不解释,直接上代码 MiniSmarty

本文介绍了一个简易的Smarty模板引擎的实现方式,包括模板文件路径、变量存储与模板编译等核心功能。

MyMiniSmarty.class.php
<?php
class MyMiniSmarty{
//我们的模板文件的路径
var $template_dir = "./templates/";
var $complie_dir = "./templates_c/";
//这里我们还需要指定一个模板文件被替换后的文件 格式com_对应的tpl.php
//存放变量值
var $tpl_vars=array();

//这里我们主要模拟两个方法
function assign($tpl_var, $val=null){
if($tpl_var!=''){
$this->tpl_vars[$tpl_var]=$val;
}
}

//这里编写display
function display($tpl_file){

//读取这个模板文件->替换可以运行的一个php(编译后的文件)
$tpl_file_path=$this->template_dir.$tpl_file;
// echo $tpl_file_path;
$complie_file_path=$this->complie_dir."com_".$tpl_file.".php";
// echo $complie_file_path;
//判断文件存在否。
if(!file_exists($tpl_file_path)){
echo "asdfasf"; //只要文件存在就不执行,搁着
return false;
}
// 有没有必要每次都去生成一个编译后文件
if(!file_exists($complie_file_path) || filemtime($tpl_file_path)>filemtime($complie_file_path)){
//这里使用了缓存机制

$fpl_file_con=file_get_contents($tpl_file_path);
//这里我们的核心怎样把tpl转成php文件
//下面可以封装成一个函数
$pattern=array(
'/\{\s*\$([a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*)\s*\}/i'
);
$replace=array(
'<?php echo $this->tpl_vars["${1}"] ?>'
);

$new_str=preg_replace($pattern, $replace, $fpl_file_con);
file_put_contents("./templates_c/com_intro.tpl.php",$new_str);
}
//引入编译后的文件
include $complie_file_path;
}
}
?>

intro.php
<html>
<head><title>{$title}</title></head>
<body>
<h1>我的第一套模板</h1>
{$content}
</body>
</html>

intro.tpl
<html>
<head><title>{$title}</title></head>
<body>
<h1>我的第一套模板</h1>
{$content}
</body>
</html>

原文地址:http://bbs.lampbrother.net/read-htm-tid-121999.html

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一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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