乐观锁与悲观锁

本文深入探讨了乐观锁和悲观锁的概念,通过版本号机制解释乐观锁如何工作,以及悲观锁如何通过锁定机制防止并发修改冲突。文章提供了Java代码示例,展示了如何在MySQL数据库中实现这两种锁机制。

乐观锁与悲观锁

乐观锁

乐观锁就是总往好的方向想,假设管理员去修改某个用户的信息,其他管理员不可能来修改,所以每次取数据都不会上锁,只在更新的时候判断一下别人有没有去更新这个数据,常用的做法就是使用版本号机制

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Types;

public class OptimisticLock {
	
	public static void main(String[] args) throws SQLException {
		Connection conn = null;
		PreparedStatement statementSelect = null;
		PreparedStatement statementUpdate = null;
		try {
			Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
			String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
			String user = "root";
			String password = "666666";
			conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
			// 关闭自动提交事务
			conn.setAutoCommit(false);
			String selectSQL = "select version from user_info where uuid = ?";
			statementSelect = conn.prepareStatement(selectSQL);
			statementSelect.setInt(1, 1);
			ResultSet resultSet = statementSelect.executeQuery();
			Integer version = 0;
			if(resultSet.next()) {
				version = resultSet.getInt("version");
				
			}
			System.out.println("version: "+version);
			String updateSQL = "update user_info set version = version+1, qq = ? where uuid = ? and version = ?";
			statementUpdate = conn.prepareStatement(updateSQL);
			statementUpdate.setNull(1, Types.VARCHAR);
			statementUpdate.setInt(2, 1);
			statementUpdate.setInt(3, version);
			int rows = statementUpdate.executeUpdate();
			System.out.println("更新记录数"+rows);
			conn.commit();
		} catch (Exception e) {
			conn.rollback();
			e.printStackTrace();
		} finally {
			statementSelect.close();
			statementUpdate.close();
			conn.close();
		}

	}

}

悲观锁

悲观锁就是总往坏的方向想,假设管理员去修改某个用户的信息,其他管理员也可能来修改,所以每次取数据都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。
官网连接
MySQL 使用InnoDB数据库引擎的锁机制实现悲观锁SELECT ... FOR UPDATE

For SELECT … FOR UPDATE or SELECT … LOCK IN SHARE MODE, locks are acquired for scanned rows, and expected to be released for rows that do not qualify for inclusion in the result set (for example, if they do not meet the criteria given in the WHERE clause). However, in some cases, rows might not be unlocked immediately because the relationship between a result row and its original source is lost during query execution. For example, in a UNION, scanned (and locked) rows from a table might be inserted into a temporary table before evaluation whether they qualify for the result set. In this circumstance, the relationship of the rows in the temporary table to the rows in the original table is lost and the latter rows are not unlocked until the end of query execution.

MySQL默认使用autocommit模式,使用悲观锁需将自动提交关闭,执行一个更新操作就立即将提交或回滚事务。如果是写事务,拿到锁后,一直不释放,会造成线上故障,读事务也一样。

注意:MySQL默认隔离级别是Repeatable read(可重复读),如果不提交会导致大量事务存到回滚段,导致数据库写入非常慢,容易出现故障,所以事务不管是写还是读都要尽早结束。如果出现了这样的问题,那就到mysql的cmd或者shell界面下执行命令```show engine innodb status\G```,找到ACTIVE时间长的对应的事务,找到对应的thread id,杀掉kill connection threadid,恢复业务正常运行,再去修改业务代码上的问题。

使用DeBug模式运行,在conn.commit();提交事务之前打个断点,使其长时间持有锁,然后运行其他事务处理这条记录就会处于等待释放锁中,只有该事务释放锁后其他事务才能执行事务,负责一直处与等待中。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class Lock {

	public static void main(String[] args) throws SQLException {
		Connection conn = null;
		PreparedStatement statementLock = null;
		PreparedStatement statementUpdate = null;
		try {
			Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
			String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
			String user = "root";
			String password = "666666";
			conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
			// 关闭自动提交事务
			conn.setAutoCommit(false);
			String selectSQL = "SELECT * FROM user_info WHERE uuid = ? for update";
			statementLock = conn.prepareStatement(selectSQL);
			statementLock.setInt(1, 1);
			ResultSet resultSetLock = statementLock.executeQuery();
			while (resultSetLock.next()) {
				System.out.println("username: "+resultSetLock.getString("username"));
			}
			String updateSQL = "update user_info set qq = ? where uuid = ?";
			statementUpdate = conn.prepareStatement(updateSQL);
			statementUpdate.setString(1, "1234567890");
			statementUpdate.setInt(2, 1);
			int rows = statementUpdate.executeUpdate();
			System.out.println("更新记录数"+rows);
			conn.commit();
		} catch (Exception e) {
			conn.rollback();
			e.printStackTrace();
		} finally {
			statementLock.close();
			statementUpdate.close();
			conn.close();
		}

	}

}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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