structured svm

本文主要介绍了StructuredSVM的学习过程及应用,包括大型边际方法、结构化支持向量机的切割面训练等内容,并推荐了几篇相关研究论文及博客资源。

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最近在看structured svm的内容,刚开始是因为看今年的sigir的一篇cross modal retrieval的文章里面搬用了structured svm以及metric learning to rank的内容,在崔师兄的建议下读读structured svm的文章。

列一下阅读的文章列表:

Large Margin Methods for Structured Interdependent Output Variables

Cutting-Plane Training of Structural SVMs

Structured Learning and Prediction in Computer Vision

Support Vector Machine Learning for
Interdependent and Structured Output Spaces
  相当于第一篇的short版。

还有几篇相关文章

Kernelized Structural SVM Learning for Supervised Object Segmentation

还有崔师兄和李师兄的博客

http://bubblexc.com/y2011/503/

http://bubblexc.com/y2011/547/

http://www.zhizhihu.com/html/y2011/3320.html

oxford vgg实验室的ppt http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/rg/slides/structuredsvm.pdf 里面很多符号错了


实现代码

http://www.cs.cornell.edu/people/tj/svm_light/svm_struct.html

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