L_Icarus的博客

介绍在官方文档中MNIST入门中用到的函数 1. tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) dtype：数据类型 shape：数据形状 name：操作的命名（可以不指定） 返回值为Tensor类型 x = tf.placeholder("float", [None,784]) #None表示该维度长度任意 #返回值为Tensor("Pl...

介绍在官方文档中MNIST进阶中用到的函数 1. tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) shape：生成张量的形状 mean：正态分布的均值 stddev：正太分布的标准差 dtype：数据类型 seed：种子 name：操作的命名（可以不指定） 返...