lanboAI的博客

windows保姆级的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境（无需单独安装python）

用anaconda结合vscode搭建python虚拟环境

基于yolov8和deepsort实现行人检测、追踪和计数，支持视频和摄像实时检测与追踪系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面等。GUI界面由Tkinter设计实现，该项目可在windows、linux(ubuntu，centos)、mac系统下运行，可外接usb摄像头或直接用笔记本摄像头实现摄像实时检测。

基于yolov8和deepsort实现车辆检测、追踪和计数，支持视频和摄像实时检测与追踪系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面等。GUI界面由Tkinter设计实现，该项目可在windows、linux(ubuntu，centos)、mac系统下运行，可外接usb摄像头或直接用笔记本摄像头实现摄像实时检测。

yolov5+deepsort实现电动车头盔检测与追踪系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面等。GUI界面由Tkinter设计实现，该项目可在windows、linux(ubuntu，centos)、mac系统下运行，可外接usb摄像头或直接用笔记本摄像头实现摄像实时检测。超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm配置anaconda虚拟环境-优快云博客。

yolov5+deepsort实现行人检测、追踪和计数系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面等。GUI界面由Tkinter设计实现，该项目可在windows、linux(ubuntu，centos)、mac系统下运行，可外接usb摄像头或直接用笔记本摄像头实现摄像实时检测。超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm配置anaconda虚拟环境-优快云博客。

基于yolov5和deepsort实现车辆检测、追踪和计数系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面等。GUI界面由Tkinter设计实现，该项目可在windows、linux(ubuntu，centos)、mac系统下运行，可外接usb摄像头或直接用笔记本摄像头实现摄像实时检测。超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm配置anaconda虚拟环境-优快云博客。