10、使用低代码和自定义方法构建机器学习模型

使用低代码和自定义方法构建机器学习模型

在机器学习领域，有多种方式可以构建和训练模型。低代码选项如 BQML 能让数据科学家和分析师轻松训练模型，而对于复杂问题，自定义模型则是更好的选择。下面将详细介绍这两种方式。

1. BQML：低代码构建 ML 模型的利器

BQML 是一个强大的工具，它允许用户使用 SQL 查询轻松训练机器学习模型，无需编写复杂的代码。以下是 BQML 的一些关键特性：

1.1 训练选项

• MIN_REL_PROGRESS ：当 EARLY_STOP 设置为 TRUE 时，这是继续训练所需的最小相对损失改进。例如，值为 0.01 表示每次迭代必须将损失降低 1% 才能继续训练，默认值为 0.01。
• WARM_START ：是否使用新的训练数据、新的模型选项或两者重新训练模型。除非明确覆盖，否则用于训练模型的初始选项将用于热启动运行。在热启动模型的重新训练中， MODEL_TYPE 和训练数据模式必须保持不变，默认值为 FALSE 。

1.2 超参数调优

BQML 支持通过 CREATE MODEL 语句进行超参数调优，以提高模型的准确性。以下是一个示例 BigQuery SQL 语句：

{CREATE OR REPLACE MODEL} mode