lanbamboo的博客

反思:: 我狭隘的认为算法考的是数据结构单一的内容，但其实算法考的是计算机领域的系统内容，这个系统中包含数据结构，组成原理，操作系统，网络四个基础部分。

反思::以为read()可以顺利读取所有输入，但其读取的停止条件容易出问题，以后读取不确定行数的输入数据还是用循环加readline()写吧。

反思：以前对map的印象就是转下数据类型，现在发现map()是一个高阶函数，其强大之处在于将“做什么”（函数）与“对谁做”（数据）解耦，通过统一的映射规则处理数据，并返回一个支持惰性求值的迭代器（材料来了才工作的流水线）。

反思:: LIFO具有普适性。栈之所以有效，是因为它的特质恰好满足了很多现实问题（如任务执行顺序、嵌套关系处理）需要“后发生的事先处理”这一普遍需求。

这里记录一下模块有。

反思::None是Python对“空指针”这一底层概念的高级抽象。（Python的None就是对C语言中“空指针”这个底层操作的高级包装和简化。

反思:: “指针变量”就是值为内存地址的变量。

我一直在用python，但之前一直没分清动态类型语言和静态类型语言，今天看了这个视频突然想明白了二者的一个区别。之前我的一个反思是：动态类型语言（例如python）中变量相当于一个“写了内存地址的标签”。这里更新一下，更新为“数据对象的标签”。与之相对的静态类型语言中的变量是“有类型约束的内存盒子”。前者可以贴到不同大小不同位置的盒子/数据对象上（动态的），而后者本身就是个盒子，这个盒子的大小和位置在定义变量时就固定好了（静态的）。

反思:: python中的变量名是一个写了数据对象首地址的“标签”

反思:: 比特是最小的数据存储单位，字节是第二小的数据存储单位。

反思:: list追加元素触发扩容时，时间复杂度就为O(n)

反思:: 列表为不为空是访问删除操作能否执行的前提条件。

在动态类型的语言中，例如python，列表本身是不关心其元素类型的， 它们只要求你放进去的是“对象”（在Python中一切都是对象）。视频中说list是同一类型对象的合集。我在用python的时候好像没有要往list放同一类型对象的概念，像整数，小数和字符都可以放。永远搞不明白这两类语言的区别，这里简单记录一下吧，以后有机会再深入学习一下。在强类型语言，创建list的时候就必须声明它要存放什么类型的数据。强类型语言和动态类型语言的本质区别是什么？

用一个单句构建了一个完整的论证闭环，高效的界定了研究动机，，阐释了核心创新，通过勾勒其方法论理念与关键组件来展现实质贡献，最终将其理论基础锚定于成熟学科。