kettle工具实现数据清洗

最新推荐文章于 2025-11-09 13:54:37 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-09 13:54:37 发布 · 4.9k 阅读 · 9 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#大数据

这篇博客详细介绍了如何使用Kettle工具进行Excel数据的输入、记录生成、随机数生成、系统信息获取、记录排序、重复记录去除以及空值替换等数据处理步骤，涵盖了数据预处理的关键环节。

一、Excel的输入

1.将要处理的文件保存到Excel表中，然后打开kettle创建一个转换并命名，拖入“Excel输入”控件。

 2.配置Excel表控件

 

 

 

最低0.47元/天 解锁文章
丽丽安:)
关注
kettle实现数据清洗
qq_50463090的博客
10-27 7192
一、Excel的输入 1.将要处理的文件保存到Excel表中，然后打开kettle创建一个转换并命名，拖入“Excel输入”控件。如下图。 2.双击该控件打开配置，单击“浏览”打开文件选择所要处理的Excel表，单击“添加”。点击“工作表”完成下配置，再点击“字段”，获取字段。如下图。 点击“预览记录”查看是否导入成功。 3.运行并查看数据 二、生成记录 1.打开新的转换并命名，拖入“生成记录”控件。 2.在限制处输入要生成的数据量。 3.运行并查看和数据 ..
kettle——数据清洗（数据表——＞转换——＞数据表）
m0_60154718的博客
04-19 2061
准备：表a的结构表a 的数据表b的结构。
kettle数据清洗
09-18
利用kettle工具进行数据清洗，按照条件去除不需要的内容
Kettle 小白入门指南：从A表到B表的数据清洗实战
最新发布
weixin_52236586的博客
11-09 885
一个不用编程的 ETL 工具Kettle 的图形化设计器拖拽步骤 → 配置参数 → 连接 → 运行从 A 表读取 → 清洗转换 → 写入 B 表🥄 用 Spoon 像搭积木一样设计数据流程🧹 从读取、清洗、转换到输出，每一步都可视化📈 适合处理中等规模（百万级）的数据🕐 可以定时自动执行现在就打开 Spoon，开始你的第一个 ETL 之旅吧！🚀有问题随时查看日志，Kettle 会告诉你哪里出错了。所有的 ETL 高手都是从拖拽第一个"表输入"开始的！
大数据 Excel 通过 Kettle 进行数据清洗
12-05
大数据Excel通过Kettle 穿插javascript进行数据清洗 在将数据导入Excel里
ETL数据清洗Kettle工具
Huathy的博客
02-23 3426
Kettle是一项进行数据清洗的工具。资源库官方提供的一个需要部署的在线资源库数据库资源库文件资源库（最常用）数据库连接：生成.kdb文件转换：为了完成数据加载、处理。生成的文件为.ktr。kettle的转换都是从输入开始到输出结束。作业JOB：用来调度，生成的文件是.kjb。
kettle——数据清洗（数据表--＞文本文件）
m0_60154718的博客
04-12 1450
1）文件：文件名为test.txt,点击“浏览”保存到指定目录。2.kettle连接模块（图片加分析,每个模块实现的功能）①新建“转换”文件,”文件”——>“新建”——>“转换”。1.数据表（图片加分析，创建表的过程和对应的字段及记录）⑤保存，按“CTRL+S”,取名为example。2）内容：指定字段分布格式，点击“插入TAB”⑥运行，按“ALT+F9”，选择“本地执行”若如下图所示，显示7条数据，则表明加载成功。3）字段：点击“获取字段“，得到如下图数据。4)点击“预览”，查看是否加载成功。
通过kettle工具实现数据清洗与转换（实例）
qq_46602903的博客
10-13 3791
一、对文件merge.csv进行完全去重。 1、使用Kettle工具创建转换repeat_transform，并添加“CSV文件输入“控件、”唯一行（哈希值）“控件以及Hop跳连接线。 2、配置”CSV文件输入“控件。 3.配置”唯一行（哈希值）“控件 4、运行转换。 二、对文件people_survey.txt中的缺失值进行填充。 1、打开kettle工具，创建转换。 2、配置文本文件输入控件。 3、配置过滤记录控件。 4、配置替换NULL值控件。 5、配置合并记录控件。 6、
使用kettle进行数据清洗
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
07-07 7773
本实验任务主要完成基于ubuntu环境的使用kettle进行数据清洗的工作。通过完成本实验任务，要求学生熟练掌握使用kettle进行数据清洗的方法，为后续实验的开展奠定ETL平台基础，也为从事大数据平台运维工程师、大数据技术支持工程师等岗位工作奠定夯实的技能基础。1、掌握使用kettle进行数据清洗Ubuntu16.04、Java1.8、Kettle7.1Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。   Kettle组成部分： Kettle概
数据处理基于ETL工具Kettle的数据清洗技术详解：从数据提取到转换加载的全流程指南
08-20
其他说明：本文不仅提供了数据清洗的基础知识，还结合实际案例详细介绍了Kettle工具的具体操作步骤，包括但不限于CSV、Excel、文本文件、JSON、XML等格式的数据处理方式，以及如何利用各种控件实现数据的清洗、转换...
【Kettle操作】数据清洗--数据去重
学习中
04-14 1781
点击展开。
Kettle通过Java脚本清洗数据的demo
03-29
这个是Kettle一个转换的脚本，可以通过这个demo结合java代码来进行数据清洗。
kettle数据抽取、数据清洗、数据装换， 作业根据时间戳更新插入数据完整demo
12-30
kettle数据抽取、数据清洗、数据装换， 作业根据时间戳更新插入数据完整demo 1、先获取时间戳 2、删除目标库大于时间戳的 3、数据同步，获取源表跟目标表大于时间戳的，比较， 目标表多的删除， 少的插入更新 4、更新时间戳
kettle——数据清洗（.xml/.json——＞数据表）
m0_60154718的博客
04-28 1560
准备:①创建xml表的结构②创建json表的结构。
第五章 Kettle数据的清洗与检验
CC的博客
10-02 1923
kettle完全去重 kettle实现缺失值填充
基于kettle实现数据清洗及数据同步
qq_21422587的博客
06-23 1068
Kettle 以其可视化界面、丰富的功能和活跃的社区支持，成为最流行的开源ETL工具之一，特别适合复杂的数据清洗和同步需求。
ETL工具Kettle（数据清洗好帮手）
Talk is cheap，show me the code.
02-20 3195
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。...
使用Kettle工具实现高效数据清洗
在Kettle工具中，数据清洗通常涉及到以下几个常见的操作： 1. 缺失值处理：识别并处理缺失的数据，可以是删除含有缺失值的记录，也可以是填充缺失值。 2. 异常值处理：通过统计分析和数据可视化方法识别异常值，...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值