求子集问题

最新推荐文章于 2022-03-30 10:25:59 发布

lance_123

最新推荐文章于 2022-03-30 10:25:59 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： output 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lance_123/article/details/5593950

本文探讨了一道关于求组合和的问题，并提供了递归与非递归两种算法解决方案。递归解法通过回溯的方式寻找所有可能的组合；非递归解法则采用迭代的方式，利用栈来保存中间状态。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

从订阅博客中看到这道题，于是花了上午的时间写了一下，此题类似于0-1背包问题，故复习了一下，分别有递归和非递归的解法。

题目：给定一个数t，以及n个整数，在这n个整数中找到相加之和为t的所有组合，例如t = 4，n = 6，这6个数为[4, 3, 2, 2, 1, 1]，这样输出就有4个不同的组合，它们的相加之和为4：4, 3+1, 2+2, and 2+1+1。请设计一个高效算法实现这个需求。

递归解法：

private static int[] a={4,3,2,2,2,1,1};

private static int t=8;

private static int n=7;

private static boolean[] flags;

public static int subNum(int s,int r){

if(s==0){

output(0);

// System.out.println(r);

return 1;

}else{

if(s<0 || (s>0 && r>=n)){

return 0;

}else{

flags[r]=true;

int f=subNum(s-a[r],r+1);

// while (r+1<n && a[r+1] == a[r])

// r++;

flags[r]=false;

f=subNum(s,r+1);

return 0;

* if(subNum(s-a[r],r+1)==1){ //System.out.println(s+" "+r);

* return 1; }else{ flags[r]=false; return subNum(s,r+1); }

}

非递归算法：

private final static int N = 20;

private static int W[] = { 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 8, 8, 8, 10,
10, 10, 12, 12, 12 };

// private static int W[]={4,3,2,2,2,1,1}; // 若原W无序，则先对其排序
private final static int T = 20;

private static int stack[] = new int[20];

private static int stackIdx;

private static void output() {
int i;
for (i = 0; i < stackIdx; i++) {
System.out.print(W[stack[i]] + " ");
}
System.out.println();
}

private static void outstack() {
int i;
for (i = 0; i < stackIdx; i++) {
System.out.print(stack[i] + " ");
}
System.out.println();
}

public static void subNum() {
int idx;
int sum;
idx = 0;
sum = T;
stackIdx = 0;
while (stackIdx >= 0) {
   // System.out.println(" "+stackIdx+ " "+sum+" "+idx);
   if (idx >= N) {
    --stackIdx;
    if (stackIdx < 0)
     break;
    sum += W[stack[stackIdx]];
    idx = stack[stackIdx];
    while (idx + 1 < N && W[idx + 1] == W[idx])
     idx++;// 前后的元素相同，即可以跳过后面相同的元素，因为已经在前面一个元素遍历过
    ++idx;
   } else {
    sum -= W[idx];
    stack[stackIdx++] = idx;
    // System.out.println(" "+stackIdx+ " "+sum+" "+idx);
    if (sum == 0) {
     output();
     --stackIdx;
     sum += W[idx];
     while (idx + 1 < N && W[idx + 1] == W[idx])
      idx++;// 找到符合的条件，而下一次遍历的元素跟符合条件中的最后一个元素相同，即表明有重复相同的组合
     ++idx;
    } else if (sum > 0) {
     ++idx;
    } else {
     --stackIdx;
     if (stackIdx < 0)
      break;
     sum += W[idx];
     idx = stack[stackIdx] + 1;
     // while(idx+1<N && W[idx+1] == W[idx]&& flag)
     // idx++;
    }
   }
}

}