数据分析系列 之python中的浅拷贝和深拷贝

1 理解：
浅拷贝只复制了父对象，而不复制内部子对象，浅拷贝让一级元素有了自己独立的内存空间，而二级元素仍然指向了被拷贝对象的二级元素的内存区域。
如果既复制父对象，也复制内部子对象？
利用深拷贝copy.deepcopy()来做。

2 举例：

x = [1,2,3]
#直接赋值的方式，x和y共用同一块内存区域，所以修改y的值x也会改变
y = x
y[0] = 4
输入：x
输出：[4,2,3]

#把x的浅拷贝赋值给z
z = x[:]
z[0] = 9
输入：x
#x值并没有改变
输出：[4,2,3]

#重新定义x
x = [1,2,[3,4]]
#浅拷贝
y = x.copy()
#修改y[0]和y[2][0]的值
y[0],y[2][0] = 8,8
输入：y
#浅拷贝让一级元素有了自己独立的内存空间，而二级元素仍然指向了被拷贝对象的二级元素的内存区域
输出：[1,2,[8,4]]

import copy
z = copy.deepcopy(y)
z[0],z[2][0] = 5,5
输入：y
#一级元素、二级元素都没有改变
输出：[1,2,[8,4]]