JMeter：高并发时的分布式压测

为什么需要分布式压测

JMeter是基于Java的应用，以线程的方式来模拟用户。每个线程占有的内存一般是8KB，所以并发用户较高时，使用单台计算机容易出现Java内存溢出错误。因而，在高并发时，通常需要借助多台机器同时发压，以产生足够的负载。

分布式压测的原理

1. 控制节点（Master）：控制节点是JMeter测试计划的中心节点，负责协调和控制整个压测过程。它从配置文件中读取Slave端地址，将测试计划分发到多个远程节点（Slave），收集并汇总测试结果。

2. 远程节点（Slave）：远程节点是测试计划的执行节点，负责实际模拟用户的并发访问行为。它们分布在多台物理机器上，可以是同一局域网中的多台机器，也可以是分布在不同地区的云主机。

3. 测试计划同步：在开始压测之前，控制节点将测试计划分发到所有远程节点上，确保每个节点执行的测试计划是一致的。这些配置文件包括线程组配置、HTTP请求、断言、验证器等。

4. 参数化文件：如果测试计划中用到了参数化文件，这些文件是不会被Master分发给Slave的，因为需要自己存放到Slave端。

5. 并发执行：每个远程节点独立运行测试计划，并发地发送请求，并发数为测试计划中指定的并发数n。由于测试负载被分散到多个节点上执行，总并发数为节点数*n，可以实现高并发的访问效果。

6. 结果收集：远程节点将测试结果发送回控制节点，控制节点负责收集、汇总和展示所有节点的结果。可以通过图形界面或者命令行查看压测结果，包括响应时间、吞吐量、错误率等。

分布式压测的简明步骤