21、谷歌 Vertex AI 与 Document AI:生成式 AI 与文档处理的强大工具

谷歌 Vertex AI 与 Document AI:生成式 AI 与文档处理的强大工具

在当今数字化时代,生成式 AI 和文档处理技术在各个领域都发挥着至关重要的作用。谷歌的 Vertex AI GenAI 提供了一套强大的生成式 AI 工具,而 Document AI 则是处理文档的端到端解决方案。下面将详细介绍这两个工具的相关内容。

一、Vertex AI GenAI:定制预训练语言模型与安全保障

Vertex AI GenAI 拥有易于使用的界面和丰富的预训练模型库,能让不同技能水平的开发者快速上手生成式 AI 应用开发。

(一)向量数据库选择

对于小规模数据,可使用简单的方法计算余弦相似度分数来查找匹配向量,如在 pandas DataFrame 中操作。但对于需要存储数十亿嵌入向量且匹配延迟低于 5 毫秒的实际应用,建议使用托管向量数据库,如 Vertex AI Vector Search(以前称为 Matching Engine),或开源选项,如 PostgreSQL 的 pgvector 扩展。

(二)模型调优提升 GenAI 性能

基础预训练模型在通用任务上表现出色,但在特定任务上可能不足,仅靠提示调优无法完全弥补性能差距。在 Vertex AI 上进行模型调优可显著提升模型的特定任务性能。

  1. 调优大语言模型的原因
    • 性能提升 :调优可显著提高大语言模型输出的准确性、流畅性和相关性。
    • 领域适应

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