
深度学习
lai_me
这个作者很懒,什么都没留下…
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反向误差传播的深度学习方法
DNN基础 上图的DNN model中,中间有多层hidden layers,每层layer上都有多个neurons(橙色),每个neuron都有多个input和1个output(这1个output的多个copy产生多个output到下一layer);在layer l 的neuron j 的输入之一是layer l-1 的neuron k,所以w(j,k)是这根神经线的weight,b(j)是neuron i的偏移,(w,b)集合 构成了model parameters,将在training中被le原创 2020-10-24 18:17:16 · 325 阅读 · 1 评论 -
tensorflow安装日志
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