数据分析系列之python中字典内容补充

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原创最新推荐文章于 2025-08-12 09:03:23 发布 295 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

python数据分析与可视化案例 python数据分析项目 python数据分析基础 python数据分析基础（一）该部分将对python数据结构、函数等基础内容进行回顾，python大牛和想要直接套用模板进行数据分析方法的朋友可以直接跳过此部分。一、基本数据结构-元组和列表元组和列表是python最常见也是最基本的数据结构，其区别在于元组的内容和长度是不可变的，而列表是可变的。下面通过实例来介绍一些元组列表的基本操作。 1、两者之间的转换 a=[1,2,3,4] b=1,2,3,4 print(type(a)) print(type(b)) <class 'list 阅读详情

1 生成字典的两种方式：
问题：已知pList=[(‘ABC’,‘DEF’,‘123’),(‘HIJ’,‘KWL’,‘456’)]，将元素的第一个和第三个位置内容构成字典的map对。

#方法1：
pList=[('ABC','DEF','123'),('HIJ','KWL','456')]
aList = []
bList = []
for i in range(5):
	aStr = pList[i][0]
	bStr = pList[i][2]
	aList.append(aStr)
	bList.append(bStr)
#注意zip的应用
aDict = dict(zip(aList,bList))
print(aDict)

#方法2：
pList=[('ABC','DEF','123'),('HIJ','KWL','456')]
#定义空字典
d = {}
for item in pList:
	d[item[0]] = item[2]

2 遍历字典中的元素：

dict={'ABC':1000,'DEF':2000,'HIJ':3000}
for k,v in dict.items():
	print(k,v)

3 已知有两个字典，按照字典B更新字典A：

aDict={'ABC':1000,'DEF':2000,'HIJ':3000}
bDict={'ABC':4000,'DEF':2000,'HIJ':3000}
aDict.update(bDict)

4 字典在json中的使用：

import json
aDict={'ABC':1000,'DEF':2000,'HIJ':3000}
#将x转成json字符串
json_str = json.dumps(aDict)
#还原
json.loads(json_str)

参考资料：
https://www.icourse163.org/learn/NJU-1001571005?tid=1463102441&from=study#/learn/content?type=detail&id=1240380179&cid=1261816406&replay=true 用python玩转数据

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