Lakers2015的博客

也可以用参数on来指定连接键，参数on一般指定的也是两个表中的公共列，其实这个时候和使用默认公共列达到的效果是一样的（示例见图1-3）这个时候要分别指定左表和右表的连接键，使用的参数分别是。在上面的例子中，左表和右表的连接键均为索引，还可以把索引列和普通列混用，下例中左表的连接键为索引，右表的连接键为普通列。表的纵向拼接是与横向拼接相对应的，横向拼接是两个表依据公共列在水平方向上进行拼接，而纵向拼接是在垂直方向进行拼接。索引列不算是真正的列，当公共列是索引列时，就要把索引列当作连接键，使用的参数分别是。

上面导出文件中关于索引的参数都是默认的，也就是没有对索引做什么限制，但是index的索引使用的是从0开始的默认自然数索引，这种索引是没有意义的，设置参数index=False就可以在导出时把这种索引去掉。我们在导入文件时需要设置编码格式，导出文件的时候同样也需要 ， 修改编码格式的参数与导入文件的一致 ， 也使用的encoding,encoding参数值一般选择"utf-8"。设置.csv 文件的导出路径与设置.xlsx 文件的导出路径一样，但.csv文件的导出路径需通过。在Python中，将文件导出为。

无论分组键是一列还是多列，只要直接在分组后的数据上进行汇总计算，就是对所有可以计算的列进行计算。有的时候我们不需要对所有列进行计算，这个时候就可以把想要计算的列（可以是单列，也可以是多列）通过索引的方式取出来，然后在取出来这列数据的基础上进行汇总计算。可以按照一个或多个Series进行分组，分组以后的汇总计算也是完全一样的，也支持对分组以后的某些列进行汇总计算。aggregate的第二个神奇之处在于，可以针对不同的列做不同的汇总运算，比如下面的例子，我们想看不同类别的用户有多少，那么对。

在iloc方法中的第一对方括号表示行索引的选择，传入要选择行索引的位置；第二对方括号表示列索引的选择，传入要选择列索引的位置。如果是普通索引，就直接传入行或列名，用loc方法即可；如果是切片索引+普通索引，也就是行(列)用切片索引，列(行)用普通索引，这种交叉索引要用ix方法。上面的代码表示选择年龄小于200的订单编号和年龄，先通过布尔索引选择出年龄小于200的所有行，然后通过普通索引选择订单编号和年龄这两列。后的方括号中逗号之前的部分表示要获取的行的位置，只输入一个冒号，不输入任何数值表示获取所有的行；

在 Python 中，不仅可以用 info()方法获取每一列的数据类型，还可以通过 dtype方法来获取某一列的数据类型。方法对数据类型进行转换，astype后面的括号里指明要转换的目标类型即可。Python中缺失值一般用NaN表示。

函数在导入.csv文件时，与read_csv() 函数不同的是，即使是逗号分隔的文件也需要用sep指明分隔符号，而 不像read_csv()函数那样，如果文件是逗号分隔，则可以不写。read_table()函数其他参数的用法与read_csv()函数的基本一致。是将 利用分隔符分开数据的文件导入DataFrame的通用函数。连接好数据库以后，我们就可以执行sql查询语句，利用度额是。，这个规则在导入其他格式文件时也是一样的。，这个时候需要在路径前面加一个。电脑中的文件路径默认使用。

方法一： 作者：李阳良 链接：https://www.zhihu.com/question/28840494/answer/42449577 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 推荐使用 IPython: Jupyter and the future of IPython主要特点和便捷的地方：按 tab 键可以补全，包括 import 时的