立个flag

最新推荐文章于 2024-02-28 22:27:20 发布
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博主有较长时间安卓开发经验，如今决定进入前端领域，并立下目标。体现了从移动开发到前端开发的转变。

做了很长一段时间安卓，却要进入前端领域，在这立个flag！

普中精灵项目u8g2单色图形库设计实践：1项目目标及立个flag
shenminyin的博客
07-09 458
初学者一枚，如果失败了，希望得到大佬们的帮助，以及普中的帮助。硬件：普中STM32F103C8T6精灵D3。
2019我们一起立个Flag拿下AWS认证
slashui的博客
02-10 1316
有人说2010年这十年，科技行业有很多的新概念，新技术。但真正走向成熟的只有两个：一个是移动互联网，一个是云计算。近年来，越来越热的云计算被推倒风口浪尖，各大中型企业纷纷把企业服务迁移到云上，众多的创业公司也把云服务器作为数据服务的首选。上云隐隐的成为了大家的一种默契，使用传统服务器早就成为了例外。 据Gartner 2015 IaaS魔力象限报告（如下图），AWS仍然保持在领导者象限的顶部，并...
c语言立flag什么意思,立flag是什么意思?立flag是下决心吗(代表不详的信号)
weixin_31785421的博客
05-23 1421
解答：立flag是网络上比较流行的语言，主要指的是当说出一句很激励人心的话，但是结果和预想完全不同，立flag也暗含被打脸的意思，也可以说这个人有些乌鸦嘴说什么都不成。立flag具体有哪些意思以及flag出自哪里呢？下面一起来了解下吧！立flag是什么意思近些年中国网络发达了，有很多流行语在迅速传播着。比如我可以、diss等等都是的，而立flag也是其中的一员。Flag本来的意思是旗帜，但是在这个...
【程序人生】——秋招后实习初感及几个小flag
我爱吃土豆
11-12 7083
秋招 历经20多天的秋招，每天机器人般的生活，早起奔波于各大宣讲会，参加一场又一场的笔试，晚上怀着忐忑的心情等着面试通知，从刚开始的兴奋到后来的麻木，面试已经全靠本能去回答，终于也是拿了几个还算满意的offer，结束了自己的秋招，开始了人生的第一份职场生活，虽然后面也有传来同学找到更好的公司的消息，想着自己如果再坚持坚持或许那个人也可能是自己，但是却不后悔，人生难免有错过！ 实习 ...
入职两个月的一些总结
trebleZ的博客
10-14 3901
不知不觉来这个公司要两个月了，总体的感觉就是，来对了，刚刚好。所以总结下一些自己的不足和改进，然后就是打算做的一些事情，给自己立下一些flag。
立个FLAG
GGGGITFKBJG的主页
05-08 492
写在前面： 本屌打算开始刷leetcode了，之前刷过一本面试算法题，不过当时没有写笔记到现在快忘光了。。 做笔记还是个非常的好习惯的，我也要向优秀的人学习记笔记了，虽然有些费时间，但是超值！ 2019年4月12号开始，本贴做个记录。 先立个FLAG，我要把leetcode八百题刷完。 就这样，OK。 2019.05.08 ...
立个 Flag
凤栖梧桐
02-28 465
更新《程序员超强大脑》笔记。
立个Flag
天朝大哥的博客
02-21 411
每周坚持写一篇以上的博客，加油。
2019立个flag
laodiaoyale的博客
01-12 273
1、锻炼身体 2、学习Python 3、搭建自己的服务（SpringCloud）
写一个纯Python语言编写的股票期货交易系统，初期是技术交流，一定是轻量级的，但是计划也能够做实盘交易，先立个Flag，希望有对此感兴趣的朋友来一起完成 .zip
11-28
写一个纯Python语言编写的股票期货交易系统，初期是技术交流，一定是轻量级的，但是计划也能够做实盘交易，先立个Flag，希望有对此感兴趣的朋友来一起完成。Py交易系统写一个纯Python语言编写的股票期货交易系统，...
leetcode2-leetcode-rust:立个flag一年内刷完所有Medium以下难度的题
06-29
leetcode 2 leetcode-锈 Rust 语言中的 leetcode。 日程 回答 命令 话题 通过率 难的 收藏 1 39% 简单的 2 29% 中等的 3 25% 中等的 4 24% 难的
立个 flag
libingquan01的博客
03-06 373
作为一名程序员入门小白，现在开始学习一门新的语言：python。等到某一天修炼成为了python高手了，我希望能够自己开发出一款流行的火爆游戏，还有搭建属于自己的或者可供所有人使用的网站。...
c++中的find函数，strstr，strcmp 的区别。
l_vaule的专栏
10-14 7454
find 是 C++ 的 string 类中的函数。返回的值是该子字符串在查找字符串中出现的位置，
C语言的弊端
l_vaule的专栏
11-09 1445
#import typedef enum{ Kcircle, KRectangle, KOblateSpherold }ShapeType; typedef enum{ KredColor, KGreenColor, KBlueColor }ShapeColor; typedef struct{ int x,y,width,height;
绝对布局
l_vaule的专栏
10-23 1110
package 课堂; import java.awt.Container; import java.awt.LayoutManager; import javax.swing.JButton; import javax.swing.JComponent; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import javax.
打印杨辉三角
l_vaule的专栏
08-29 801
#include int main() { int a[10][10]; int i,j; for(i=0;i {a[i][0]=1;a[i][i]=1;} for(i=2;i { for(j=1;j a[i][j]=a[i-1][j]+a[i-1][j-1]; } for(i=0;i { for(j=0;j printf("%5d",a[i][j]); prin
csdn立flag学习
最新发布
07-03
在优快云平台上设定学习目标或计划，可以采取系统化的方法来提升技术能力和职业竞争力。以下是一些建议： ### 学习目标设定方法 1. **明确学习方向** 根据个人兴趣和技术需求，选择一个具体的技术领域作为切入点。例如，如果对人工智能感兴趣，可以从目标检测算法开始学习，如YOLO、Faster R-CNN等深度学习模型[^2]。 2. **分阶段制定计划** 将学习过程划分为多个阶段。初期可以通过优快云平台上的教程和博客文章掌握基础知识，例如传统机器学习的目标检测方式（如Cascade + Haar）[^3]。中期逐步深入到基于深度学习的回归方法（如YOLO和SSD）[^1]。后期可以尝试结合实际项目进行实践，提高解决复杂问题的能力。 3. **利用优快云资源** 优快云提供了丰富的学习资源，包括技术文档、代码示例以及社区讨论。可以参考相关文章中的实现细节，例如YOLO算法的具体实现步骤，并通过动手实践加深理解。 4. **参与社区互动** 在优快云上关注技术大V或加入相关讨论组，获取最新的行业动态和技术趋势。同时，可以通过提问或分享经验的方式与其他开发者交流，提升学习效率。 5. **定期评估与调整** 每隔一段时间对自己的学习成果进行评估，检查是否达到了预期目标。如果没有达到，可以根据实际情况调整学习计划，例如增加实践环节或补充理论知识。 6. **结合项目实战** 通过实际项目应用所学知识，例如使用YOLO或Faster R-CNN实现目标检测任务。可以参考优快云上的案例分析，了解如何将算法部署到实际场景中[^1]。 7. **扩展技术栈** 在掌握某一领域的核心技术后，逐步扩展其他相关技术，例如从目标检测延伸到视觉目标跟踪方法，研究深度特征迁移和端到端网络训练机制[^4]。 --- ### 示例：目标检测学习计划 ```python # 示例代码：使用YOLO进行目标检测 import cv2 # 加载预训练的YOLO模型 net = cv2.dnn.readNet("yolov3.weights", "yolov3.cfg") # 设置输入图像 image = cv2.imread("test.jpg") blob = cv2.dnn.blobFromImage(image, 1/255.0, (416, 416), swapRB=True, crop=False) # 输入模型并获取输出 net.setInput(blob) output_layers_names = net.getUnconnectedOutLayersNames() layer_outputs = net.forward(output_layers_names) # 解析结果并绘制边界框 for output in layer_outputs: for detection in output: scores = detection[5:] class_id = np.argmax(scores) confidence = scores[class_id] if confidence > 0.5: # 绘制矩形框 box = detection[0:4] * np.array([image.shape[1], image.shape[0], image.shape[1], image.shape[0]]) (centerX, centerY, width, height) = box.astype("int") x = centerX - (width // 2) y = centerY - (height // 2) cv2.rectangle(image, (x, y), (x + width, y + height), (0, 255, 0), 2) # 显示结果 cv2.imshow("Detection Result", image) cv2.waitKey(0) ``` ---
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