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模型融合技术通过整合多个独立的学习模型，以达成对最终预测结果的共识。构成模型融合的各个独立学习器之间的差异主要表现在以下三个维度：（1）训练数据的差异每个学习器可能使用不同的数据子集、采用不同的数据预处理和特征选择方法。（2）模型结构的差异可能包括各种类型的模型，如树模型（例如随机森林、XGBoost）、神经网络（如CNN、LSTM）等，以及各自的变化。（3）模型参数的差异在模型配置时，如随机种子、权重初始化、损失函数等参数设置也会有所不同。这些差异性有助于提高融合模型的泛化能力。

装置的进水管上，设置一台可以在线监测的电磁流量计和能够高精度扩散的压力变送器，水源则由实验室内“供水管网仿真的模拟实验平台” 中水泵所提供，模拟平台中采集到的数据信息将同步于流量计与压力变送器内，该实验装置主要是由钢板制成，因此具有一定的抗压能力。此次漏失检测技术是在总结我国当前所有方法的基础上，结合先进的理念与技术，研究出更加准确的检测技术。基于上述方法，使用漏失监测装置对产生泄漏现象的节点附近进行监测，这样能缩小所要求监测的地域范围，节省大量的人力、物力和时间， 实现对供水管网出现的漏失现象进行检测。

function [pop5,leak1,bestobj,H,dtemp]=PDDmoni(J,QL) nmaxnum=100; %进化代数 popsize=100; %种群大小 chromlength=18;%染色体数组长度 pc=0.8; %交叉概率 pm=0.05; %变异概率 node_count=17; %节点数 pressure = zeros(popsize,node_count); %节点压力 eddemand=

依据当前K市供水管网 GIS 信息系统统计， 供水管网总长约 5200 km，最大管径 DN1500，供水管网现有可用压力监测点为130个，随着城市供水规模的扩大以及人们对于供水安全性重视度的提升，K 市原有的供水测压系统已经不能够满足全面、准确、快捷地反映城市供水管网实际压力分布的要求， 其测量数据在将来实施供水管网在线调度管理时必将显示出缺陷与不足，依据此压力监测系统获取的信息做出的决策可能会出现偏差，不利于城市供水管网系统的规划建设以及在线调度管理工作的实施。K市管网模型模拟压力分布如图 2 所示。

考核的目的是为了降低管线被破坏的隐患，因此，应从阻止和避免突发事故，减少突发性施工挖断、破坏的次数，避免经济损失为考核出发点， 给予巡检人员一定的奖励，调动巡检人员责任心和积极性。优化资源配置应根据巡检区域范围，拆迁、施工工地的多少，管网老旧程度，重点管线、敏感地区以及巡检的难易程度，人员、车辆的配置，综合优化资源配置、巡检频次、 盯防的重点。即便有定编，仍不能满编、满员，满足A、B角色的替代，满足高频次的重点巡检，导致巡检人员超负荷、超强度工作，无法实现精细巡检和盯防。这绝不是个例，而是普遍现象。

随着我国工业化建设进程的逐渐加快，管网给水管道越来越受到了人们的广泛关注，由于市政管网为人们运输着各种能源，由此可见，城市积水管道的运行状态直接影响着人们的生活质量。随着城市人口的逐渐增加，能源消耗量也逐渐增多，管网的使用为能源的供给创造了良好的条件，在推动国家经济发展过程中发挥着重要作用。因此，施工企业对于我国市政管网给水管道系统的设计与施工，应该制定完善的管理方案，并且要创新工作形式，以此来不断提升其工作质量，从而尽可能满足相关工作需求。

以华南地区F市老旧城区供水管网中的管段风险等级评价为例，提出了一种科学合理的评价手段，通过对供水管段的重要指标进行赋值评价，略去影响较低的因素，综合各个指标的评价结果，对管段的风险等级进行直观的判断，为相关部门采用合 理的顺序和方案来进行供水管段的改造优先等级提供了依据，为保障供水安全提供了理论支持。在此阶段，管道破损概率迅速下降至一个较低的位置。根据对压力值的分析，随着压力值的增加，管网的漏失和爆管概率会增加，F市城市较小，且供水方式主要为重力流， 压力波动比较小，所以对管道压力值进行分级（见表 9）。

相关人员要按照应急流程，各司其职，制定完备的应急抢修预案，供水企业要根据管网的实际情况和历年管网维修、抢修资料，深入研究分析管网的各类问题，参考、借鉴供水企业发生过程的类似抢修案例，制定企业内部的官网抢修预案，并根据事故造成的影响划分相应等级，在此基础上，定期或不定期组织应急抢修演练，检验事故发生后的响应和协同配合能力，对发现存在的问题要及时纠正，只有制定出一套完善的应急预案，才能在官网抢修施工时做到协同配合，以提高工作效率。根据管网抢修程序和要求，对影响管网抢修效率的因素进行分析，主要包括以下几个方面。

以华南地区F市老旧城区供水管网中的管段风险等级评价为例，提出了一种科学合理的评价手段，通过对供水管段的重要指标进行赋值评价，略去影响较低的因素，综合各个指标的评价结果，对管段的风险等级进行直观的判断，为相关部门采用合 理的顺序和方案来进行供水管段的改造优先等级提供了依据，为保障供水安全提供了理论支持。在此阶段，管道破损概率迅速下降至一个较低的位置。根据对压力值的分析，随着压力值的增加，管网的漏失和爆管概率会增加，F市城市较小，且供水方式主要为重力流， 压力波动比较小，所以对管道压力值进行分级（见表 9）。

通知》提出,推动供水企业在完成供水管网信息化基础上,实施智能化改造,供水管网建设、改造过程中可同步敷设有关传感器,建立基于物联网的供水智能化管理平台,逐步提高城市供水管网漏损的信息化、智慧化管理水平。全面、准确的用水计量是开展漏损控制的前提,但部分城市供水的计量水平不高,“一户一表” 率偏低,尤其市政用水、绿化用水、消防用水等缺少计量,用水量取决于供水企业与相关企业之间的用水协议,“包干制”用水现象仍然存在,导致供水漏损账目不明。围绕这一目标,提出了“4+1”的任务架构,即4大类工程和1个管理机制。

针对上述问题，本文提出在有限的爆、漏数据基础上，有选择地针对属于“ 重点的少数” 的供水主干管爆管事件补充查询相关数据，采用时间、空间分析相结合的手段建立有效的管网主干管爆管数据分析方法，并通过我国南方地区W市的实例应用，提出若干具有一定适用性的爆管应对与防治的对策。以时间为主轴，通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，即对爆管发生的年、月、日、时进行分类、分组、汇总、排序等，得到爆管发生在时间上的分布规律，并探求爆管发生时间与水泵开停机时间、管网压力的相关关系等，分析其产生的可能内在联系。

本文详细探讨了供水管网压力监测点优化布置的重要性、方法以及实施要点。通过对经验法、理论法等多种布置方法的分析，阐述了如何综合考虑多种因素来确定合理的监测点位置，以实现对供水管网的有效监测和管理，提高供水系统的可靠性和运行效率。

一、引言 随着城市化进程的加速推进，城市规模不断扩张，人口持续增长，城市供水管网的规模和复杂性也在与日俱增。越来越多的区域被纳入城市供水范围，管网的长度不断延伸，分支愈发繁杂，不同年代、不同材质的管道相互交织，构成了一个庞大而复杂的地下网络。在这样的背景下，城市供水管网的养护运行显得尤为关键。它不仅关系到城市供水的稳定性和可靠性，更是城市可持续发展的重要保障。只有确保供水管网的良好运行状态，才能满足城市日益增长的用水需求，为城市的稳定发展和居民的幸福生活提供坚实的基础。二、管网现状剖析：问题与

随着管网日益老化，漏损控制要求逐步提高。到2025年，全国城市公共供水管网漏损效率力争控制在9%以内，《城镇供水定价成本监审办法》指出，漏损率高于10%的部分不得计入供水成本，可以看出国家对漏损控制工作的重视程度。

压力管理即在保证用户正常用水的前提下，通过加装调压设备，根据用水量调节管网压力为最优的运行条件，是管网运营调度的一种方式。

在爆管事故处置中，系统可在30秒内生成三维态势图，结合历史维修数据与交通路况，为抢修队伍提供最优路径规划与资源配置方案。微胶囊自修复混凝土通过在材料基体中嵌入直径50-200微米的修复剂胶囊，当管道出现裂缝时，胶囊破裂释放的活性物质可在72小时内完成裂缝修复。该技术适用于管道裂缝（≤5mm）、腐蚀穿孔（≤100mm²）等缺陷，特别在燃气管道抢修中具有无需动火、带压作业的优势。：铸铁管爆管占比58%（其中灰口铸铁占42%），PE管17%（主要集中于熔接缺陷部位），球墨铸铁管12%（多发生在T型接口处）。

此外，针对由于施工质量和管道材质问题所导致的供水管网管道爆管事故需要在供水管网施工阶段加强对于供水管网的施工质量的检查控制，确保严格按照相关设计规范进行供水管网管道的施工确保供水管网的施工质量。为提高供水管网管道的安全运行，在供水管网运行管理的过程中应当加强管道安全保护运行调度的关注力度，通过采用供水管网管道压力控制阀或是减压阀来对供水管网管道的进行供水压力的控制。本文在分析城市供水管网爆管原因的基础 上对如何通过对供水管网进行科学的管理和改造以降低供水管网爆管发生的几率，提高城市供水管网运行的可靠性。

随着5G、NBIOT载带物联网、云技术的发展，泄漏数据总量呈指数增长。如何从从庞大而冗余的泄漏数据中获取商业价值，为漏控管理者提供决策，已经成为漏控管理的现实问题？而传统数据分析思想、理念和方法已不能满足现实需求，只有通过数据挖掘技术才能系统、科学、全面挖掘泄漏数据背后的规律，才能提高泄漏治理水平，减少漏控治理的成本、实现经济高效治理模式。...