利用cv2的findContours 把黑白图片上的文字部分裁剪下来保存

本文介绍了如何利用OpenCV的findContours函数处理二值化图像,特别是针对文字部分进行裁剪和保存的操作。通过示例展示了代码实现细节,适合初学者参考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

findContours对于二值化图片的物体找轮廓真的挺好用的。

项目所需,效果如下:

 

每个模块有用的部分都在注释里了,希望小白的自己以后有用的话,能找得到。

import cv2
import numpy as np
import os
import shutil

##获得一张图片的文字框信息,左上角和右下角 并写入文件中
def get_condition(img,path,title):
    #img 图片 path :txt文件的路径+名字 title:这一行的标注名
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    binary = 255-binary
    contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    # x0,y0 左上角 x1,y1右下角 chushihua
    x0,y0,x1,y1 = 255,255,0,0
    for c in contour
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