变量的高级主题(续)

本文详细探讨了Makefile中变量的高级用法,包括环境变量、目标变量和模式变量。讲解了它们的优缺点、传递方式以及编程实验,展示了如何在不同makefile之间传递和覆盖变量值。通过实例解释了局部变量的作用域,帮助读者更好地理解和应用Makefile中的变量机制。

变量的高级主题(续)

1、环境变量(全局变量)

  • makefile中能够直接使用环境变量的值
  • 运行make时指定"-e"选项,优先使用环境变量

2、为什么要在makefile中使用环境变量

  • 优势
    • 环境变量可以在所有makefile中使用
  • 劣势
    • 过多的依赖环境变量会导致异移植性降低

3、变量在不同makefile之间传递方式

  • 直接在外部定义环境变量进行传递
  • 使用export定义变量进行传递(定义临时环境变量
  • 定义make命令行变量进行传递(推荐)

4、编程实验

JAVA_HOME := java home
export myvar := MYAPP
new := mynewword

test :
	@echo "JAVA_HOME => $(JAVA_HOME)"
	@echo "make another file ..."
	@$(MAKE) -f makefile.2
	@$(MAKE) -f makefile.2 new:=$(new)
	
//编译运行
$ make 
JAVA_HOME => java home
make another file ...
make[1]: Entering directory '/mnt/hgfs/VMShare/hello7688/ditai/make/7'
JAVA_HOME => 
myvar => MYAPP
new => 
make[1]: Leaving directory '/mnt/hgfs/VMShare/hello7688/ditai/make/7'
make[1]: Entering directory '/mnt/hgfs/VMShare/hello7688/ditai/make/7'
JAVA_HOME => 
myvar => MYAPP
new => mynewword
make[1]: Leaving directory '/mnt/hgfs/VMShare/hello7688/ditai/make/7'

5、目标变量(局部变量)

  • 作用域只在指定目标及连带规则中
    • target : name<assignment> value
    • target : override name<assignment> value
var := hello
test : var := test-hello

test :
	@echo "test:"
	@echo "var => $(var)"

6、模式变量

  • 模式变量是目标变量的扩展
  • 作用域只在符合模式的目标及连带规则中
    • pattern : name<assignment> value
    • pattern : name<assignment> value
new := hell
%e : override := test-new

rule :
	@echo "rule:"
	@echo "new = $(new)"

7、编程实验

var := hello-var
new := new

test : var := nani?
%e : override new := new-new

test :
	@echo "test:"
	@echo "var => $(var)"
	@echo "new => $(new)"
	
another :
	@echo "another:"
	@echo "var => $(var)"
	@echo "new => $(new)"

rule :
	@echo "rule:"
	@echo "var => $(var)"
	@echo "new => $(new)"
	
//编译运行
$ make test another rule 
test:
var => nani?
new => new
another:
var => hello-var
new => new
rule:
var => hello-var
new => new-new


8、小结

  • makefile中的三种变量
    • 全局变量:makefile外部定义的环境变量
    • 文件变量:makefile中定义的变量
    • 局部变量:指定目标的变量
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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