不再贩卖「情怀」的锤子手机

本文对锤子手机新品发布会进行了点评,重点分析了模拟来电功能、M1的设计评价及发布会中的一些不当言论等问题。

这几天,断断续续在优酷上看完了锤子手机在深圳59日的新品发布会,长达210分钟,虽然我从未购买过锤子手机也并未计划购买,但是老罗的「相声」是吸引我的一个很大的原因,当今活跃在相声或者脱口秀届、值得一听的人在我眼里并不多,这里面有另一个老罗,罗振宇,开车的时候听听罗辑思维,每天一集;还有高晓松,吃饭的时候用iPad看高晓松的「晓说」,每周一期;下来就是看看窦文涛的锵锵三人行、马东蔡康永的奇葩说来消磨吃饭时间,比起来这种天播、周播的节目,罗永浩的节目相当于年播,怎么可以错过。


从发布会来看,比起以前似乎凝重了许多,之前也看了罗振宇对罗永浩的采访,在这五年的手机创业路上,显然老罗的脾气和性格被打磨了一遍,碰了无数的壁,这个曾经牛逼得不可一世,号称要做东半球最好的手机的青年人,也在跌跌撞撞中步入了中年(联合国说45岁以下算青年)。这个过程中,老罗一定明白了,很多事情确实不能随自己的意志而转移,尤其选择了手机这个行业,巨头环嗣,资本压力巨大,而且要有软件,有硬件,有那么多供应商需要整合,任何一个环节出问题,都会导致产品延期或者流产。老罗也说了,他选择了一条很难走的路,但是必须硬着头皮走下去,只有坚守住手机平台这个席位,才可能拿到下一场战斗的门票,不管下一个战场是什么。


整个发布会有些小的疏漏,都被老罗用随机应变的口才过渡过去了,没什么太尴尬的地方出现。只是有几个有争议的地方。


一、模拟来电功能。简单说就是假装有人给你打电话,摆脱一个尴尬谈话或者约会的方式。这种小聪明应该有人需要用到,但是不是刚性需求?从价值观来说,是不是有点鼓励社交中的小滑头、小手腕。我个人认为,作为一个手机厂商,做好操作系统,做好硬件就足够,这种模拟来电,可以作为一个App存在,有需要的人下载使用,没需要的也不受影响,而在发布会上用了大篇幅去介绍和演示这个功能,显得很Low。 大家可以想想,苹果,乃至三星,会不会在发布会上去谈一个目的是为了欺骗约会对象、早点脱身的一个App,这和品牌形象一点也不相符,和科技、情怀、工匠精神也都八竿子打不着。


二、锤子M1是工业设计届的耻辱。能感觉到,老罗很骄傲这次的锤子坚果Pro的工业设计,有大几率认为这款手机能带领锤子手机打一个翻身仗。自己对锤子M1的工业设计不甚满意,这可以理解,可是在发布会上说,显得就很不合适了,下面的锤友可能很多都拿着M1,这么说下面的人不知道会不会感觉瞬间SB了。不能对自己之前的产品打脸啊,如果是“耻辱”,当时推向市场,那是对消费者的不负责任,当然,看到有人说,没有M1可能锤子就死了,有些锤友说买M1就当众筹,支持锤子,当然这种铁杆粉丝没什么好评价的,无法用理性来对话,但是如果当时发布M1的时候,你实话实说,新品出来了,是工业设计届的耻辱,大家快来买吧,会这么说吗? 那现在不需要M1了,就可以把自己之前的产品当臭狗屎一样抛弃掉吗,不可能的,就算是臭狗屎,也是锤子出品的臭狗屎。我不得不再拿苹果、三星或者小米华为来对比,这些厂商会对自己的老产品嗤之以鼻吗?大家想象,iPhone 8发布会,库克会说iPhone 7是一坨屎吗?


三、还有一处硬伤,老罗在后半段坚果Pro现出真身的时候,一度哽咽说:“如果有一天,傻逼都用我们的手机,那是给你们(锤友)做的”,看到这里我真为老罗捏把汗。。。我能理解他的意思,可能是目前锤子手机出货量不理想,锤黑又比较多,他憋着一口气,觉得老子会让你们有刮目相看的一天,到时候锤黑和路人甲乙们也会用上锤子手机,嗯,这么想很有志气,但是公开说就不合适了。这意思不就是,现在的路人甲乙和锤黑都是傻逼吗,现在没用锤子手机的都是傻逼,这就不敢苟同了,首先你手机做的不够好(至少没有苹果好)的时候,别人不用是很正常的,你就只配拥有一个小众市场,为你的情怀埋单,但是指责别人都是傻逼,就有点打击面太广了,细思极恐啊,这句话仔细想想就是,现在看不上锤子手机的,没有用锤子手机的人,将来如果用了,那你就是老罗口中的“傻逼”。那现在没用的谁敢用啊。这就跟入党一样,如果解放前入党的都是党员,后面入党的都是投机分子,都是傻逼,那谁还敢入党?当然了,这些也体现出老罗内心单纯的一面,就像一个赌气的孩子,口无遮拦,但是做一个企业的带头人,这样口无遮拦,实在说不过去。



作为一个和锤子手机没有任何关系,并且欣赏老罗口才、智慧、创业精神的笔者来说,以上都不是黑锤子,说实话这次的Pro看着确实挺惊艳,如果不是家里手机太多,也说不定会下一单,上面的几点,都是从中立角度去谈这次发布会的感受,觉得老罗或者锤子应该避免的一些问题,分析得有无道理,随看客评论,一家之言,对错都请多担待。


祝坚果Pro大麦。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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