最小二乘法曲线拟合（matlab）

最新推荐文章于 2025-04-30 20:33:45 发布
最新推荐文章于 2025-04-30 20:33:45 发布
阅读量6.8k 收藏 26
点赞数 8
分类专栏： 计算方法 文章标签： 计算方法 最小二乘拟合
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/landcruiser007/article/details/79314949
版权

这里写图片描述
（1）

Hu.m
function a=hu(x,y,m)
S = zeros(1,2*m+1);
T = zeros(m+1,1);
for k = 1:2*m+1
    S(k) &#
最低0.47元/天 解锁文章
Matlab：使用最小二乘法进行曲线拟合
2301_79331421的博客
08-10 1309
在实际工程应用中，我们常会遇到需要将一些离散点数据进行拟合的情况。此时，最小二乘法是一个可行的方案。因为它能够通过数学方法找到一个函数，在拟合出来的函数与实际数据之间达成最短距离。这个函数可以通过最小化某个函数值来找到最优的参数向量。在这个程序中，我们使用了默认的算法（Levenberg-Marquardt 算法）来求解。接下来，我们构建一个目标函数，这个目标函数就是最小化误差的函数。至此，我们就成功地实现了曲线拟合，并得到了最优的参数向量。这个函数中，我们使用了 5 个参数。是我们需要拟合的数据，而。
MATLAB实现最小二乘法
热门推荐
知行流浪
04-17 24万+
最小二乘法         最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。         利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 线性函数模型         典型的一类函数模型是线性
最小二乘法曲线拟合以及Matlab实现
10-14
我不想要积分的，可是不得不1分。。。。没办法。 最小二乘法曲线拟合以及Matlab实现 在实际工程中，我们常会遇到这种问题：已知一组点的横纵坐标，需要绘制出一条尽可能逼近这些点的曲线（或直线），以进行进一步进行加工或者分析两个变量之间的相互关系。而获取这个曲线方程的过程就是曲线拟合。
最小二乘法曲线拟合及其MATLAB代码（使用和不使用曲线拟合工具箱）
Zircon_Xray的博客
07-24 7107
设由实验测得的数据如下，对它们进行最小二乘拟合。 本文基于一道实际的题目，讲解了最小二乘法拟合曲线的原理，包括矛盾方程的解，MATLAB曲线拟合工具箱等内容的讲解。并提供了MATLAB代码。
曲线最小二乘拟合问题（MATLAB）
最新发布
Memorial_U的博客
04-30 497
而非线性拟合则相对更复杂，其拟合效果高度依赖初始参数的选择，且不同优化算法各具特点，lsqcurvefit直接易用而lsqnonlin灵活可定制。实践表明，数据可视化对判断拟合合理性至关重要，同时，对于多项式拟合，虽然实现简单，但要小心过拟合，对于非线性拟合需要确保非线性模型的参数具有物理意义，合理选择模型、初始值和算法是成功拟合的关键。(1) 设计思路：用 polyfit 函数来进行多项式拟合，并使用 polyval 函数来计算拟合多项式在给定点上的值，使用 plot 函数绘制原始数据点和拟合曲线。
最小二乘法曲线拟合matlab代码实例
11-13
最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
最小二乘法的曲线拟合及matlab程序实现介绍
11-05
对给定数据点{(Xi，Yi)}(i=0,1,…，m)，在取定的函数类Φ 中,求p(x)∈Φ ,使误差的平方和E^2最小，E^2=∑[p(Xi)-Yi]^2。从几何意义上讲，就是寻求与给定点 {(Xi，Yi)}(i=0,1,…,m)的距离平方和为最小的曲线y=p(x)。函数p(x)称为拟合函数或最小二乘解，求拟合函数p(x)的方法称为曲线拟合的最小二乘法。
Matlab最小二乘法曲线拟合(源码+注释+运行截图)
02-11
本资源包“Matlab最小二乘法曲线拟合(源码+注释+运行截图)”为我们提供了详细的教程和实际操作示例，帮助我们理解和应用这项技术。 最小二乘法是一种优化方法，它的目标是通过调整模型参数，使数据点到拟合曲线的...
方便大家使用的最小二乘法曲线拟合的Matlab程序-最小二乘法曲线拟合程序.rar
08-14
方便大家使用的最小二乘法曲线拟合的Matlab程序-最小二乘法曲线拟合程序.rar 非常方便用户使用,直接按提示操作即可;这里我演示一个例子: 请以向量的形式输入x,y. x=[1,2,3,4] y=[3,4,5,6] 通过下面的交互式...
基于matlab的移动最小二乘法数据拟合.pdf
07-10
基于matlab的移动最小二乘法数据拟合.pdf
最小二乘法曲线、平面拟合matlab实现.docx
01-05
本文详细介绍了如何使用MATLAB实现最小二乘法曲线拟合和平面拟合，包括两种实现方法：一是通过MATLAB自带的曲线拟合工具箱（cftool），二是编写程序实现。这两种方法各有优势，前者操作简便，适合初学者；后者灵活性...
最小二乘曲线拟合演示(matlab)
09-02
最小二乘曲线拟合演示matlab代码。 可参考我的博客。
最小二乘法拟合曲线matlab实现
02-06
最小二乘法拟合曲线matlab实现 拟合 最小二乘法 matlab 示例
最小二乘法曲线拟合(源码)
03-22
网上搜集的最小二乘法曲线拟合演示程序，和对任意若干点进行曲线拟合，可选择拟合多项式次数 网上搜集的最小二乘法曲线拟合演示程序，和对任意若干点进行曲线拟合，可选择拟合多项式次数
最小二乘法曲线拟合(MATLAB)
08-13
给出了最小二乘法在多元正交基函数拟合中的计算机实现方法，以常见的二次曲线拟合为例说明了程序编制的要点，在实验的数据处理中具有实用价值。
matlab最小二乘法数据拟合函数详解
weixin_33966095的博客
03-08 2万+
定义： 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可 以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 最小二乘法原理：在我们研究两个变量（x,y）之间的相互关系时，通常可以得到一系列成对的数据（x1,y1....
matlab最小二乘曲线拟合
Look Forward To
08-25 940
clear;clc; %%%%%%%%%%%%%%%% 1 %%%%%%%%%%%%%%%%%%% % x=0:.1:10; % y=0.12*exp(-0.213*x)+0.54*exp(-0.17*x).*sin(1.23*x); % f=inline('a(1)*exp(-a(2)*x)+a(3)*exp(-a(4)*x).*sin(a(5)*x)','a','x'); % [...
最小二乘曲线拟合matlab实现
ranchlai的专栏
09-02 8351
曲线拟合[1]是一种常用的模型拟合方法，经常用在相机标定或其它传感器标定上。对于加性高斯噪声，最小二乘通常是一种最优的估计方法（PS:当外点存在时，通常可以采用其它robust estimator 或者采用ransac进行拟合）。本文演示最小二乘曲线拟合技术，所有代码可从点击此处下载。 对如下图所示的加噪声曲线，如何进行曲线拟合呢？ 我们可以采用ｄ阶多项式去逼近
最小二乘法曲线拟合matlab
05-29
最小二乘法曲线拟合是一种常见的数学方法，它通过求解最小化误差平方和的问题来拟合一条曲线。在Matlab中，可以使用polyfit函数实现最小二乘法曲线拟合。该函数可以拟合多项式、指数、对数等类型的曲线，并可以返回拟合后的系数。以下是使用polyfit函数进行多项式拟合的示例代码： 假设有一组数据，存储在向量x和y中，要拟合一个3次多项式，代码如下： ``` x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [1.2, 3.5, 4.2, 5.0, 7.5]; p = polyfit(x,y,3); ``` 上述代码中，polyfit函数的第一个参数是自变量x，第二个参数是因变量y，第三个参数是要拟合的多项式次数。最后返回的向量p中存储了拟合后的系数。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值