提前布局 | 开源未来20年,最值得投入的16个要点

本文探讨了开源领域的未来发展,包括区块链技术的广泛应用、物联网的安全管理、开源技术对企业的影响加深等关键议题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

打造开源云计算中国第一互动社区

内容专注于Linux、Kubernetes、OpenStack、容器、Ceph、Cloud Foundry......

导读


2月3日,Open Source Initiative (OSI)庆祝其二十周年纪念日。


在开源的第二十个年头,会有一些值得关注的事件,如Opensource.net的推出——这一网站旨在将全球开源同行连接起来,交流思想,创造解决方案,为未来二十年的开源事业继续做出贡献。


1998年2月3日,“开源”这一标签在加州帕洛阿尔托举行的战略会议上被创建。同月,Open Source Initiative(OSI)作为一个普通的教育和倡导组织成立,旨在提高对开放的开发过程的意识和采用。


之后,开源项目的第一个十年主要是替代现成产品,而在第二个十年,开源项目越来越成为更大型解决方案的组成部分。第三个十年、第四个十年又会发生什么?为了找到答案,我们联系了许多开源开发人员和公司,了解他们对未来20年会发生什么的看法。


1.区块链

Dirk Hohndel是VMware的首席开源官。VMware通过对现有开源项目的贡献以及开发和发布新的开源项目和计划来参与开源。


Dirk Hohndel对未来提出了几点预测。


他表示,区块链技术目前正在渗透金融市场,而且有可能颠覆各个行业的大量业务流程。区块链的独特之处在于,它使用不可靠的沟通渠道来创建各方之间的信任。预计在Linux基金会的推动下,Hyperledger项目的影响力在2018年会显现。

2.物联网(IoT)

物联网面临的两大挑战是大量端点的安全和管理。 Hohndel认为,为了管理物联网环境,有必要在本地网关、边缘设备和传感器之间建立一个事实上的通信标准。预期开源开发将成为任何软件堆栈的关键组成部分,使IT能够管理和保护物联网环境,而不用管供应商是谁。

3. C-Suite加入开源运动

伴随着C-suite更深刻地认识到开源在企业管理、合规性和安全性方面发挥的重要作用,越来越多的公司将积极参与开源社区,利用开源来推动战略和优先项。

4.无聊但仍旧可预测

Hohndel指出,Linux已经有26年的历史,引用其发明者Linus Torvalds的说法,它“令人难以置信的无聊”。


Linux每两个月发布一次更新,完全可以预测、可靠,而且秉承渐进式发展的想法。虽然没有控制实体、路线图或推出计划,但所有主要的开源项目(如Linux、Kubernetes和OpenStack)都运行良好,并且进展是可预测的。开源另一个吸引人的地方在于,开源项目数超过6300万个,这些项目的深度和广度值得称道。

5.技术合作

Abby Kearns是Cloud Foundry基金会的执行董事。她认为,Kubernetes已经可以大规模使用和部署容器,使企业能够变成云原生的。开源为企业提供了一个前所未有的、与新型创新技术协作的机会。

6.技术创新

Nick Hopman是Red Hat新兴技术实践高级主管。他认为开源并不仅仅是开发和揭示技术的过程。


“我认为开源是推动社会各个方面变革的催化剂,包括政府、政策、医疗诊断和流程再造。所有这些都可以使用开放原则,而开放原则可通过开源软件开发经验得以完善。“

7.易于开源

Johm Zannos是Inocybe公司的GM和CRO。他表示,电信和有线电视公司正在采用开源网络来应对提升收入、加快创新步伐和降低部署成本的挑战。在接下来的三年中,这些挑战将使开源更易于使用,并供更多的用户使用。

8.开源CMS

Olivier Deneef是网络公司The Reference的客户服务总监。他表示,通过支持PaaS解决方案,Open Source CMS系统在其发展过程中迈出了重要的一步。


“这是两全其美的:享受开放社区的好处,但尽可能消除与此相关的风险。Headless CMS系统和API驱动的生态系统是进化目标,而过去,大型企业通常更喜欢封闭的环境。”

9.开源标准?

Kanatek技术解决方案总监Darryl Levesque认为,开源市场正在成熟,随着它获得主流关注和实施(中小型企业),用户社区将强化这一市场,打造更强大的解决方案。


开源代码变得越来越强壮,在企业业务中也将得到更多采用。人气的提高最终将导致开源成为事实标准。

10.安全

软件安全产品开发商Flexera公司负责产品管理的副总裁Jeff Luszcz说,开源组件和第三方组件易受攻击,所以将会受到更多黑客入侵。 “一旦选择了开源组件,在开发新功能时,这些组件往往被忽略和遗忘。这意味着这些组件通常包含已知的安全漏洞或与公司的开源许可策略冲突。这些被遗忘的组件会老化,并且随着漏洞被发现而成为攻击媒介。” 

11.社区的社区

Dremio是一家位于加利福尼亚州山景城的开源自助数据分析公司,Jacques Nadeau是其创始人兼首席技术官。


据他介绍,随着开源项目的逐步成熟,一批新一代项目正在出现。这些项目将多个项目衔接起来,以实现共同利益。这样的好处是可有效管理内存中的数据分析,更方便地在进程之间交换数据。

 12.项目委员会的多样性

Jacques Nadeau指出,开源软件开发有两种流行的委员会模式——一种是“仁慈”的委员会,另一种是共识驱动的委员会。


虽然这两种模式各有优缺点,但共识模式的理念能让多样化的利益集合通过对话和既定流程达成共同的目标。他相信像Apache Foundation这样的组织将重新审视其项目的结构,以确保更充分的多样性。

 13.项目赞助

软件开发是一个复杂和昂贵的过程,需要参与者的大量资金和付出,甚至不是一些组织能够独自承担的。


Jacques Nadeau表示希望看到更多来自普通行业的公司集中投入财力和人力资源来支持开源项目。

14.开源即服务

Rackspace高级总监兼OpenStack Private Cloud总经理Bryan Thompson表示,他们将把注意力放在不同的开源技术上,并从可操作性和标准化入手将这些技术融合在一起,让它们能够更好地协同工作,使客户在使用开源技术时获得更加无缝的体验。我们还会看到客户开始使用开源即服务,而不是单独使用或部署单个解决方案。

15.商业模式

Karthik Ramasamy是位于旧金山的Streamlio公司的联合创始人。他认为,开源的第三个十年将由寻找可行的商业模式所主导。开源的头20年,业界一直在摸索一个可行的商业模式,但没有找到一个明确的答案。 2017年有一些可复制的、有潜力的方案出现,但还需要更进一步发展。未来几年将会看到更多开源商业模式的试验和改进,包括进化混合模式和新模式——这些模式将更直接地回报开源贡献者,而不仅仅是商业实体。

16.模块化开发

Jonathan Cowperthwait是位于加州奥克兰的npm公司的营销副总裁。该公司维护着JavaScript的npm包管理器,并拥有全球最大的软件注册表。


 他表示,模块化发展是未来的潮流。“只用了三四年的时间,现在每个主要的前端Web框架都是通过开源包注册表来分发的。” 因此,不依靠开源来编写代码是不可能的,但企业希望确保安全。


内容覆盖主流开源领域

投稿邮箱

openstackcn@sina.cn

<think>好的,我需要帮用户找到2022电赛C题灰度寻迹的相关报告或资料。首先,用户提到了参考的引用内容,其中引用[3]是关于MSP430F5529循迹小车的,这可能直接相关。另外,引用[2]提到江苏省赛的小车题备赛经验,虽然份不同,但可能有通用方法。 首先,检查引用[3]的内容,它提到了嘉立创EDA的开源硬件平台链接,以及代码讲解,这可能包含硬件设计和程序代码,对用户有帮助。需要确认该链接是否有效,并建议用户访问查看详细内容。 然后,引用[2]中提到的往届题目分析,尤其是小车题的备赛方向,可能提供设计思路,比如传感器选择、控制算法等。虽然针对的是2022江苏省赛,但思路可以通用。 用户可能需要具体的报告或资料,但根据现有引用,没有直接给出2022C题的完整报告。因此,需要建议用户参考开源平台、技术社区如GitHub、优快云,或者联系参赛队伍获取资料。同时,提醒用户注意硬件配置和算法调试,比如灰度传感器的布局和PID参数调整,这些在引用[3]的代码讲解中可能有涉及。 另外,引用[1]虽然关于2024电赛,但提到了MSPM0小车方案,可能在硬件设计上有参考价值,比如电机驱动或控制逻辑。 需要确保回答结构清晰,分点列出建议的来源和方法,并附上引用标识。后生成相关问题,帮助用户深入探索。</think>根据您对2022电赛C题“灰度寻迹”的需求,结合现有公开资料提供以下信息整合与分析: --- ### **一、核心参考资料** 1. **开源硬件平台方案** 在立创EDA开源平台可找到基于MSP430F5529的循迹小车设计,包含硬件电路图、PCB工程文件及代码实现。其核心采用8路灰度传感器阵列,通过ADC采集路面反射值,配合TB6612FNG电机驱动模块实现差速控制[^3]。 > 关键实现代码片段: ```c //灰度传感器数值读取 ADC12CTL0 = ADC12SHT0_2 | ADC12ON; ADC12CTL1 = ADC12SHP; while (!ADC12IFGx & 0x01); //等待转换完成 ``` 2. **传感器布局建议** 典型方案采用横向等距分布的8-12路红外对管,传感器间距建议15-20mm(与赛道黑线宽度相关)。数据融合算法常使用加权平均值计算偏差量: $$ e = \frac{\sum_{i=1}^{n} (s_i \cdot w_i)}{\sum_{i=1}^{n} s_i} $$ 其中$s_i$为传感器状态,$w_i$为预设权重值。 --- ### **二、关键技术要点** 1. **硬件选型建议** - 主控芯片:MSP430F5529(低功耗)或STM32F4系列(高性能) - 电机驱动:TB6612FNG(支持PWM调速) - 传感器:TCRT5000红外反射模块 2. **控制算法优化** - **增量式PID控制**: $$ \Delta u(k) = K_p[e(k)-e(k-1)] + K_i e(k) + K_d[e(k)-2e(k-1)+e(k-2)] $$ - 参数整定建议:先设定$K_p$基础值,再逐步加入$K_d$抑制震荡,后添加$K_i$消除稳态误差。 --- ### **三、拓展资源获取途径** 1. **技术社区检索** 在GitHub搜索关键词`2022 Electronic Design Competition C题`,可找到多个开源项目,如: - 基于STM32的灰度传感器阵列处理代码库 - MATLAB/Simulink赛道仿真模型 2. **往届选手经验帖** 在优快云、电子工程世界等平台可见多篇技术总结,包含: - 传感器安装高度对信噪比的影响测试数据 - 不同赛道材质(亚光/亮面)的反射特性对照表 --- §§ 1. 灰度传感器阵列的布局间距如何影响循迹精度? 2. 如何通过卡尔曼滤波优化传感器数据? 3. 不同PID控制算法在循迹场景中的性能对比? 4. 如何设计赛道边界丢失后的恢复策略? 建议通过[立创EDA开源项目](https://oshwhub.com/)获取完整硬件设计文件,同时参考TI官方文档《MSP430x5xx Family User's Guide》深入理解ADC模块配置。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值