新的开始

最新推荐文章于 2023-11-10 16:46:55 发布

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博主表示之前所学Silverlight知识不够用，准备再次开始学习该技术。

终于准备再次开始学silverlight.之前学过的那些太不够用了……

确定要放弃本次机会？

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lainme993

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Kafka——从特定offset开始消费

困而学之，学思并重

03-30

5604

C语言：从低位开始取出长整型变量s中偶数位上的数，依次构成一个新数放在t中。例如：当s中的数为：7654321时，t中的数为：642。

10-29

1万+

#include "stdio.h" void TestFunc(); long fun (long s,long t) { /**********Begin**********/ long sl=10; s /= 10; t = s % 10; while(s > 0) { s = s/100; t = s%10*sl + t; sl = sl * 10; /********** End **********/ } return

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开启新的篇章

dearQiHao的博客

10-17

1406

网络编程开启了从今天开始网络编程和数据结构与算法同步跟新????

新工作，新环境，新的开始！

kobi521的专栏

09-23

2399

今天是第一天上班!是一个外地的公司，在北京招人开发！！相当于外包！！在一个有很多人的屋子里！！有好几个公司应该，我们一共4个人，一个项目经理！3个编码的！！离我家远！差不多2个多小时的时间，到上班的地方！！说这个项目到年底！！！总之新的环境,要好好表现！多学点东西，加油

2024 款：最新前端技术趋势

LGD_Sunday的专栏

11-10

9573

现在的互联网行业越来越卷，卷技术、卷加班、卷年龄。很多同学也反馈：“被裁员、找工作难”。如果大家也遇到了这样的情况，或者想要跳槽、涨薪、进阶学习，成为 offer 收割机，那么可以随时私聊我。最后祝大家都能入职心仪的公司，拿到满意的 offer。

pytorch创建新环境

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04-07

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安装pytorch环境后，在保留原版本情况下，如何简单快速独立安装新的环境。

现在开始研究新媒体营销

白璐 | 产品经理

10-29

1822

一个程序员现在对新媒体产生了兴趣决定去看看这里面有什么好玩滴

写在新的开始

xfly_studio的专栏

01-06

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已经不记得是什么时候和小飞认识的了，对于计算机技术知识的追求和渴望使我们走到了一起。两个平庸的人，相同的创业梦想。每一次计算机技术的创新和变革都使我们如此兴奋。然而一次次的社会现实，将我们一次次束缚在教育的枷锁之下，但是我们心中的创业之梦却没有消逝。我们只是缺少了成长和历练。。。。当小飞来到华为工作，我到Moto实习之后，我们准备重新点燃我们的梦想。也许这只是一个平凡的开始，却确确实实不同于我们以往的纸上谈兵，这是一次真实的开始。梦想会因为插上真实的翅膀而飞翔。。。。。最后送给小飞和自己《真心英雄》中的歌词

vue3的新特性

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webtext的博客

02-28

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vue3的新特性一、setup二、ref三、reactive三、计算属性computed三、计算属性watch四、watchEffect函数一、setup 1、是vue3.0的中的一个新增配置项,值为一个函数。 2、setup是所有composition API(组合式api)展示的舞台。 3、setup函数的两种返回值：若返回一个对象，则对象中的属性、方法, 在模板中均可以直接使用。（重点关注！）若返回一个渲染函数：则可以自定义渲染内容。（了解） (不常用) 注意点: 1、尽量不要和vue2.x版本

开始菜单排序

lizheng308的专栏

11-22

3571

WinXP中安装一些软件，再打开【所有程序】后，一般来说，开始菜单里面的程序列表会变的杂乱不堪，其实是系统将我们安装的软件目录按照安装时间排序了。其实系统中也提供了按名字排序的方法，但是每次安装完毕之后，都需要我们手动的去操作一下，比较麻烦（下文会写出方法）。如何让菜单自动排序呢？方法一：打开【控制面板】→【任务栏和“开始”菜单】选择“开始菜单”页选择【经典开始菜单】→【自定义】

Cocos2d-x游戏暂停、继续游戏、重新开始界面的实现---之游戏开发《赵云要格斗》

02-07

这通常包括销毁当前的Scene，重置游戏变量，然后创建并加载新的开始Scene。可以使用`Director::replaceScene()`来替换当前Scene，确保之前的游戏状态被正确清除。 4. **实现细节**： - **状态管理**：为了跟踪游戏...

新手从零开始学，相似图像匹配SIFT算法（一）

abcd_d_的专栏

03-09

7702

开始学习SIFT算法已经有半个月了，总算弄懂它是怎么回事了！ 1、这次项目是做相似图片搜索，项目需求大致确定后；就在百度里乱搜一通，搜图像匹配或图像识别之类的关键词，可以搜出一大堆东西，什么google图像匹配原理啊，什么颜色直方图啊，什么数学形态学，数字图像处理等等，当时一下子觉得很欣慰——毕竟有copy或者imitate的例子了！但是，直到写了什么感知哈希算法和一些颜色直方图之后，发现其实这

autobuild:基础构建系统，用于导入和构建软件包，基于Rock（机器人构建套件）的autoproj

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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/e612e515c6cb 自动构建的定义是什么？ Autobuild是由与构建系统（例如，autotools，CMake）和导入机制（git，svn，...）相连接的类群组构成。它被应用于开发更高级别的工具，这些工具提供了对整个工作区进行管理的功能。为了安装此程序，需将这行代码加入到您的应用程序的Gemfile文件中：gem autobuild 随后执行：$ bundle或者将其自行安装为：$ gem install autobuild在签出存储库之后，执行bundle install来安装所依赖的组件。接着，执行bundle exec rake test来执行测试操作。若需将这个gem安装到本地设备上，请运行bundle exec rake install 。当准备发布新版本时，应更新version.rb文件中的版本标识，然后运行bundle exec rake release ，该命令将为这一版本生成git标签，推送git的提交记录和标签。

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【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究，提出基于Matlab代码实现的解决方案。研究重点在于设计适用于动态环境的路径规划算法，确保多无人机在复杂任务场景下能够高效协同飞行并有效避免碰撞。文中结合智能优化算法与路径规划技术，探讨了无人机编队、任务分配及实时避障策略，通过Matlab仿真验证所提方法的有效性与鲁棒性，为多无人机系统在实际应用场景中的部署提供了技术支持和理论依据。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机控制、路径规划或智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①应用于灾害救援、环境监测、物流配送等多无人机协同作业场景；②实现动态环境中无人机间的高效协同与安全避障，提升任务执行效率与系统安全性；阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，并可根据具体应用场景调整参数或扩展功能以满足实际需求。

Bottle Fin实例分割数据集-20251117-165640.zip

01-04

一、基础信息数据集名称：Bottle Fin实例分割数据集图片数量：训练集：4418张图片验证集：1104张图片总计：5522张图片分类类别： - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式：YOLO格式，包含多边形坐标，适用于实例分割任务。数据格式：图片格式常见如JPEG或PNG，具体未指定。二、适用场景实例分割AI模型开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型，适用于对象检测和分割应用。工业自动化与质量控制：可能应用于制造、物流或零售领域，用于自动化检测和分类物体，提升生产效率。计算机视觉研究：支持实例分割算法的学术研究，促进目标检测和分割技术的创新。教育与实践培训：可用于高校或培训机构的计算机视觉课程，作为实例分割任务的实践资源，帮助学生理解多类别分割。三、数据集优势多类别设计：包含7个不同类别，涵盖数字和Bottle Fin对象，增强模型对多样对象的识别和分割能力。高质量标注：标注采用YOLO格式的多边形坐标，确保分割边界的精确性，提升模型训练效果。数据规模适中：拥有超过5500张图片，提供充足的样本用于模型训练和验证，支持稳健的AI开发。即插即用兼容性：标注格式直接兼容主流深度学习框架（如YOLO），便于快速集成到各种实例分割项目中。

基于Python与Qt的产品管理应用.zip

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【计算机视觉】基于Deformable LKA的YOLOv8改进：目标检测精度与效率协同优化模型设计

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