提升虚拟学习空间:游戏分析的影响
1. 引言与动机
信息和通信技术(ICT)推动了个性化学习在大部分群体中的普及。技术增强学习的优势之一是能够提供自动化方法,例如通过网络轻松访问。近年来,出现了许多模拟真实实验室环境的虚拟实验室,用户可以在其中完成学习任务和进行实验,且无需成本和风险。
然而,这类实验室面临的重大挑战是找到有效方法来提升体验感,以激励学生参与学习系统并防止他们中途退出。我们框架的总体目标是改进虚拟实验室的设计,实现最优的个性化学习过程。为此,该框架包含一个创作环境,配备了在游戏行业发展成熟的数据分析方法和可视化工具,适用于迭代改进虚拟实验室的设计,并动态调整学习内容以满足用户需求。
这个环境在高级层面运行,只需最少的编程技能,因此每个设计师(如导师)都能利用它构建满足用户需求的实验室。为了优化虚拟实验室,设计师必须能够获取有关学习者及其背景的数据和信息。我们的框架利用现有虚拟实验室的用户活动数据日志,同时也跟踪新实验室中用户的活动,以更新关键信息并为改进虚拟实验室的过程提供反馈。通过学习分析(LA)可以理解从现有和新虚拟实验室获得的数据。
学习分析是一种有用的工具,能够解读学习者在与学习系统互动时留下的痕迹。它对学习过程有重大影响,例如帮助教育工作者识别有风险的学习者,或让学习者反思自己的学习过程,还能在机构、国家和国际层面支持更明智的决策。由于学习过程中获取的数据和信息具有易变性,分析必须快速进行,以便为学习者提供反馈并调整学习系统。这意味着要通过自动化系统持续更新用户资料和上下文信息,实时或接近实时地从数据中获取答案。
我们认为游戏行业及其知识资源可以提供解决方案。近年来,游戏行业开发了强大的游戏分析方法和工具,可轻松无