在半监督图像检索领域中的一种新型网络结构——广义乘积量化（GPQ）网络，该网络旨在解决深度学习图像检索方法对大量标签信息的依赖问题。GPQ网络结合了度量学习和熵正则化，以优化标记和未标记数据...
无监督图像检索：深度自监督乘积量化方法
"本文介绍了‘深度自监督乘积量化用于无监督图像检索’的研究，由韩国首尔国立大学的杨均、张南益和赵等人撰写。该研究旨在解决基于监督深度学习的哈希和向量量化方法在图像检索中依赖大量标签注释的问题，提出了一...
乘积量化代码
08-07
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MATLAB 图像乘积量化
12-06
MALTAB程序，带例程图像和相应SIFT描述子，保证可用，具体见README，中科大数字图像分析作业，自己做的，慎重下载
乘积量化 特征匹配
12-24
用于sift特征快速匹配，该代码实现了乘积量化的核心算法
PQsearch算法
12-25
论文Product Quantization for Nearest Neighbor Search的实现
乘积量化（Product Quantization）
阿哥的专栏
12-09 975
乘积量化 1。简介 　　乘积量化（PQ）算法是和VLAD算法是由法国INRIA实验室一同提出来的，为的是加快图像的检索速度，所以它是一种检索算法，在矢量量化（Vector Quantization，VQ）的基础上发展而来，虽然PQ不算是新算法，但是这种思想还是挺有用处的，本文没有添加公式。 　　它原文中是接在VLAD算法后面，假设我们使用VLAD算法获得了1M的图像表达向量，向量的维度为D=128，则对于一幅查询图像来说，我们需要计算1M个余弦距离，这样实时性就比较差。所以如何加快这种距离的计算速度就
SIFT量化方法-乘积量化
有种轰趴我
12-29 2651
最近做实验要用到SIFT特征，关于SIFT特征的细节这里不再详述，可以参考：http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/7639681/          这里着重讲解一下关于SIFT特征匹配时需要用到的一种量化方法--乘积量化。 由于SIFT特征匹配时主要用到的是描述子信息，而该描述子信息的维度比较高，因此在局部特征匹配时计算较为复杂，
matlab sift乘积量化,PQ（乘积量化）应用于ANN算法原理和代码解读
weixin_31613447的博客
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乘积量化（PQ）
qq_26391203的博客
12-12 2545
乘积量化是怎样应用在图像检索中的：”’ 经过量化学习后，对于给定的查询样本，通过查表的方式可以计算出查询样本和库中样本的非对称距离 ”’ 乘积量化简述：向量量化的方法中比较典型的代表是乘积量化(PQ, Product Quantization)方法，它将特征空间分解为多个低维子空间的笛卡尔乘积，然后单独地对每一个子空间进行量化。在训练阶段，每一个子空间经过聚类后得到kk个类心(即量化器)，所有这些
（算法）各位乘积
tsh185的专栏
06-17 632
给出整数N(0 ≤ N ≤ 10^9)，找出一个最小的整数Q，使得将Q的每一位相乘之后等于N 例如N=18，则Q可能取值为：29(2×9=18),36(3×6=18),63(6×3=18),92(9×2=18) 那么我们只要取最小值29即为结果 输入：整数N(0 ≤ N ≤ 10^9) 输出：如果存在这样的Q，则输出Q，如果不存在，输出-1  // 下面是自己写的 #inclu
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chenyq991的博客
04-05 3500
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