5G 高级移动宽带技术:现状、挑战与未来发展
1. 视觉质量指标与视频编码
传统的视觉质量指标与人类感知的视觉质量存在不一致性,并且难以比较编码性能。而精确的感知视觉质量指标有助于提高编码效率,基于学习的视觉质量指标,如 LPIPS(学习感知图像块相似度指标)是一个不错的选择。
LPIPS 这类基于学习的指标,能够更好地模拟人类对图像视觉质量的感知,相较于传统指标,在评估图像编码质量时更加准确和可靠。它通过学习大量的图像数据,捕捉人类视觉系统对不同图像特征的敏感度,从而为图像编码提供更贴合人类感知的质量评估。
2. MPEG VCM 视频编码项目
MPEG VCM 是一个专注于探索适用于人类感知和机器智能的视频压缩解决方案的新项目。传统编码方法主要是在一定比特率约束下为人类消费提供最佳视频。然而,随着机器学习应用的兴起和传感器的丰富,许多智能平台对数据的需求巨大,如联网车辆、视频监控和智慧城市等场景。
MPEG VCM 的目标是对压缩先前提取的特征流和可选视频流生成的比特流格式进行标准化。基于深度学习的编码解决方案具有显著优势:
- 降低复杂度资源 :从压缩域特征开始,至少部分跳过特征提取,减少与计算机视觉任务相关的复杂度资源。
- 提高分析准确性 :计算机视觉任务可以使用从原始视频数据中提取的压缩域特征,而不是从有损解码视频中提取特征,从而提高分析准确性。
3. 5G 架构向通用媒体交付平台的过渡
这一过渡基于增强型移动宽带(eMBB)、5G 媒体流、5G 广播和 5G MBS 多播 - 广播服务
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