保姆级的vscode+anaconda搭建python虚拟环境

Anaconda + VS Code 的安装与使用 一. Anaconda 是什么 二. Anaconda 的安装 1. 下载安装包 2. 安装 3. 检查 三. Anaconda 的使用 1. 创建虚拟环境 2. 激活虚拟环境 3. 包管理 4. 列举虚拟环境 5. 退出虚拟环境 6. 删除虚拟环境 四. VS Code 开发 1. 安装插件 2. 打开工作区 3. 选择解释器 五. VS Code 个性化设置 1. 切换输出位置 阅读详情
AI摘要

本文详细介绍了使用vscode和anaconda搭建Python虚拟环境的步骤。包括vscode和anaconda的下载与安装,以及如何创建虚拟环境并在vscode中使用。还展示了在虚拟环境中安装包和运行Python脚本的操作,帮助用户快速搭建开发环境。

  (一)vscode安装

1. 下载

从官网下载  Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

如果是windows 系统,则直接点击下面的 Download for Windows

如果是其他系统的,则点击下面的 other platforms

接着选择对应的系统的vscode

​ 

2.安装

我系统是windows的,下面演示的是windows系统的vscode的安装

(1)双击下载好的vscode安装包

​ 

(2) 选择--我同意此协议A,然后点击--下一步

​ 

(3)点击 浏览,选择安装的位置

​ 

(4)点击 下一步

​

(5)点击 下一步

​

 (6)勾选下面的选项,然后点击 下一步

​

(7)点击 安装

​

 (8)正在安装,等待一会儿...

​

(9)点击 完成,此时vscode就会自动打开

​

(二) anaconda安装 

1.下载

我的系统为windows系统,这里选择 Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe ,也可以选择其他的版本

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2.安装

(1)双击下载好的安装包

 (2)点击 Next

(3)点击 I Agree

(4)勾选下面的选项,然后点击 Next

(5)点击 Browse,选择安装的位置,我安装在 D:\anaconda\ 目录下,然后点击 Next

(6)勾选下面的选项,然后点击 Install

(7)安装进行中...

(8)点击 Next

(9)点击 Next

(10)取消勾选,然后点击 Finish

(11)打开终端(cmd),输入conda --version,按回车健,如果出现conda的版本号,则证明anaconda 安装成功

(三)虚拟环境搭建

1.创建虚拟环境

(1)打开终端(cmd)或者 (在电脑搜索栏搜索:anaconda prompt,用这个的终端),输入 conda create -n env1-py38 python=3.8 -y 命令,然后按下回车键,创建一个名为 env1-py38 的虚拟环境,并在虚拟环境中安装3.8版本的python

 (2)输入命令 conda activate env1-py38 进入到此虚拟环境

(3) 进入到 env1-py38 虚拟环境后就可以在此环境中安装需要的包,例如我这里安装numpy包,则输入命令 pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple,其中 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 是指用清华源的numpy资源能够更快的安装

2.在vscode中使用创建好的虚拟环境

(1)先在电脑某个地方建一个空文件夹,例如我在桌面建一个名称为:vscode_test 的文件夹,用于放一些 .py 文件 【如果是已有的项目,则不用建】

(2)双击打开安装好的vscode,点击下面的 Open folder... , 然后选择刚刚建好的空文件夹【如果是已有的项目,则打开已有的项目文件夹】

(3)点击下面的 红框内容  

(4)可以看到我们新建的文件夹在里面了,点击 红框内容 

(5)输入my_test.py ,即新建一个python文件,名称为my_test

(6)在新建的python文件中输入:print("hello kitty!") , 这时需要测试的脚本已完成

(7)点击左边的图标

(8)在搜索栏搜索:python,选择红框的Python

(9)点击 install,由于我已安装过了,所以我这显示 Uninstall

(10)点击右下角红框位置 

(11)在弹出来的选项中选择 创建好的 env1-py38 环境

(12)这时候可以看到右下角是我们的 env1-py38环境了

(13)鼠标右键,点击下面的选项就可以运行python脚本了

(14)可以看到,脚本已成功运行了,“hello kitty!”成功的打印出来了

 (四)总结

以上是用anaconda结合vscode搭建python虚拟环境的过程,大家如有问题,欢迎评论区交流! 

VS Code中使用 Anaconda 环境 在 Visual Studio Code (VS Code) 中使用 Anaconda 环境进行 Python 开发,可以充分利用 Anaconda 提供的包管理和虚拟环境功能,同时享受 VS Code 提供的强大开发工具和调试功能。 阅读详情

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