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我是何
我是何,何是我
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pyplot画多个图,在一个图中绘制多个子图
如何用matplotlib.pyplot在一个图中绘制多个子图原创 2020-08-25 18:37:37 · 29939 阅读 · 1 评论 -
matplotlib绘制双坐标轴(双纵轴)
双坐标轴绘图示例import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号if __name__ == '__main__': X=["2019-01", "2019-02", "2019-03", "2019-04", "2019-05",原创 2020-08-17 18:38:01 · 35205 阅读 · 3 评论 -
python matplotlib pyplot绘制散点图
python绘制散点图示例,matplotlib绘制散点图示例,pyplot绘制散点图示例。原创 2020-08-05 11:34:25 · 3381 阅读 · 0 评论 -
python-matplotlib不能显示中文和正负号
matplotlib pyplot画图不能显示中文和正负号,中文乱码解决方法。原创 2020-08-05 10:40:06 · 1918 阅读 · 0 评论 -
python-使用LinearRegression进行简单线性拟合(线性回归)
一元线性拟合现有两组数据,求y=a*x+c的系数X =[12.46, 0.25, 5.22, 11.3, 6.81, 4.59, 0.66, 14.53, 15.49, 14.43, 2.19, 1.35, 10.02, 12.93, 5.93, 2.92, 12.81, 4.88, 13.11, 5.8]Y =[29.01, 4.7, 22.33, 24.99, 18.85, 14.89, 10.58, 36.84, 42.36, 39.73, 11.92, 7.45, 22.原创 2020-08-03 18:56:07 · 30783 阅读 · 2 评论 -
python开启多进程(使用进程池multiprocessing.Pool)
一、摘要python和java、C++不一样,java一般在进行多项耗时计算时常采用多线程,而python则更适合采用多进程。关于线程和进程的区别,这里不作详细解释。这里介绍一种python开启多进程的方法,使用multiprocessing.Pool进程池。二、示例import tracebackfrom multiprocessing import Poolimport timedef work(province, arr): #在这里进行复杂或耗时的计算 time原创 2020-07-30 17:47:37 · 4117 阅读 · 1 评论 -
python-几何分布(scipy.stats.geom)
一、摘要几何分布很简单,描述的是重复进行伯努利试验,直到成功一次时进行的试验次数n的概率分布。例如掷骰子直到1点向上时所进行的试验次数。几何分布是离散型概率分布,要么就试验1次时成功,要么2次时成功,...。没有1.5次时成功的说法。二、几何分布公式几何分布概率分布列为:其中p表示一次试验成功的概率。期望:, 方差:...原创 2020-06-04 18:51:32 · 3723 阅读 · 0 评论 -
几何分布每次概率不同期望公式推导(多个不同p的几何分布期望)
问题提出:有这样一种试验,一个袋子里有m个球,每次从袋子里抽出a个球,每抽n 次后再把抽出的球放回,然后又继续抽,直到抽到指定的那个球, 求抽的次数的数学期望。例如:有1个大袋子,里面有99个白球1个红球,再有一个空的小篮子一次只能装10个球,我每次从大袋子中随机抽出1个球放到小篮子中,如果小篮子装满了我就全部倒回大袋子里去,重新再抽,直到抽到红球为止。试问我抽到红球所需抽的次数的数学期望是多少?问题分析:在问题例子中,相当于一直重复进行概率为1/100,1/99,1/98,1/97,1原创 2020-06-04 18:47:18 · 2676 阅读 · 0 评论 -
python-指数分布介绍(scipy.stats.expon)
一、指数分布问题:有一种品牌的路由器,据厂家统计知该路由器平均寿命是50000小时,现在有2个问题:1、去年我买了一个这样的路由器,使用到现在已经8000小时了一点问题都没有,那我这台路由器还能用40000小时的概率是多少?2、 我现在推荐邻居也买了一个这样的路由器,邻居这台路由器可以用40000小时的概率是多少?二、 指数分布泊松分布主要用于用于描述电子元器件的寿命,其为连续...原创 2020-05-20 17:11:39 · 16873 阅读 · 3 评论 -
python-介绍泊松分布(poisson分布)
一、泊松分布问题:假设我每天接到骚扰电话的次数服从泊松分布,并且经统计平均每天我会接到20个骚扰电话。请问:1、我明天接到15个骚扰电话的概率?2、我明天接到24个骚扰电话以下的概率(包含24)?二、泊松分布公式:首先要清楚,泊松分布是离散的,也就是说我接到骚扰电话次数必须是整数,要么就是15次,要么就是16次...,而不会是15.5次。泊松分布的概率函数为:累积概率...原创 2020-04-27 09:34:44 · 27172 阅读 · 0 评论 -
python-正态分布查表应用(scipy.stats.norm)
标准正态分布概率密度公式:原创 2020-04-23 17:51:58 · 13003 阅读 · 1 评论 -
python进行t检验示例
t检验主要是针对正态总体均值的假设检验,即检验样本的均值与某个值的差异,或者两个样本的均值是否有差异等。其不需要事先知道总体的方差,并且在少量样本情况下也可以进行检验。一、单样本t检验二、两个独立样本t检验三、成对样本检验...原创 2020-04-14 16:48:18 · 16076 阅读 · 1 评论 -
python进行http登录
摘要:有时需要用python做一些自动化页面请求,但请求又需要登录权限,好比如抢票。在有账号密码的情况下,可以用request.Session进行带session的http请求,这里是一个简单的示例。import requests# 用带session的客户端进行请求session = requests.Session()# 请求登录页面i1 = session.get(url=...原创 2020-04-13 14:27:30 · 1728 阅读 · 1 评论 -
pandas dataframe一些技巧
以下是关于python pandas中dataframe的一些技巧,临时起意整理一下,方便查用1、数据连接df = pd.merge(df1, df2, how="inner", on="product_type")how: One of ‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’. 默认inner。inner是取交集,outer取并集。2、删除A列包含某字符串...原创 2020-01-13 17:51:11 · 380 阅读 · 0 评论