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原创 【GitModel】假设检验2-多元数值向量的检验学习笔记
本文介绍了多元数值向量检验中的原理、应用和方法。包括均值向量的检验和寻找影响显著变量的方法。学习内容来自Gitmodel和Datawhale社区。
2022-08-20 15:08:57
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原创 【GitModel】假设检验1-方法论与一元数值检验学习笔记
本文介绍了假设检验的基本概念、分类和应用。着重讲解了一元数值数据假设检验的内容,包括正态性检验和均值检验
2022-08-19 14:45:22
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原创 数据分析笔记整理之分类问题(1)
本文主要介绍以下内容:分类问题的目的、二分类问题和评价指标。并着重介绍了Logistic线性回归模型和Probit线性回归模型
2022-07-25 03:26:31
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原创 PyTorch学习笔记之模型构建和模型初始化
本文主要介绍模型构建,包括卷积层、池化层、正则化层、激活函数、全连接层等内容,还有模型初始化的相关内容
2022-07-23 22:20:09
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原创 PyTorch学习笔记之基本配置&数据处理
PyTorch之数据处理相关的学习记录,包括深度学习任务的基本步骤、PyTorch基本配置和数据读取、数据增强等操作
2022-07-22 23:06:49
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原创 Jupyter Notebook和Jupyter Lab配置教程及踩坑点记录
jupyter notebook和jupyter lab配置的操作介绍和踩坑点记录
2022-07-18 00:41:51
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原创 【datawhale-gitmodel】笔记整理之Pandas基础
介绍数据建模分析中的Pandas基础,包括文件的读取和写入、常用数据结构、基本函数等内容
2022-07-15 01:26:10
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空空如也
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